次世代の検索対策「LLMO対策」で、リード獲得数が増加

従来のSEOだけでは限界を感じていましたが、アムール社のAI検索最適化（AIO／LLMO）の支援を受けてから、ChatGPTやPerplexity等のAI回答内で自社製品が推奨されるようになり、成約、商談に近い質の高いリードが急増しました。BtoBマーケの最先端を走る提案力と、確かなデータに基づいた実行支援は唯一無二です。デジタル領域の戦略的パートナーとして、文句なしの満点評価です。

サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください

【導入前の課題】競合他社の多いキーワードでSEOの順位争いが激化し、CPA（顧客獲得単価）が高騰していました。また、情報収集層は増えても、検討フェーズの深い層にリーチできていないことが課題でした。【導入後の効果】 AIがユーザーの質問に回答する際、自社サービスが「おすすめの解決策」として引用される回数が激増しました。その結果、単なるPV数ではなく、最初から自社を認知・信頼している状態の商談が増え、受注率が前年比150%を記録しました。導入時は既存コンテンツのリライトに苦労しましたが、担当者がAIに好まれる構造化データの整理を丁寧にサポートしてくれたため、スムーズに移行できました。【サービスを利用していて実感しているメリット】潜在顧客へのアプローチとリード獲得プロセスの効率化を実感している。 LLMO（大規模言語モデル最適化）対策を実施したことで、自社ブランドの信頼性と検索精度の改善ができた。 ChatGPTやPerplexityなどのAI回答において、自社サービスが「推奨されるソリューション」として引用されるようになり、ユーザーが比較検討する前段階で強固な認知を獲得できています。

このサービスの良いポイントはなんですか？

サポートの質：伴走型で、こちらの事業理解を深めた上で提案をくれる点。
LLMOによるブランド認知の改善：AIの回答内で自社が推奨されるようになり、市場での信頼性が飛躍的に向上した点。
戦略の具体性：抽象的なアドバイスではなく、実数値に基づいた改善案が出る点。

このサービスの改善点はなんですか？

ダッシュボード機能：LLMOの効果測定がよりわかりやすく可視化されると嬉しい。
レポートの簡略版：詳細な分、社内報告用に要約版があるとさらに助かる。
事例共有の頻度：業界別の最新トレンド共有がもっと頻繁にあると最高。

サービスの費用感

導入費用：

0万円

年間費用：

600万円

推定投資回収期間（ROI）：

2〜3ヶ月

費用に対する所感

非常に妥当だと感じています。単純な広告費と比較して、AIOによる自然流入の質が高いため、営業側の工数削減（質の低いリードの排除）につながっています。他社のコンサルティングと比較しても、技術的な専門性と実行支援の深さを考えれば、十分な投資対効果が得られています。

推進者の導入ストーリー

所属部署：

マーケティング部門

検討開始から導入までの期間：

即日

このサービスに決めた理由

決め手は、他社がまだ手をつけていない「AI検索（LLM）時代を見据えたマーケティング戦略」を具体的に提示してくれたことです。競合他社は従来型のSEOやリスティング広告の延長線上の提案ばかりでしたが、アムール社は「これからのユーザーはAIに答えを求める」という視点から、AI検索最適化（AIO／LLMO）による先行者利益の獲得を提案してくれました。価格面では安価ではありませんが、中長期的なブランド認知とリード獲得の質を考慮した際、推定されるROIが最も高いと判断し、導入を決定しました。

サービスの使用環境

使用OS

Mac,Windows,iOS,Android,その他

使用ブラウザ

Chrome,Internet Explorer,Edge,Safari,Firefox,アプリ,その他