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2026年 2月度BOXIL資料請求数ランキング需要予測システム
2026年2月にBOXILユーザーから資料請求されたサービスのランキング*1をカテゴリ毎にご紹介します。
gleasinは、AIと豊富なデータ分析によって店舗開発・出店判断を支援する商圏分析ツールです。地図上で候補地点にピンを置くだけで、その周辺商圏データを即座に取得できます。
エリアの居住者属性の分布や時間帯別の人出、競合店舗の数などが数秒で自動表示され、経験がなくても地域の特性を直感的に把握可能です。
さらに、過去実績データと連動したAIモデルが候補立地の売上予測を算出し、出店の可否を定量的に評価できます。
これらの分析結果は、提案資料や社内資料としてそのまま活用可能で、データを裏付けとした、出店戦略の立案や関係者間の合意形成を円滑にします。
おすすめポイント
独自の生活者クラスタ分析「Geodemo」でターゲットエリアを可視化
gleasinは、地域住民の属性を独自に10種類（※）のクラスタに分類する「Geodemo」機能を搭載し、地図上に色分け表示できます。店舗のターゲット層が多く住むエリアを直感的に見極めることが可能です。
クラスタ分類は、統計データと自社開発の分析手法に基づいており、マーケティング担当者の勘だけでは捉えにくい生活者の特徴を定量化します。
例えば、ファミリー層や富裕層が集中する地域を一目で把握でき、新規出店の候補地選定に役立ちます。Geodemoマップを下地に出店計画を練ることで、自社商材に適した商圏を漏れなくカバーできます。
※出典：gleasin 公式HP（2026年1月26日閲覧）
GPSベースの人流データで時間帯別の商圏ボリュームを把握
gleasinでは、細かなメッシュ状の人流データを活用し、候補地の時間帯別人口滞留数を自動分析できます。125m四方単位（※）のエリアごとに、昼夜や曜日による人出の変動を数値で把握できる点が特徴です。
店舗の営業時間帯に合わせた商圏内の滞在人口も算出されるため、営業時間帯ごとの集客ポテンシャルを評価することが可能です。
オフィス街で昼間人口が多い場所や、夜間も人通りの絶えない繁華街など、時間帯プロファイルの異なる立地を比較検討できます。地図上でピンを置くだけで可視化され、現地調査の手間を大幅に削減可能です。
※出典：gleasin 公式HP（2026年1月26日閲覧）
競合店舗マップと類似店検索による戦略的な立地評価
候補地周辺における競合店の存在状況も、gleasin上で即座に調査できます。自社ブランドの競合にあたる他社名を選択すると、該当エリア内の競合店舗数が地図上にプロットされ、競合密度を把握可能です。
競合データは全国規模で網羅され、毎月最新情報にアップデートされているため、常に最新の競合環境を踏まえた立地評価ができます。
また、既存店舗と立地特性が似ているエリアを探索する機能もあり、過去に成功している店舗と類似した条件の候補地を見つけ出すことが可能です。
Nint ECommerceは、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングなど主要ECモールでの売れ筋商品や競合動向、価格変動をデータで可視化できる市場・競合調査サービスです。ECモールに出店する店舗運営者やメーカーが、商品戦略やマーケティング施策を検討する際に活用できます。
日本国内の主要ECモール3サイト（楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング）から公開データを収集・分析し、独自の統計技術で推計した売上データを提供しており、通常は見えない競合他社の売上や市場規模のトレンドを把握することが可能です。
また、調べたい商品カテゴリや競合ショップ名、商品IDなどを指定してデータを取得できます。入力した条件に対して、サービス側で該当モールの販売データを横断的に集計し、グラフや表で結果を確認可能です。
Nint ECommerceの分析機能は、大きく3つの視点に分かれています。市場全体をジャンル別に俯瞰する「業種分析」、特定の競合店舗に焦点を当てる「ショップ分析」、個々の商品の動きを見る「商品分析」など多角的な分析機能により、市場環境をデータで正確に捉え施策に反映できます。
※出典：Nint ECommerce公式HP（2026年1月21日閲覧）
Airlake Forecastingは、機械学習と外部データによって高度な自動需要予測を実現するサービスです。弊社データサイエンティストが業種/業界に応じた最適なモデルを構築。基幹システムとSFTP連携等を行うことで全国数百拠点での日次自動発注も実現可。管理画面は顧客に応じてカスタマイズ可能なため、PoCで終わることなく、実際の業務に装着するまでを伴走支援します。
日常業務に最適化された商品やカテゴリごとの予測／在庫管理画面が、商材に応じて日次、週次、カレンダー表示などでビジュアライズされています。また、さまざまな業界の需要予測に対応できるよう、業界固有の特長を反映したテンプレートも用意されています。
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AI需要予測サービス「Deep Predictor」
AI CROSS株式会社
「Deep Predictor」は、専門知識がなくても、誰でも簡単に扱えるAI需要予測ツールです。
高精度に将来の需要を予測するだけではなく、予測結果を基に適切な発注量を算出するといった予測結果の活用機能も搭載している「現場でも活用できるAI需要予測サービス」です。
余剰在庫の改善や生産計画の最適化、欠品の防止といった業務課題を改善します。
5
因果AI causal analysis
株式会社ｈｏｏｔｆｏｌｉｏ
因果AI causal analysis（コーザル・アナリシス）は、データに潜む因果関係をAIが高速で探索して、その結果を可視化してくれる意思決定支援ツールです。
専門的なプログラミングや統計知識がなくても利用できる、ノーコードSaaSソリューションとして提供されており、データ分析に不慣れな現場や経営層でも、科学的な「根拠」に基づく意思決定が可能になります。
causa analysisは、NEC発の高度なアルゴリズムにより、学術的理論に裏付けされた統計的因果探索を短時間で行うことが可能で、DAG（有向非巡回グラフ）と呼ばれる視覚的アウトプットによって、統計やプログラミング知識のないユーザーでも、従来、実用が困難であった因果分析を手軽にビジネスや政策などの意思決定に活用することができるようデザインされています。
株式会社hootfolioは、NECからのカーブアウト（独立事業化）を経て、この技術・サービスを市場展開しています。
注1：資料請求数とは、有料掲載頂いている企業様のサービスを対象に、実際に資料請求情報が企業様へ提供された件数をいいます。資料請求数が同率の場合、口コミ数が多いサービスを優先的に表示しています。BOXILをご利用いただく皆さまにとって比較選定しやすいサービスを広くご紹介する方針に基づき、上記の表示順を採用しています。
注2：当ランキングは、幅広い比較検討を支援するため、利用目的が近い関連サービスも含めて掲載しています。詳細は各サービスページや資料をご確認のうえ比較をご検討ください。