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2026年 9月度BOXIL資料請求数ランキング図面管理システム
2026年9月にBOXILユーザーから資料請求されたサービスのランキング*1をカテゴリ毎にご紹介します。
ARCHAIVE（アーカイブ）は、図面・帳票を起点にAIで企業のデータを資産にする、製造業のための技術インテリジェンスプラットフォームです。
図面は残っても、「なぜその形にしたのか」「過去にどこで不具合が出たのか」といった判断の理由は、人の頭や個人フォルダに残ったまま失われていきます。ARCHAIVEは、図面・仕様書・DR議事録・不具合報告書・見積の根拠など、散らばった技術情報をAIが読み解き、品番をキーにひとつの「モノ」の記録としてつなぎます。基盤の「ライブラリー」、見積・原価計算や部品ツリー管理などの業務アプリケーション、各社の課題に合わせてAIを開発する「ラボ」まで、一気通貫で提供します。
産業機械・工作機械メーカーを中心に多くの会社が導入しています。
■こんな場面で使われています
・形の似た過去図面を探して、流用設計に生かしたい
・図面を開いたら、仕様書や過去の不具合も一緒に確認したい
・ベテランに聞いていたことを、根拠つきでAIに聞きたい
・新旧図面の変更箇所を、検図の前に確かめたい
・部品構成から、設変の影響範囲や使用先を知りたい
・過去の見積を流用して、回答を早くしたい
・紙やスキャンの図面も、検索できる資産にしたい
おすすめポイント
放り込むだけ。AIが図面の「形」と「文字」と「意味」を読み解く
図面や書類はアップロードするだけ。文字を読み取るのは当たり前で、ARCHAIVEはその先までAIが読み解きます。平面の図面から製品を立体形状として捉えるため、描き方が違っても形の似た図面に辿り着けます。手描きのポンチ絵からの検索にも対応します。
図番・材質・最大寸法・加工区分など、会社ごとに独自の項目もAIが読み取り、属性として自動で入力。仕様書・不具合報告書・DR議事録などの関連書類は、AIが中身から種類を判別し、同じ製品の記録として自動で仕分け・紐付けします。表題の印字だけでなく、手書きの赤字や注記も解析の対象です。
部門ごとの「探す・聞く・確かめる」を、ひとつの基盤で
ライブラリーには、AI類似図面検索・AIチャット検索・AI差分検出・ドキュメントリンクAI・部品ツリー管理などの機能がそろっています。部門ごとの使い方の例です。
【設計】過去の判断を参照して、手戻りを減らす
→ 形の似た図面から、当時の仕様書や不具合情報まで辿って流用設計
→ DRの前に、過去の指摘と不具合をAIチャット検索で確認
→ 新旧図面を重ね、AIの解説つきで変更箇所を確かめて検図の見落としを減らす
【見積・営業】過去の実績を根拠に、回答を早くする
→ 似た製品の見積を呼び出し、必要な明細だけを流用
→ 見積・原価計算で、図面からAIが工数と原価を算出（オプション）
【調達・品質】部品と不具合の記録を、次の判断に生かす
→ 部品構成の逆展開で、使用先と設変の影響範囲を確認
→ 似た形状の部品の発注実績や不具合を、図面から辿る
定着まで手厚く伴走。標準で解けない課題は「ラボ」のオーダーメイドAIで
導入から定着・活用まで、製造業のDX・AIに精通した専任のカスタマーサクセスが伴走し、成果報告会で効果を確かめながら活用を広げます。
標準機能で解けない現場課題には「ARCHAIVEラボ」がオーダーメイドのAIを開発。動作や精度をデモで確かめてから進められる高速デモ開発、基幹システム・PDM・CADとつなぐ既存システム連携、デザインレビュー管理や検図の支援、紙図面からの3Dモデル生成まで、ライブラリーに蓄積したデータを土台に、各社の業務に合わせたAIを形にします。
「図面の先の「なぜ」まで、見つかる。」
ジーエン図面は、社内に散らばる図面や技術情報をAIでつなぐ「製造業ナレッジエンジン」です。図面と見積書・仕様書・検査成績書などの関連資料を結びつけ、そこに残された技術ノウハウや修正の経緯、過去の判断理由まで確認できる環境を整えます。
紙図面をスキャンしたデータやPDF・Excel・CADなどをまとめて取り込み、AIスマート整理でページ分割・分類、文字情報のデータ化を支援。図番やファイル名が分からなくても、形状・特徴から似ている過去図面を検索でき、並べたり重ねたりして違いを確認できます。
関連資料の自動紐づけにより、図面を起点に見積書や仕様書などをまとめて確認できます。「なぜこの仕様になったのか」「なぜ修正したのか」といった背景を、次の見積・設計・調達・製造・品質確認に活かせます。
既存のPDM・PLM・基幹システムを置き換えずに必要なデータを取り込め、製造業専門コンサルタントが導入から定着まで伴走します。部門・役割単位の権限設定や、ISO/IEC 27001に対応したセキュリティ体制で、部署を超えた情報共有を支えます。
図面・関連資料に基づく回答や担当者への確認をAIが支援する「ナレッジチャット」も開発中です。スマート版管理・図面差分表示・AI図面解析・AIスマート整理・製造業特化のAI OCR・部門や役割に応じた権限設定など、図面の取り込みから活用まで支える機能を備えています。
無料トライアルでは、自社の図面で検索品質や操作性を確かめられます。
エムネットくらうどは、製造現場の生産をクラウドで管理できる生産管理システムです。金属加工の製造現場を経験した企業が、自社のDXのなかで作り上げたクラウド型の生産管理システムで、現場がイレギュラーを乗り越えてモノを前に進めるためのツールとして設計されています。
受注した案件の納期や社内と外注をまたいだ工程の進捗をリアルタイムに把握でき、図面ごとに情報を一元管理し、バーコードで現場の稼働を手間なく記録できます。マスターの登録なしにすぐ使い始められる手軽さも特徴です。
Excelでの生産管理に限界を感じている、現場になじむ仕組みで生産を見える化したい製造業に向いています。
注1：資料請求数とは、有料掲載頂いている企業様のサービスを対象に、実際に資料請求情報が企業様へ提供された件数をいいます。資料請求数が同率の場合、口コミ数が多いサービスを優先的に表示しています。BOXILをご利用いただく皆さまにとって比較選定しやすいサービスを広くご紹介する方針に基づき、上記の表示順を採用しています。
注2：当ランキングは、幅広い比較検討を支援するため、利用目的が近い関連サービスも含めて掲載しています。詳細は各サービスページや資料をご確認のうえ比較をご検討ください。