データアナリティクスラボのAI開発・データ分析伴走支援

の料金・機能・導入事例

データアナリティクスラボのAI開発・データ分析伴走支援では、高度な専門知識を持つデータサイエンティストが、チームの一員となってDXの課題解消を目指します。データアナリティクスラボ株式会社のCTOは、一般社団法人データサイエンティスト協会のスキル定義委員や経済産業省「DX推進スキル標準」検討WG委員を務めており（※）、その知見を活かした人材教育ノウハウによって育成されたプロフェッショナル人材がプロジェクトを支援します。 生成AIやIoT、強化学習など、日々進化する技術を研究する社内ラボチームに所属するハイエンド人材が、必要に応じてリモートで伴走するため、最新技術を踏まえた最適なソリューション提供が可能です。結果として、AIプロジェクトの品質向上につながり、社内に専門人材が不足している企業でも高度なデータ活用に取り組めるでしょう。 ※出典：データアナリティクスラボ株式会社公式HP（2025年12月28日閲覧）

データアナリティクスラボのAI開発・データ分析伴走支援のもう一つの特徴は、高いコストパフォーマンスでデータ分析業務を依頼できる点です。 通常、データサイエンティストの人月単価は100～300万円（※）と高額で、その多くがデータ前処理などに費やされています。その点、データアナリティクスラボのAI開発・データ分析伴走支援では、専門人材がデータの前処理から実装まで適正価格で担当するため、高騰する人件費を抑えつつ分析業務全体の工数を大幅に削減可能です。 煩雑かつ難解な作業を任せることで、自社スタッフは、新たな分析施策の立案や顧客対応などのコア業務に集中でき、生産性向上にも寄与します。プロジェクト全体のスピードアップを図れ、機会損失の低減にもつながるでしょう。 ※出典：データアナリティクスラボ株式会社公式HP（2025年12月28日閲覧）

幅広い業界における豊富な支援実績も、データアナリティクスラボのAI開発・データ分析伴走支援の大きな特徴です。大企業を中心に広告や医療、エンタメ、金融、不動産、教育など、多岐にわたる業界でデータ分析・AI開発プロジェクトを支援してきた実績があります。そのため、広告分野ではマーケティングデータ分析による広告効果の最大化、医療分野では診断支援につながる高度なデータ解析など、各業界特有のニーズに応じた知見が蓄積されています。 異業種で培った発想や手法を横展開できる点は大きな強みであり、他分野の成功事例から得たアイデアを自社課題の解決に活用可能です。経験豊富なパートナーの伴走によって、データ活用の取り組みを安心して推進できます。