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2026年 10月度BOXIL資料請求数ランキングAIO・LLMO対策ツール
2026年10月にBOXILユーザーから資料請求されたサービスのランキング*1をカテゴリ毎にご紹介します。
「AIOGeoScan / AIOGeoScan Studio」は、AI検索において自社がどう語られているかを可視化し、AIに選ばれるサイトへと最適化するサービスです。
ツール提供にとどまらず、操作サポートから具体的な対策のアドバイスまで並走して支援します。
LLMO対策を支える2つのコア機能
1. プロンプト計測分析「AIOGeoScan Studio」
AI上での見え方を定点観測し、打つべき施策を導き出す分析ツールです。
・順位モニタリング：ChatGPT、Gemini、Google AI Overviewsにおける言及・引用の推移を定期計測。
・競合分析：競合との引用シェアや獲得キーワードの差を可視化し、対策すべきテーマを特定。
・引用メディア分析：AIがよく引用する外部メディアを抽出し、広告やPR・タイアップの最適な掲載先を選定。
・TruthSync：古い情報や矛盾を点検し、AIによる「誤解答の検出・分析」を行って誤情報を防止。
2. サイト診断改善「AIOGeoScan」
サイトを「AIに正しく読まれる状態」へと整える改善ツールです。
・サイト全体横断診断：最大30ディレクトリ・150URL（※）を一括スキャンし、サイトの最適化レベルをスコア化。
・改善策提案：構造化データやE-E-A-Tなど10カテゴリ・100項目以上（※）を診断し、具体的な改善策を優先度順に提示。
・再診断：改修前後のスコア変化を比較し、施策の効果を確実に検証。
「Studioで測る」→「AIOGeoScanで直す」→「再診断で確かめる」のサイクルを一気通貫で回し、AI検索経由のビジネス成果を最大化します。
※出典：BOXIL掲載資料（2026年10月30日閲覧）
おすすめポイント
サイト全体を横断して構造課題を把握しやすい診断範囲
AIOGeoScanは、サイト全体を横断して構造の整合性を把握しやすい点を特徴としています。
Webサイトは運用が長くなるほどページ数が増え、ページごとに構造や記述のルールがずれやすくなります。1ページずつ確認する方法では、サイト全体に広がる課題を見つけにくいのが業界共通の状況です。
本サービスでは、各ディレクトリから代表URLを抽出して診断する設計とし、サイト構造の傾向を横断的に分析しやすくしています。全URLの完全クロールではなく、傾向をつかむことを重視した考え方です。
さらに、動的に生成されるページのtitleやmeta、見出し（H1〜H6）の整合性も、URL一つで自動抽出してスキャンします。論理的な階層構造になっているかも判定される仕様です。
複数のディレクトリを持つコーポレートサイトやメディアサイトなど、ページ数の多い環境での全体点検を想定しています。個別ページの確認にとどまらず、サイト単位で構造を見直したい場面を支える診断範囲が、特徴の一つです。
サイト内と外部媒体の双方からアプローチ
本サービスは、自社サイト内の改善（オンページ）と、外部メディアへの働きかけ（オフページ）の双方を組み合わせて対策を進められる点を特徴としています。
AIは自社サイト内の情報だけでなく、Web上にある比較サイトやニュース、SNSなどの情報も総合して回答を作ります。そのため、自社サイトだけを整えてもAIに認知されにくく、逆に外部で話題になっていても自社サイトの情報が不十分だと正しく評価されないという難しさがあります。
本サービスでは、自社サイトの状態を見て「サイト内を直すべきか」「外部へ発信すべきか」を判断し、両面から整えていくアプローチを重視しています。
サイト内の対策では、構造化データや見出しの最適化に加え、「TruthSync」によってページ間の矛盾を点検し、AIによる誤解答の検出・分析を行って正確な情報を整えます。一方、サイト外の対策では「引用メディア分析」により、主要AIが実際に参照している媒体を特定し、PRや広告を出すべき最適な掲載先を見極める仕様です。
「サイトを直しただけではAIの露出が増えない」「どの外部媒体へアプローチすればAIに届くのか分からない」といった場面を想定しています。サイトの内と外をバランスよく整え、AIに選ばれるための接点を着実に増やせる点が、特徴の一つです。
ツール提供にとどまらない、専任担当者による伴走サポート
本サービスは、ツールの提供にとどまらず、専門の担当者が初期設計から具体的な改善のアドバイスまで伴走して支援する点を特徴としています。
AI検索対策は新しい領域のため、ツールを導入しても「そもそもAIに何を聞けばよいか分からない」「分析画面を見ても次に何をすべきか判断できない」といった運用の壁に直面しがちです。
本サービスでは、単に画面を渡して終わりにするのではなく、成果につながる改善サイクルを社内に定着させることを重視した考え方です。
導入時には、検索需要を踏まえたプロンプトの設計（50問）を専任担当者が一緒に構築します。運用開始後も、月次レポートの共有やダッシュボードの見方に加え、「どのページをどう直すべきか」「どの外部媒体を狙うべきか」といった具体的な対策アドバイスまで並走して行います。必要に応じて、改修やコンテンツ制作の実務まで相談できる体制です。
社内に専門知識を持つ担当者がいない場合や、手探りにならず着実に成果を出したい環境を想定しています。迷うことなく改善を積み重ね、自社に最適なAI対策を継続できる点が、特徴の一つです。
注1：資料請求数とは、有料掲載頂いている企業様のサービスを対象に、実際に資料請求情報が企業様へ提供された件数をいいます。資料請求数が同率の場合、口コミ数が多いサービスを優先的に表示しています。BOXILをご利用いただく皆さまにとって比較選定しやすいサービスを広くご紹介する方針に基づき、上記の表示順を採用しています。
注2：当ランキングは、幅広い比較検討を支援するため、利用目的が近い関連サービスも含めて掲載しています。詳細は各サービスページや資料をご確認のうえ比較をご検討ください。