【2024年】BIツールのランキング!おすすめサービス
BIツールとは
BI(Business Intelligence) / ビジネスインテリジェンスとは、業務システムを通じて蓄積される莫大なデータを分析・加工し、経営の意思決定に役立てる手法です。 BIツールは、レポーティング、OLAP、データマイニング、プランニングなどの用途で利用され、経営の意思決定に活用できます。
Actionista!は、誰でも簡単に本格的なデータ分析が行え、分析結果を組織内で自由に共有することができるオールインワンのBIツールです。
SimilarWebは競合サイトのCVR、広告、検索キーワードまで丸裸にできる、イスラエル製のWebサイト分析ツールです。有料版ではWebサイトのトラフィックのデータの精度が高まり、さらに広告のクリエイティブ、ロングテールキーワード、人気ページの計測なども可能になります。
CSVファイルを取り込むだけ。ファイルサーバ内の散財するデータを統合・集計し、効果的に利活用できます。 毎日・毎月の多大な集計業務の労力と工数が大幅に削減できます。 また、蓄積されたデータを社内外のあらゆるデータと組み合わせ、新しい切り口での分析を可能にします。
GoodDataはクラウド型のBIツールとして知名度が高く、世界中で70,000社以上が利用しています。分析に必要な全てのデータを結合し、データ活用に必要な機能を1つのプラットフォームで実現します。経営分析用のビジネスダッシュボード構築を検討中、エクセルでの集計を自動化したい、部門間・グループ企業間などで情報を共有したい、などの多様なニーズに対応可能です。
Qlik Senseはドラッグ&ドロップの簡単操作だけで、直感的な探索と発見を可能にする次世代のセルフサービス型データビジュアライゼーションBIツールです。 ITやデータ分析のスキルは必要とせず、専門家に頼ることなくデータを容易に視覚化することが可能となり、モバイル環境でもスマートフォンやタブレットなどすべてのデバイスで、分析に使いたい複数のデータソースをドラッグ&ドロップでするだけで簡単にデータを視覚化することができます。 あらゆるデバイスに対して適切なサイズで表示し、どこにいても、視覚化、分析、創造、共同作業、管理のどの機能も快適に利用することができます。 データベースを介さない独自設計で面倒なデータベース運用を必要とせず、データ収集はデータマネージャを使えば、ドラッグ&ドロップの簡単操作だけで複数データソースを統合し取り込むことが可能です。 また、データマネージャがテーブルのマッチング率を推奨してくれるので、推奨度の高いデータを選んでいくだけでデータ統合が誰にでもできます。 ・Qlik®, Qlik Sense®, QlikView®, QlikTech®, Qlik NPrinting®およびQlikTechの各種ロゴは、QlikTech International AB の登録商標または商標です。 ・弊社は、株式会社アシストと提携しQlik製品をご提案・ご提供しております。
Yellowfinはあなたのビジネスに新たな価値を提供する、組み込みBIプラットフォームです。柔軟で安全なプラットフォームは、社内のデータ活用だけでなく自社ビジネスへの組み込み利用が可能です。導入実績は、国内700社、全世界では50カ国、27,000社以上を誇り、世界のアナリスト機関からはイノベーターの評価を得ています。 ■YellowfinのPoint 1. 埋め込みタグや、ホワイトラベルなど組み込み利用に必要な要素を網羅 2. 個々のビジネス形態に応じた組み込みライセンスの構築が可能 3. 重要なデータの変化を自動で検出・分析し、結果をユーザーに通知 4. ガイドに従って自然言語でデータに質問。一般ユーザーでも簡単に分析 5. マルチテナントやデータガバナンスなど、柔軟かつセキュアに大規模展開が可能
KiZUKAIは、Saasやサブスクリプションプロバイダー向けの顧客ロイヤリティー改善ツールです。複数に散らばるデータを手軽に集約、即席の見える化で活用を支援。LTVや解約に影響する要因をAIが抽出し顧客のステージ別に管理できます。 既存顧客の解約リスクを洗い出してリストを作成し、明確なロイヤリティー向上の企業アクションをサポートします。 【このサービスの5つの特徴】 ●1.大量の顧客データを分析可能な形に整理 顧客への改善アクションをする為には、各所に散らばるデータ収集/加工において、担当の膨大な工数、高度なノウハウが必要になります。KiZUKAIはそのボトルネックを解消します。データを連携すればユーザーの活用や利用データが手軽に集約され、数クリックで顧客の状態が可視化されます。 ●2.重要KPIの自動計算管理 サブスクリプションのビジネスモデルにおいて重要項目である、LTVや解約率などのKPIを自動算出します。施策のPDCAなどで収益改善ができているかが明確になります。 ●3.AIが解約リスクを算出 専門的な知識が必要なくとも、AIが簡単に解約要因を把握、自動的に要因や現状のリスクを算出します。これまで掴めなかった要因も明確に。 ●4.顧客ステージ別で可視化/管理 顧客ステージの定義を見極め、サービスにおける顧客全体の動きを可視化。上のAIのリスク把握も含め、顧客ステージに応じたそれぞれのKPIやリスク把握、明確な改善コミュニケーションを実現。 ●5.明確なロイヤリティー向上アクションへ AIによる機械学習により解約リスクなどの予測分析を実現。フォローが必要なセグメントの顧客リストを抽出。 顧客ステージやリスク別で明確な、アクションが可能となります。 私共KiZUKAIは、有名企業からも多数のオファーをいただいており、多くの導入事例を有しております。状況に合わせた柔軟なご提案を実現、アフターフォローを実施します。資料請求やお問い合わせお待ちしております。
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