うちでのこづち

うちでのこづちでは、ステータス分析として顧客の購買行動から、顧客の選別と格付けできます。RFM分析では、通常の管理では切り捨てられかねない顧客層にも着目し、LTVを高める顧客育成も実現できます。購入フローをチャート化し、継続率や離脱率を可視化しての評価も可能です。購入フローがチャート化されることで、購入全体の流れを把握しやすくなります。フローチャート分析により、CRMプロセスの生産性の向上が期待できます。

また、顧客の転換率を分析し、分析転換率が高い商品情報を把握して仕入れの効率化もはかれます。併売分析では、同時購入頻度の高い商品をみつけだし、相乗効果を狙った販促や棚割につなげられます。顧客の購買周期の分析にも対応し、リピート購入を見込みや促進も可能です。

顧客分析で得た情報を活用し、購買データを元に顧客フォローの自動化も実現できます。手動対応によるフォロー漏れのリスクを軽減し、きめ細やかな顧客フォローの提供が可能になります。顧客分析の結果からメールによるフォローを行うことや、DM配信の自動化も可能です。宛先リスト抽出に人手をかけることなく、シナリオごとに自動配信するように計画を立てることもできます。

また、既存の顧客データから携帯電話の番号をキーとして使い、到達率の高いSMSでコミュニケーションを図ることもできます。Webに滞在している顧客に対して、分析結果から導き出される広告を表示させることも可能です。顧客に対するアンケートの作成・実施も、施策として行えます。

うちでのこづちはCRM効果計測やLTV計測、継続率計測、顧客育成状況、目標達成などの各種指標の計測機能も優れています。CRM効果計測では開封率・クリック率・CV率といった指標の計測はもちろん、計測値を分析し今後のCRM活動に反映できます。LTV計測では、商品・施策・広告毎のLTVを期間で区切って把握し、費用対効果の計測を行います。継続率計測では、定期商品・通常商品・トライアル商品の購入継続率と引き上げ率を把握できます。顧客育成状況は、購入金額・頻度・回数を掛け合わせて自社の顧客の状態を計測します。状態を把握できれば、顧客ごとに個別の施策立案や商品ごとのターゲット選定も容易になります。

こうしたデータマイニングを使うことで売上予測と売上目標の設計を行い、自社の売上状況の定期的な確認に役立てることが可能です。