2026年】需要予測システムおすすめサービス

需要予測システムとは

需要予測システムとは、売上実績や天候、イベントの有無といった過去のさまざまなデータをもとに、どの商品がどのくらい売れるのかを予測できるシステムです。日々のデータを取り込むことで、より正確な予測ができるようになっていきます。余剰在庫の削減や廃棄ロスを防ぎ、労働時間短縮による従業員への負担減、人件費削減などにもつながる需要予測システムの、おすすめサービスを紹介します。

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需要予測システム
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月間ランキング
需要予測システム
エムディー株式会社
gleasinのロゴ
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  • 独自の生活者クラスタ分析「Geodemo」でターゲットエリアを可視化
  • GPSベースの人流データで時間帯別の商圏ボリュームを把握
  • 競合店舗マップと類似店検索による戦略的な立地評価
株式会社Nint
Nint ECommerceのロゴ
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  • 主要ECモール3サイトのデータを一括分析
  • 常に最新の市場情報にアクセス
  • ビジネスに合わせたカスタマイズレポート提供
AI需要予測サービス「Deep Predictor」のロゴ
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  • 高度な予測精度
  • 予測結果をもとに適切な発注量まで自動算出
  • シンプルで使いやすい画面
株式会社DATAFLUCT
Airlake Forecastingのロゴ
2025下半期 資料請求数ランキング1位
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  • 直感的な操作で高度な予測モデルを構築できる特徴
  • 多様なデータソースを統合して分析する優れた機能
  • 幅広いユースケースに対応する汎用性の高い強み
株式会社LTV-X
株式会社xenodata lab.

おすすめ順とは

「おすすめ順」は、BOXILをご利用いただく皆さまにとって比較選定しやすいサービスを広くご紹介する方針に基づく表示順です。有料掲載プランを利用する企業様が様々な情報を積極的に発信しているサービスのうち、口コミ数が多く、情報が充実しているサービスを優先的に表示しています。

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