アムールのAI検索最適化（AIO／LLMO）の評判・口コミ

①導入前の課題 うちは昔から紹介や付き合いで仕事をもらってきた会社で、ホームページはあっても問い合わせはほとんどありませんでした。ただ最近は発注する側の担当者も若くなって、ネットで調べてから連絡してくることが増えています。試しにChatGPTで「北海道 建設会社」と聞いてみたら、うちはまったく出てこない。100年以上真面目にやってきたのに、ネットの上では存在しないのと同じだと思うと正直ショックでした。何から手をつけていいかもわからない状態でした。 ②導入後の効果 どんな工事が得意か、どこでどんな現場をやってきたか、ホームページの中身を一から整理してもらいました。業界サイトや地元メディアへの掲載も一緒に進めてくれて、こちらは聞かれたことに答えるくらいで済んだのも助かりました。10ヶ月たって、ネット経由の問い合わせが月0件から3〜4件になっています。今まで付き合いのなかった会社から「調べたら出てきたので」と電話が来るようになったのが一番うれしいです。紹介以外で仕事が来るのは初めてでした。

自社サイトやnoteなどで転職・キャリアに関する情報発信は行っていましたが、Google検索を意識した施策が中心で、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索上で、自社がどのように認識されているのかまでは整理できていませんでした。

AI検索対策（LLMO）のコンサルティングをアムール株式会社にお願いしています。弊社は住宅関連の事業を行っており、ChatGPTやGoogleのAI検索で自社が全く表示されないことが課題でした。支援開始から数ヶ月で、ChatGPTに業界のおすすめ企業として自社名が挙がるようになり、AI検索経由と思われる問い合わせも数件発生しています。SEOとAI検索対策を一体で見てくれる会社を探している企業には特におすすめです。

【導入前の課題】 ブランディング支援を強みにしてきたつもりだったが、問い合わせの入り口はほぼ価格比較だった。クライアントの戦略から一緒に考えたいのに、最初の会話が見積もり比較になるせいで提案前に消耗することが多かった。ChatGPTで「ブランディングに強い制作会社」と調べたとき競合が出て自社が出てこなかったことで、強みがAIに伝わっていないと気づいた。サイトにブランディングという言葉は使っていたが、なぜ選ばれるのか・何が違うのかという根拠情報が薄かった。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 サイト全体のメッセージを整理して顧客インタビューをもとにした事例ページを作り、比較メディアへの掲載も並行して動かした。11ヶ月でAI検索経由の問い合わせが月0〜1件から4件になり、アクセス数は約3倍になった。それより大きかったのは問い合わせの質の変化で、「ブランディングに強いと出てきたので」と言って来る人は初回から本質的な話ができる。提案前の消耗がなくなった。

【導入前の課題】 自社サイトはあるが問い合わせはほぼゼロで、新規顧客は紹介と展示会頼みだった。コロナ以降、展示会が機能しなくなりデジタルで新規を取る必要性が高まったが何から手をつければいいかわからず2年が経過していた。SEOとWeb広告を別々の会社に頼んだが成果が出ないまま月額費用だけが積み上がり解約した。ChatGPTやPerplexityを自分で使うようになってから「ここで自社が出るかどうか」が今後の集客を左右すると確信した。 【導入後の効果】 アムール株式会社に依頼後、まずデジタル全体の現状診断をしてもらった。コンテンツSEOで業界特化キーワードへの記事設計を組み、10ヶ月で月間オーガニック流入が4.8倍に改善。リスティング広告はターゲット絞り込みとLP改修でCPAが35%低下し、月の広告費を維持したまま月間リード数が2.1倍に増加。AI検索では「〇〇業向け 比較」など50プロンプトのうち9件で自社が言及されるようになり、AI経由と思われる初回問い合わせが月4〜5件発生するようになった。

【導入前の課題とサービスでの解決】 導入前はSEOや広告を中心に集客していましたが、顧客がChatGPTやGeminiなどのAIでサービスを調べるケースが増えていると感じていました。しかしAI回答内で自社サービスが言及されることはほとんどなく、AI検索経由の流入はゼロに近い状態でした。 アムール株式会社さんのAEO・GEOコンサルティングでは、AI検索で回答されやすいテーマ設計やFAQ構造の最適化、導入事例コンテンツの整理などを実施しました。その結果、AI回答内でのサービス言及数が1件から92件まで増加し、AI検索経由の問い合わせも発生するようになりました。 【サービスを利用して実感しているメリット】 LLMO施策によって、従来のSEOでは取れなかった「AI検索経由の認知」が増えました。 特にChatGPTやPerplexityで業界サービスを調べた際に、自社サービスが候補として挙がるようになったのは大きな変化でした。AI検索時代の新しい集客導線を作れたと感じています。

【導入前の課題】 LLMO会社、SEO会社・広告代理店・コンテンツ制作会社をそれぞれ別に使っていたが、施策がバラバラで成果が噛み合わなかった。SEOで集客しても広告のターゲットと乖離しており、CVRが低いままLPが放置されていた。ここ2年でChatGPTで調べてから問い合わせる層が増えている実感があったが、自社がAI検索でどう扱われているか把握できていなかった。複数のベンダーに分散した状態では「全体最適」に向き合える人間がどこにもいなかった。 【導入後の効果】 アムール株式会社に依頼後、まずコンテンツSEO・広告・AI検索の現状を横断監査してもらった。SEOは検索意図とのズレを解消する構成改善を優先し、主要KWで6ヶ月後に平均順位が12位から4位に改善。広告はターゲット設定とLP訴求の整合を取り直したことでCPAが32%低下。AI検索対策では「人事システム おすすめ」など15プロンプトのうち施策開始8ヶ月で10件（67%）で自社サービスが言及されるようになった。3チャネルを同じ戦略設計のもとで動かす体制になって初めて、マーケティング投資の全体効率が改善している実感を持てた。

【導入前の課題】 従来はSEO中心でコンテンツ運用をしていましたが、生成AI検索に対してどのような情報設計を行うべきか整理できていない状態でした。 また、社内でもLLMOやAEOに対する理解が浅く、何から着手すべきか判断できていませんでした。 【導入後の効果】 AI検索を踏まえたカテゴリ設計、FAQ整理、コンテンツ優先順位などが明確になり、施策判断がしやすくなりました。 営業資料や既存Web施策とも連携しながら整理いただけたため、社内展開もしやすかったです。 【導入時の工夫・苦労】 社内では生成AI領域への理解度にばらつきがあったため、まずは経営層・マーケ・営業で共通認識を持つところから進めました。

【導入前の課題】 ChatGPTやPerplexityで競合他社の名前は出るのに、自社は一切出てこない状況でした。「AI検索対策」という概念自体を知らず、既存のSEO会社に相談しても「まだ時期尚早」と言われるだけで、対応できる会社を探すこと自体が一苦労でした。 【導入後の効果・成果】 アムール株式会社のAI検索最適化（AEO・GEO・LLMO）コンサル導入後、まずChatGPT・Perplexity・Gemini・Copilotの4媒体でのモニタリング体制を整備してもらいました。施策開始から約4ヶ月で、監視対象20プロンプト中12件（60%）で自社サイトが参照されるように変化。AI経由と思われる問い合わせも月3〜4件発生するようになりました。 SEOやコンテンツ施策との整合も取ってもらえたのは助かりました。また、コンテンツSEOとテクニカルSEOの両方をアムール株式会社の1社に任せられたのが良かったです。

【導入前の課題とサービスでの解決】 自社の技術文書・製品カタログがPDF中心で、ChatGPTやPerplexityで自社製品名や業界キーワードを検索しても、ほぼ引用されない状態だった。従来のSEO対策は大手代理店に発注していたが、生成AI検索経由の流入をどう設計するかというフレームが代理店側にもなく、社内でも「LLMOとは何か」から議論が始まる状況。経営陣からは「AI検索時代の打ち手を1年以内に確立せよ」という要求があり、専門領域に強い発注先を探していた。 【導入の決め手】 3社比較したうち、アムール株式会社だけがLLMO/GEO/AEOを明確に体系化しており、特にPDF・技術文書のAEO対応に独自の方法論を持っていた点が決定打。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 9ヶ月運用した結果、ChatGPTでの自社製品カテゴリにおける引用率が14%→38%、Perplexityでの言及率が21%→47%まで改善。指名検索流入は前年同月比156%。最も大きかったのは、技術文書のAEO対応によって、AI経由で技術問い合わせを受ける比率が約3倍になり、商談化率が上がったこと。

BtoB商材のため、問い合わせ獲得だけでなく、検討段階で必要な情報提供や比較時に伝わる訴求づくりに課題があった。加えて、SEOや広告だけではなく、今後のAI検索も含めてどのように情報を整備すべきか判断しづらい状況だった。 事業理解を踏まえた戦略整理の機能によって、顧客の検討プロセスに沿った情報設計や優先施策の整理ができるよう改善できた。

【導入前の課題】 BtoBマーケティングに取り組んでいましたが、SEO、広告、SNSなど複数の施策を個別に実施しており、どの施策を優先すべきか整理できていない状態でした。社内リソースも限られていたため、施策を実行しても成果につながりにくいという課題がありました。また、AI検索（ChatGPTなど）の普及により、従来のSEOだけで十分なのか判断が難しい点も悩みでした。 【導入後の効果】 サービス導入後は、事業フェーズや商材特性、顧客の購買行動を踏まえてマーケティング戦略を整理してもらい、施策の優先順位が明確になりました。闇雲に施策を増やすのではなく、成果につながる可能性の高い施策に絞って実行できるようになった点が大きな効果です。また、AI検索（ChatGPTやGeminiなど）を前提としたマーケティング設計についても相談でき、従来のSEOだけでは得られない視点を得られたと感じています。

【導入前の課題】 競合他社の多いキーワードでSEOの順位争いが激化し、CPA（顧客獲得単価）が高騰していました。また、情報収集層は増えても、検討フェーズの深い層にリーチできていないことが課題でした。 【導入後の効果】 AIがユーザーの質問に回答する際、自社サービスが「おすすめの解決策」として引用される回数が激増しました。 その結果、単なるPV数ではなく、最初から自社を認知・信頼している状態の商談が増え、受注率が前年比150%を記録しました。導入時は既存コンテンツのリライトに苦労しましたが、担当者がAIに好まれる構造化データの整理を丁寧にサポートしてくれたため、スムーズに移行できました。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 潜在顧客へのアプローチとリード獲得プロセスの効率化を実感している。 LLMO（大規模言語モデル最適化）対策を実施したことで、自社ブランドの信頼性と検索精度の改善ができた。 ChatGPTやPerplexityなどのAI回答において、自社サービスが「推奨されるソリューション」として引用されるようになり、ユーザーが比較検討する前段階で強固な認知を獲得できています。