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2026年 上半期BOXIL資料請求数ランキング需要予測システム
需要予測システム
集計期間
2026年1月1日〜5月31日
2026年上半期（1月〜5月）にBOXILユーザーから資料請求されたサービスをもとに、カテゴリ別ランキング*1*2をご紹介します。
※掲載している情報は2026年6月4日時点の情報です。
Airlake Forecasting
株式会社ＤＡＴＡＦＬＵＣＴ
Airlake Forecastingは、専門的なデータ分析知識を持たなくても高精度な需要予測モデルを即座に構築できるAIシステムです。お手持ちのCSVデータをシステムにアップロードするだけの直感的な操作性により、過去の売上実績や販促情報、さらに気象などの外部データを掛け合わせた高度な予測分析を社内で容易に内製化できます。
これにより、これまで担当者の長年の経験や勘に依存していた属人的な発注業務や販売計画の立案プロセスから脱却し、データに基づく客観的かつ論理的な意思決定を支援します。適正在庫の維持による品切れの防止と過剰在庫による保管コストの削減を同時に実現し、サプライチェーン全体を最適化することで現場の業務負担を大きく軽減します。
おすすめポイント
直感的な操作で高度な予測モデルを構築できる特徴
Airlake Forecastingの主な特徴は、データサイエンスに関する高度な専門知識を持たない現場の担当者であっても、極めて簡単な操作で精度の高い予測モデルを構築できる優れた機能にあります。従来型のAI需要予測システムを個別開発する場合、環境構築やアルゴリズム選定、チューニングが必要になることがあります。
しかし、本システムではそのような複雑な初期設定作業を一切排除し、日常業務で利用している手持ちのCSVデータを直接アップロードするだけで、わずかなステップで即座に分析を開始できる直感的な操作性を実現しています。これにより、外部の専門家やデータサイエンティストに頼ることなく、自社の実情を深く理解している現場の担当者自身が高度な分析を容易に内製化し、日々の業務改善にスムーズに適用できます。
多様なデータソースを統合して分析する優れた機能
売上実績だけでなく、さまざまな変動要因を組み合わせた高精度な分析を行える優れた機能を標準で搭載しています。一般的なシステムでは過去の販売データのみを用いた単純な傾向分析に留まることが多いですが、本システムでは販促キャンペーンの実施履歴やカレンダー上の特異なイベント情報、さらには気象データといった外部の変動要因を柔軟に取り込んで総合的な分析を行うことが可能です。
このような多様なデータソースを掛け合わせることによって、季節変動や突発的な天候の変化による需要の急増減をより正確に捉えることが可能となります。単なる数値の算出に留まらず、なぜそのような予測結果が導き出されたのかという要因の可視化も行えるため、現場の担当者が予測結果に対して十分な納得感を持って実際の計画に落とし込めます。
幅広いユースケースに対応する汎用性の高い強み
食品業界や小売業におけるさまざまな課題解決に対応できる、極めて汎用性の高い強みを有しています。単一の用途に限定されたシステムとは異なり、適正在庫の予測をはじめ、時間帯や曜日ごとの緻密な来客数予測、さらには将来の需要動向を見据えた最適な生産計画の立案まで、多岐にわたるユースケースに柔軟に適用できる独自の機能設計がなされています。
来客数の予測結果を基準にして店舗のスタッフ配置を最適化することで無駄な人件費を抑止したり、原材料の需要予測をもとに生産ラインの稼働計画を調整して全体のリードタイムを大幅に短縮したりといった、実業務に直結する幅広い活用が可能です。各企業の事業形態や抱える特有の課題に合わせて予測の対象を自由に変更できるという特徴があり、サプライチェーン全体のあらゆるプロセスにおいて業務効率化を推進し、企業の持続的な成長に向けた強固な基盤づくりを包括的にサポートします。
AI需要予測サービス「Deep Predictor」
AI CROSS株式会社
「Deep Predictor」は、専門知識がなくても、誰でも簡単に扱えるAI需要予測ツールです。
高精度に将来の需要を予測するだけではなく、予測結果を基に適切な発注量を算出するといった予測結果の活用機能も搭載している「現場でも活用できるAI需要予測サービス」です。
余剰在庫の改善や生産計画の最適化、欠品の防止といった業務課題を改善します。
Nint ECommerce
株式会社Ｎｉｎｔ
Nint ECommerceは、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングなど主要ECモールでの売れ筋商品や競合動向、価格変動をデータで可視化できる市場・競合調査サービスです。ECモールに出店する店舗運営者やメーカーが、商品戦略やマーケティング施策を検討する際に活用できます。
日本国内の主要ECモール3サイト（楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング）から公開データを収集・分析し、独自の統計技術で推計した売上データを提供しており、通常は見えない競合他社の売上や市場規模のトレンドを把握することが可能です。
また、調べたい商品カテゴリや競合ショップ名、商品IDなどを指定してデータを取得できます。入力した条件に対して、サービス側で該当モールの販売データを横断的に集計し、グラフや表で結果を確認可能です。
Nint ECommerceの分析機能は、大きく3つの視点に分かれています。市場全体をジャンル別に俯瞰する「業種分析」、特定の競合店舗に焦点を当てる「ショップ分析」、個々の商品の動きを見る「商品分析」など多角的な分析機能により、市場環境をデータで正確に捉え施策に反映できます。
※出典：Nint ECommerce公式HP（2026年1月21日閲覧）
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gleasin
エムディー株式会社
gleasinは、AIと豊富なデータ分析によって店舗開発・出店判断を支援する商圏分析ツールです。地図上で候補地点にピンを置くだけで、その周辺商圏データを即座に取得できます。
エリアの居住者属性の分布や時間帯別の人出、競合店舗の数などが数秒で自動表示され、経験がなくても地域の特性を直感的に把握可能です。
さらに、過去実績データと連動したAIモデルが候補立地の売上予測を算出し、出店の可否を定量的に評価できます。
これらの分析結果は、提案資料や社内資料としてそのまま活用可能で、データを裏付けとした、出店戦略の立案や関係者間の合意形成を円滑にします。
注1：資料請求数とは、有料掲載頂いている企業様のサービスを対象に、実際に資料請求情報が企業様へ提供された件数をいいます。資料請求数が同率の場合、口コミ数が多いサービスを優先的に表示しています。BOXILをご利用いただく皆さまにとって比較選定しやすいサービスを広くご紹介する方針に基づき、上記の表示順を採用しています。
注2：当ランキングは、幅広い比較検討を支援するため、利用目的が近い関連サービスも含めて掲載しています。詳細は各サービスページや資料をご確認のうえ比較をご検討ください。