MNTSQ CLMは、契約の作成から審査・管理・ナレッジ化まで一気通貫で管理できる契約ライフサイクル管理システムです。法務部門に案件が集中し、審査の状況が見えにくくなったり、締結後の契約情報が個々の担当者に埋もれたりするという課題に向き合い、契約にまつわる業務をひとつの基盤へ束ねる設計を採っています。
相談の窓口を一本化して審査の進み具合を見える化し、締結した契約は台帳として管理しながら、蓄積された情報を組織の知見として活かせる状態を目指す構成です。契約は締結して終わりではなく、締結後の管理や過去案件の参照こそ重要でありながら、情報が分散して活かしきれない場面が少なくありません。
こうした流れの分断を防ぐため、相談から管理までを同じ基盤で扱える構造を採っています。大手法律事務所の知見と社内で積み上げた過去案件の両方にアクセスできる点も特徴として掲げられています。契約審査の件数が多い企業の法務部門や、事業部と法務のやり取りを整えたい組織に向けたサービスです。
法務部門への相談や審査の依頼が個別の連絡経路に散らばると、依頼内容の把握や進捗の確認に手間がかかり、対応の抜け漏れも生じがちです。個別のメールやチャットで依頼が届く運用では、いま誰がどの案件を抱えているのかが見えにくく、対応の停滞が起こりやすい状況です。
この課題に対し、案件管理の機能で相談の窓口を一本化し、依頼から審査完了までのステータスを可視化する構成を採っています。依頼のフォームを用意して受け付ける入口を統一できるため、事業部からの相談がどこに届いたか分からなくなる状況を抑えます。
案件ごとの進み具合が一覧で把握できることで、いまどの案件が誰の手元にあり、どの段階にあるのかを組織全体で共有できます。過去の類似案件やナレッジを参照しながら審査を進められる仕組みも備えており、審査の透明性を高めます。相談から完了までの流れを一つの基盤上で追える状態にすることで、法務業務の属人化を抑えることにつながります。
締結した契約は、アップロードした契約書をもとに台帳として管理できます。契約書に含まれる管理項目については、AIが内容を読み取って自動で入力する構成のため、締結後の情報を一件ずつ手作業で転記する工程を省いて台帳を整えられます。台帳では一覧での表示に加え、自社の管理方針に合わせたカスタムの項目設定にも対応します。
契約管理で見落としが起きやすい更新や解約の期限については、適切なタイミングで手続きの期限を案内する通知機能を備えており、自動アラートによって更新漏れのリスクを抑えます。契約書はOCRによってテキスト化し、条項単位に分解したうえでメタデータとして整理する仕組みのため、必要な契約や条項を全文検索で探し出せます。
締結して終わりにせず、契約情報を検索可能な形で蓄積することで、後から参照しやすい契約基盤の構築をサポートします。人の記憶や個別の管理表に頼る運用では見落としが避けにくい期限管理を、システムが先回りして知らせる仕組みへ置き換えられる点も、締結後の管理を軽くする要素です。
契約業務の効率化にとどまらず、審査の品質を支えるナレッジの活用を重視した設計となっています。AI契約アシスタントは案件の内容から論点を整理し、リスクの度合いに応じて対応を振り分ける考え方をとっており、低リスクの案件は事業部側で対応を進め、判断の難しい案件を法務へ引き継ぐ連携をサポートします。
契約特化のAI Agentは、契約にまつわる社内のナレッジを自動で集約し、チャットでの相談や過去案件の検索に応じる構成です。参照できる知見には社内で積み上げた過去案件だけでなく、大手法律事務所の知見も含まれるため、経験の浅いメンバーが審査の勘所を学びながら業務にあたることにもつながります。
各企業固有の契約方針を踏まえた審査を支援する仕組みにより、単なる作業の置き換えではなく、組織全体の契約業務の底上げをサポートします。担当者が入れ替わっても判断の根拠や交渉の経緯が検索可能な形で組織に残るため、審査の勘所が特定の個人に閉じず、チームとして品質を保つ運用につながります。