BIツールとは自社で利用しているシステムなどに蓄積されている膨大なデータを、BIツール上に集約・体系化し、それらのデータを分析し、加工することによって企業の意思決定に役立てるというサービスです。
BIツールを利用すれば、社内外の情報を一元的に収集し、可視化することが出来ます。何が起きたのか、その原因はどこにあるのかを把握できるようになるので、意思決定の精度が上がります。その結果、売上向上や業務効率化が実現されます。

一口にBIツールと言っても、「レポーティングツール」「OLAP分析ツール」「データマイニングツール」「プランニングツール」の4種類に分けられます。
・レポーティングツール これは問題が起こる兆候を事前に発見することを目的としたツールです。企業の業績などのパフォーマンスを監視・分析し、そこに異常が見られた場合は、分析・評価が行われます。その結果、問題が起こる前に、対処することが可能になります。

・OLAP分析ツール これは問題が実際に起きてしまった後に、原因の分析、並びに検証を行うことを目的としています。OLAPとはオンライン分析処理を指し、社内のデータベースに蓄積したデータを様々な角度から解析することによって、問題点やその問題を解決するための方法を発見することを目的としています。

・データマイニングツール これは問題に対する対処法を発見することを目的としています。様々なデータを分析し、問題の対処に利用できそうな、データ間の関係や傾向を探します。統計学的な手法を取られており、経営者は問題対処のための新たな切り口を発見することが出来ます。

・プランニングツール これは予算編成に役だつツールです。社内の過去のデータを分析することで、予算計画などの計画に対する根拠を手に入れることが可能です。

・経営者の迅速な意思決定
・企業内のデータを有効活用
・システムごとのデータ統合
売上分析や顧客動向分析などの分析はハードルが高く、専門家に頼りがちでしたが、BIツールを利用することによって経営者が自分の手で分析を行うことが出来るようになり、迅速な意思決定が可能となりました。
IT化が進む現在、企業が取り扱うデータ量は急激に増えており、データの管理運用・部門を超えたデータの統合が企業にとって課題となっています。部門ごとに全く異なるシステムでデータを管理していることも障害の一つでした。問題点としては、企業内にデータが存在しているにも関わらず、それを運用出来ないがために、活用できていない点にあります。
そこで、BIを導入することによって、企業内に蓄積されたデータを統合・分析し、戦略的に活用することが可能になります。

・全社のデータ共有
・全社員が最適で高度な分析を行える
・現状の迅速な視覚化
・レポート作成における工数削減
BIツールが導入されていない場合、部門ごとに業務データが管理されており、散在しているため、データを統合するだけでも一苦労でした。また、データの解析は知識のある一部の社員しか行うことが出来ませんでした。エクセルでデータ解析を行っても、その効果は少し疑わしいものがありました。
しかし、BIを導入することによって、部門ごとのデータはデータウェアハウスに統合され、全社のデータを即座に扱うことが可能です。また、分析ツールを利用することによって、ドラッグ&ドロップやクリックなどの簡単な操作のみで、誰もが業務内容に適した高度な分析を行うことが可能になります。部門ごとのデータで分析を行うのではなく、全社のデータで分析を行うため、従来では実現しえなかった高度かつ全社的な現状を示す分析が可能になります。
また、社員は自分の手でデータの分析を行うことができるため、タイムリーな解析結果をもとに、業務の問題点を把握し、即時的な対応が可能になります。 BIツールを導入しない場合はレポート作成にかかる工数も膨大でしたが、BIツールを導入することによって、レポート作成業務は効率化されます。

・コストが高い
・設定にはある程度の知識が必要
・導入が難しい
クラウド型かオンプレミス型かに関わらず、BIツールは他のシステムと比較しても、高価な傾向があります。そのため、導入すればある程度のコスト増加は避けられません。
分析業務を誰でも行えるようになるのが特徴のBIツールですが、導入時には複雑な設定が必要となります。抽出・加工するデータの設定などは自社の人間が行う必要があるため、統計分析に関する知識のある社員が一人は必要です。
また、BIツールは導入が難しいツールとしても有名で、多くの失敗例を耳にします。その原因は、比較ポイントや重要なポイントが分からないためだと言われています。

・自社の目的に合ったツールを選ぶ
・業種・業務内容に合ったツールを選ぶ
・ETL・DWHの対応
「基本性能」でもご紹介しましたが、BIツールには、「レポーティングツール」「OLAP分析ツール」「データマイニングツール」「プランニングツール」の四種類があります。ツール毎にその機能は全く違うので、自社がBIツールに求めていない機能を有するツールを導入しても全く意味はありません。
また、企業のデータを分析するBIツールには、企業の業種や業務内容ごとに多用される分析手法などをテンプレートとして用意しているツールがあります。自社の業種や業務内容に応じたツールを選択すれば、導入時の設定などにかかる負担を軽減することができます。
全社のデータを統合することはご説明しましたが、これを行うのがETLとDWH（データウェアハウス）です。しかし、このどちらとも既存の他システムに対応していなければ、他システムのデータを統合することが出来ません。ETL・DWHが既存システムに対応しているかは確認必須項目です。

BIツールは導入に失敗しやすいツールであり、6割が失敗するとまで言われています。なぜ、これほどまで導入に失敗するのか、その原因と対策をご紹介します。

・分析対象が明確でなかった。 BIツールはデータを分析するためのツールですが、社内で扱うデータは多種多様です。その中から、どのデータを分析にかけるべきなのか分からないパターンです。分析を簡略化するツールと言っても、分析対象は自分で決めなければなりません。システム・ツールの導入失敗例として、運用の目的が明確でなかったというのは多いですが、その一種と言える失敗原因かもしれません。目的を明確にしてから、導入に踏み切りましょう。また、分析対象を明確にしたうえで、業務部門とシステム部門で十分なコミュニケーションを取るようしましょう。

・業務現場で利用されなくなる。 他のシステムを導入したことのある方は経験したことがあるかもしれませんが、新しく導入したシステムは現場で利用されなくなることが多いです。その理由は運用のハードルが高いことが挙げられます。システム部門が、このBIツールなら現場の人間でも簡単に扱うことが出来ると考えても、現場の人間は少し不満を感じれば、利用するのをやめてしまいます。システム部門は現場のニーズを踏まえ、継続的にシステムを改善しつつ、運用しましょう。