ファッションスナップを自動解析する人工知能 - #CBK scnnr API

ファッションスナップを自動解析する人工知能 - #CBK scnnr API

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最終更新日 2018-05-18

ファッションスナップを自動解析し、タグ情報を返す人工知能 “#CBK scnnr(カブキスキャナー)”。 さまざまなファッションのサービス、Eコマース、イベントなどで活用することができます。

サービス資料
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説明

# 活用例
- 自社商品を自動表示
ショップスタッフブログなど、オウンドメディアのスナップを解析して自社Eコマースの商品を自動表示できます。
過去の記事にも常に在庫のある新商品を表示できるため、アセットを最大限に活用できます。

- ファッションイベント活用
ファッションイベント来場者のコーデをリアルタイムに情報化。
採点したり、趣向の近いモデルさんをピックアップしてリコメンドしたりできます。

- 情報入力のサポート
Eコマースの商品登録や、フリマアプリでの出品時の情報入力をアシスト。
カテゴリーを自動登録したりタグ付けしたりして、情報の入力漏れをカバーすることもできます。

- 商品検索カメラ
雑誌やインスタのコーデをアップしたら自社Eコマースの類似アイテムを表示する機能を、既存のスマホアプリやウェブアプリに組み込めます。

- 本当に着られているアイテムを市場調査
防犯カメラの映像を解析するなど、例えば「表参道でどういったアイテムがコーデに取り入れられているか」といったマーケティング情報を得られます。
リアルタイムの市況を分析することで、商品開発に活かせます。

3つのポイント

1.
複数アイテムを同時に認識

コーディネートには複数のアイテムが含まれていますが、#CBK scnnrはこれを同時に認識します。
#デニムジャケット ブルー #グレー パンツ #ホワイト スニーカー
といった具合に、アイテムごとにキーワードをグルーピングして返すことができます。

2.
クイックレスポンスが生む、リアルタイム性

画像データが送信されてから、数秒でレスポンスを返します。
リアルタイム性が重視されるシーンにもご活用いただけます。
※ 秒間リクエスト数の上限などの具体的なパフォーマンスはサーバ構成などに依存します。

3.
サービスに取り入れやすい、インテグレーター・フレンドリーなAPI

画像に対して類似画像を検出するアプローチではなく、スナップを一度言語化するため、汎用性が高くなっています。
例えばデニムジャケットの画像に「デニムジャケット」というキーワードを返すため、このキーワードを元に着合わせを提案したり、自社の関連商品を表示したり、既存のサービスやEコマースに組み込みやすくなっています。

資料

S3 0
ファッションスナップを解析する人工知能API - #CBK scnnr
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特長

機能・仕様
推奨社員数1人~100000人
無料トライアル情報なし
無料プラン情報なし
モバイル
日本語対応情報なし
連携サービス

プランと料金

API利用
初期費用
利用価格
月額/ユーザー
最低利用人数
最低利用期間

ファッションスナップを自動解析する人工知能をAPIの形式でご利用いただけます。
金額は用途やリクエスト量にも関わってくるため、まずはお問い合わせくださいませ。

口コミ

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会社概要

会社名株式会社ニューロープ
代表者名
資本金
従業員規模2〜10人
所在地東京都
設立年月

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