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レコメンドエンジンの仕組みとは?導入のメリットや注意点・サービス紹介
レコメンドエンジン
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クラウド
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14
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口コミ数が多い
満足度が高い
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アイジェント・レコメンダー
3.0
3件の口コミ
シルバーエッグ・テクノロジーの『アイレジェンド・レコメンダー』は、複数の機械学習技術を組み合わせ、顧客の行動をリアルタイムで反映した高精度レコメンデーションを実現。Webサイトやモバイルアプリ、実店舗のデジタルアシスタントなど、様々なシーンで利用可能なサービスです。
料金プラン
-
サービス
選択
EC Intelligence
4.0
3件の口コミ
中規模〜大規模ECサイト向けのレコメンドエンジン。月額固定で、従量課金はなく、レコメンド・ランキングなどすべての機能が使えます。
料金プラン
100,000
円-/月
サービス
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さぶみっと!レコメンド
4.5
2件の口コミ
さぶみっと!レコメンドは、ユーザーの閲覧・購入履歴を解析し、関連性の高い商品や情報を表示させるレコメンドエンジンです。
料金プラン
39,000
円-/月
サービス
選択
レコガゾウ
4.0
2件の口コミ
シルバーエッグ・テクノロジーの『レコガゾウ』はパーソナライゼーションに特化した独自開発のAIエンジンで、メール開封時点でのユーザー一人ひとりの嗜好性にマッチしたおすすめを表示する リアルタイム・メールレコメンドサービスです。 ※国内特許取得済
料金プラン
-
サービス
選択
おてがるレコメンド
5.0
1件の口コミ
おてがるレコメンドは、独自のドメインで運用しているネットショップ用のレコメンドエンジンです。
料金プラン
22,000
円-/月
サービス
選択
チームラボレコメンデーション
5.0
1件の口コミ
チームラボレコメンデーションは、行動履歴や商品のテキスト・画像情報を利用して最適な商品を提案するレコメンドエンジンです。
料金プラン
-
サービス
選択
パーソナライズド・レコメンダー
0.0
0件の口コミ
パーソナライズド・レコメンダーは、行動履歴×商品情報×ルール設定のハイブリッド型レコメンドエンジンのASPサービスです。
料金プラン
50,000
円-/月
サービス
選択
EC RECOMMENDER
0.0
0件の口コミ
EC RECOMMENDER(EC レコメンダー)は、小規模サイトから大規模サイトまで対応する次世代型のレコメンドサービスです。
料金プラン
4,743
円-/月
サービス
選択
Logreco
0.0
0件の口コミ
Logreco(ログレコ)は、顧客と商品の最適なマッチングを実現することで、離脱率の改善、リピート率の向上、クロスセルの促進などを図ることのできるサービスです。
料金プラン
10,000
円-/月
サービス
選択
楽レコ
0.0
0件の口コミ
楽レコは、楽してレコメンド管理ができる、ECサイト向けSaaS型レコメンドエンジンサービスです。
料金プラン
10,000
円-/月
サービス
選択
ZETA RECOMMEND
0.0
0件の口コミ
ZETA RECOMMEND(ゼータ レコメンド)は、複数ロジックの組み合わせにより高度なパーソナライズを実現するレコメンドエンジンです。
料金プラン
2,700,000
円-/年
サービス
選択
Suggest AI
0.0
0件の口コミ
<10月初旬発売開始予定> オリジナルで開発した「ホワイトボックスAIエンジン」が 、Webサイトへの訪問ユーザーの行動パターンとコンテンツを分析。 Webサイトの訪問者ひとりひとりにマッチしたレコメンド表示はもちろん、 Webサイトをスコアリングし、改善のための対策に役立てることができます。 オウンドメディアとしての価値を明確にし、効果を最大化できるサービスです。
料金プラン
27,500
円-/月
サービス
選択
KiboRTI
0.0
0件の口コミ
KiboRTI(リアルタイムパーソナライズエンジン)は、様々なデバイスからのデータを横断的に分析し、高精度な顧客データを収集するパーソナライズエンジンです。
料金プラン
150,000
円-/月
無料トライアルあり
サービス
選択
awoo AI
0.0
0件の口コミ
awoo AIは、awooが提供するAIサジェストプラットフォームです。 商品の特徴のハッシュタグを自動生成し、同じ属性を持つ商品をサジェストすることで、ユーザーの回遊率やCVRを高めます。 現在、100社以上のECサイトにて利用いただいております。
料金プラン
-
サービス
選択
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何から始めていいか分からないという方は、まずはこのガイドを読んでその全体像を掴みましょう。その入門となる知識をご紹介します。このガイドでは
スマホアプリ制作ツール
、
サイト内検索
、
Web運用
、
サイトパフォーマンス(UX)
まで含めた一連の
レコメンドエンジン
のサービスについてまとめています。
レコメンドエンジンの関連記事
レコメンドエンジンの口コミ
おてがるレコメンドの口コミ
匿名のユーザー
コンサルタント
IT/通信/インターネット系
利用状況:利用中
/
利用アカウント数:2件〜10件
投稿日:2024/01/31
5/5
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ボクシルが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
レコメンド経由の購入が増加
1契約から始められるのでスモールスタートできました。表示したいところにコピー&ペーストするだけでOKなのでとても簡単ですし、費用対効果を考えてもお得だと感じました。
サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください
商品購入を途中でやめてしまう、いわゆるカゴ落ちが非常に多かったので対策をしました。レコメンドクリック率が高くなり、レコメンド経由の購入が増えてカゴ落ちも予防できました。
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1契約からスタート
簡単に導入できる
WEBマニュアル
このサービスの改善点はなんですか?
特になし
費用感や連携サービスをくわしく見る
チームラボレコメンデーションの口コミ
匿名のユーザー
コンサルタント
IT/通信/インターネット系
利用状況:利用中
/
利用アカウント数:2件〜10件
投稿日:2023/12/09
5/5
投稿経路
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ボクシルが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
ユーザーの購買意欲を効果的に刺激する
ECサイトに訪れたユーザーの行動を分析して、ターゲットに合わせた戦略を練る時に役立ちます。ピンポイントでレコメンドできるので、ユーザーの購買意欲を効果的に刺激できます。
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ユーザーの行動に合わせて最適な商品をレコメンドするためにチームラボレコメンデーションを導入しました。ユーザーの中に眠っている抽象的なニーズを具体的なニーズとして可視化できるようになり、レコメンド経由の売上がアップしました。
このサービスの良いポイントはなんですか?
パーソナライズレコメンド機能
コンテンツマッチレコメンド機能
行動履歴の分析
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