2025年 下半期

BOXIL資料請求数ランキング

セールスインテリジェンス

infobox３つのおすすめポイント ＜Point.1＞企業データ＋部署データが見える 　アプローチ対象企業を選定し、部署直通番号でコンタクト率UP 　業種・従業員数・部署情報などの基本条件に加え、 　200種類を超える特徴タグを用いたバラエティ豊かな検索軸で対象企業をセレクト。 　自社の戦略促進に適切な営業リストを迅速に作成できます。 　自社のCRMデータを突き合わせ、情報を補足すれば再アプローチ先のリスト作成をすることもできます。 ＜Point.2＞人物データが見える 　関連情報からキーパーソンに直接アプローチ、商談化率がUP 　提案先のキーパーソンとなり得る部門長・役員などを中心とした役職者のインタビューや、 　SNSアカウントなどの関連情報が一目でわかるため、キーパーソンを判別して、 　ハイクオリティな営業ストーリーで直接アプローチすることができます。 　在籍確認結果も予めチェックできるので、インサイドセールスの効率も向上します。 ＜Point.3＞デー タをもとにスコアリング 　インテントデータで自社サービスに関心の高い企業を可視化しスコアリング 　顧客のウェブ行動ログ＝インテントデータを活用して、自社サービスへの関心度を可視化。 　自社サイトへの訪問履歴や各種サイト上での製品検討履歴から、 　顧客の購買検討に関するニーズとタイミングをキャッチできます。 　顧客のWeb行動ログを独自のアルゴリズムで解析し、サービスやシステムの検討レベルをスコア表示します。 　数ある見込み顧客の中から、優先してアプローチすべき顧客が分かります。 ＜Point.4＞企業課題に沿ったリサーチデータや導入サービスが見える 　リサーチ情報から精度の高い仮説を考案、ハイクオリティな提案を実現。 　独自のデータを活用することで、ユーザーの課題を具体的に捉えます。 　また、初回提案からハイクオリティな営業ストーリーを組み立てることができます。 　自社と相性の良いサービスや競合サービスの導入企業を把握できるため、 　リサーチ工数をかけることなく的確な提案へと導きます。 　Webでは収集不可能な情報も独自のリサーチ手法で入手します。 フィールドセールスやインサイドセールス、営業企画やマーケティングなど営業組織みんなで利用可能です。新規顧客の開拓や商談化・成約率の向上などにお役立てください。

REC AIは、営業商談の記録に特化したAI搭載の文字起こしツールです。 商談後のCRM入力が面倒で、営業の時間が削られている…」 「営業個人のノウハウがブラックボックス化し、チーム全体のスキルアップが進まない…」 このような課題を、REC AIが解決いたします。 REC AIは、商談の音声・映像を自動で記録し、文字起こしから要約、そしてCRMへの自動入力までをシームレスに行うAIツールです。Google MeetやZoom、Microsoft TeamsなどのWeb会議ツールと連携するため、オンライン・オフライン問わず、営業担当者は普段通りに商談を行うだけで、面倒な事務作業が不要になります。 事前にカレンダー連携を設定しておけば指定の会議にREC AIが自動参加し、人手を介さず商談記録が完結します。営業現場のコミュニケーションを余すところなくデータ化し、「商談後の事務作業ゼロ」を目指せるサービスです。 これにより、 CRMへの入力率が導入前の10%から、導入後には90%にまで向上した事例も出ています。（※） REC AIの最大の強みは、単なる議事録作成ツールにとどまらない点です。 元キーエンスの営業部長が開発に参画しており、「個人の能力に依存しない、徹底したデータ駆動型営業の仕組みを組織全体で確立する」という同社の成功ロジックを、テクノロジーの力で誰もが手軽に再現できるよう設計されています。 蓄積された商談データは、AIが自動でキーワードを抽出し、 チーム全体の貴重なナレッジ資産へと変わります。トップセールスの商談内容を分析して新人教育に活かしたり、過去の商談履歴を基に顧客へ最適な提案をしたりと、属人化しがちな営業ノウハウを形式知化し、組織全体の営業力底上げに貢献します。 また、AIが案件の成約確度をより正確に予測し、放置・失注リスクの高い案件を自動でハイライトするため、営業マネージャーはデータに基づいた的確な意思決定が可能になり、パイプラインの精度が劇的に向上します。 営業部門だけでなく、CS/サポート、人事、マーケティング、プロダクト開発など、様々な部門で活用でき、組織全体の生産性向上と業務改革に貢献できるサービスです。 ※出典：BOXIL掲載資料（2025年9月16日閲覧）