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2025年11月資料請求数ランキング動線分析
2025年11月にBOXILユーザーから資料請求されたサービスのランキング*1をカテゴリ毎にご紹介します。
Content Analyticsは、Webサイト訪問者の行動をページ単位ではなく「コンテンツ単位」で可視化できるアクセス解析ツールです。
ページに設置されたテキストや画像などの要素を自動で分割・検出し、「ビュー数」「閲覧時間」「ゴール貢献度」「クリック数」の4指標で評価します。それらの情報から、ユーザーがどこに注目し、どのコンテンツが成果に寄与しているかを数値で把握可能です。
従来の解析ツールやヒートマップと異なり、Content Analyticsは直感的に操作できるインターフェースを備え、専門的な知識がなくても分析を進められる点が特徴です。GA4のようにイベント実装が必要なケースでも自動で計測でき、導入もタグを設置するだけとシンプルです。
また、UNCOVER TRUTHが蓄積したユーザー分析ノウハウを基盤に開発されており、取得した行動データはCDPやMAツールに連携できます。広告配信やメール施策などに活用も可能で、外部システムとの組み合わせにより顧客理解を深めながら継続的な改善に役立てられる点も強みです。
おすすめポイント
コンテンツ単位で成果を明確に数値化
Content Analyticsは、ページ内の各要素ごとに成果を数値で可視化できる点が大きな特長です。たとえば、「比較表」「製品画像」「申込ボタン」といったパーツごとの閲覧数やクリック率、コンバージョン貢献度を測定できるため、改善すべき要素や強化すべき情報が明確にわかります。
ヒートマップのように色で示すだけではなく、具体的な数値で比較可能なため、施策検討に直結するデータを提供します。Content Analyticsを活用すれば、従来のツールでは得られなかった精緻なユーザーの興味関心を把握することが可能です。
生成AIが分析考察と改善アクションを提示
Content Analyticsは、生成AIを活用して分析結果の要約や改善提案まで自動で行える点が特徴です。
AIは重要な指標の変動を整理し、ユーザーの行動インサイトを提示。さらに「閲覧率は高いが成果につながっていない要素の改善」や「貢献度の高いコンテンツの配置強化」など具体的なアクション案を提示します。
従来は専門家が時間をかけて行っていた作業を数秒で実行できるため、担当者は改善施策の選択と実行に集中できます。Content Analyticsが備えるこの仕組みにより、分析作業の負担を減らしつつ精度の高い改善サイクルを回せます。
マトリクス分析と外部連携で戦略的活用
Content Analyticsは、コンテンツごとの位置づけを可視化する「4象限マトリクス分析」を搭載しています。
閲覧率やゴール貢献度を軸にコンテンツをプロットし、「強化すべき要素」「改善が必要な要素」を一目で把握可能です。また、収集したデータはCDPやMAなどの外部システムに連携でき、顧客属性と組み合わせた高度な分析や広告・メール施策への展開も可能です。
Content Analyticsを利用することで、サイト改善にとどまらずマーケティング全体の最適化に役立つ分析基盤として活用できます。
注1：資料請求数とは、有料掲載頂いている企業様のサービスを対象に、実際に資料請求情報が企業様へ提供された件数をいいます。資料請求数が同率の場合、口コミ数が多いサービスを優先的に表示しています。BOXILをご利用いただく皆さまにとって比較選定しやすいサービスを広くご紹介する方針に基づき、上記の表示順を採用しています。
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