【2024年】レコメンドエンジンのランキング！おすすめサービス

EC Intelligenceのおすすめポイントは、戦略や施策について考える時間を増やせる多様な機能です。 ・売上アップに必要な作業と顧客に関する情報を自動収集する「データ収集」機能 ・顧客を分類して、誰に・いつ・何を・どんな施策を行うか設定する「分析・施策立案」機能 ・ツールが自動的に施策を実行する「実行」機能 ・結果レポートの確認し、良い施策は継続、悪いシナリオは改善する「検証・改善」機能 これらの豊富な機能により施策実行までの時間を短縮化できます。メール・LINE・SNSなどのチャンネル横断型の施策やその結果も1つの管理画面で設定から確認までが一貫して可能です。また、さまざまな施策レポートを1つの管理画面で作成できる「レポート作成」機能も特徴的です。 少人数でたくさんのマーケティング施策を実行し、売上アップにつなげたい企業におすすめです。

パーソナライゼーションに特化した独自開発のAIエンジンで、顧客の行動をリアルタイムに反映した高精度なレコメンドを実現する「アイジェント・レコメンダー」。 過去から現在に至るユーザーひとりひとりの行動（閲覧、検索、CVなど）をリアルタイムに学習・解析し、「今、その瞬間」の興味を反映した最適なおすすめアイテムを予測し表示します。 また、高度なノウハウを有するコンサルタントとサポートチームが、サービス導入時の設定だけでなく、導入後の改善提案まで継続的に実施。お客様のビジネス環境変化に合わせ、レコメンド成果を向上させていきます。

メール開封時点のユーザー一人ひとりの興味に即したおすすめアイテムをメール上に表示する、リアルタイム・レコメンドメールサービス。 メール開封時にレコメンド結果をリアルタイムに返すことで、従来のレコメンドメールで大きな課題となっていた「導入ハードルの高さ」と「タイムラグ」などの問題を解消し、より簡単に、よりリアルタイム性の高いレコメンドメールを実現します。

さぶみっと！レコメンドは、手軽さを重視しているレコメンドエンジン。簡単で使いやすい機能が搭載されているだけでなく、サイト内の回遊率・CVアップ、そしてサイトを離れたユーザーの再来訪に貢献する機能まで、さまざまな機能が利用できます。 最大2ヵ月間無料トライアルで利用することができるので、効果を十分に試してから導入を検討することが可能。 導入は、サイトの中の表示箇所にタグを入れるだけの、簡単な導入方法です。また、ホームページ作成の専門的な知識がなくても、スムーズに使える便利な機能がそろっているので、運用も安心です。 導入数は2019年10月現在1,400サイトを突破しており、さまざまな企業に活用されています。

Logrecoは、Webサイトにてユーザーが閲覧しているログや購買ログなどの行動履歴を独自のレコメンデーション技術によって解析し、おすすめの商品や情報を自動表示させるASPです。 これにより、ユーザーと商品の最適なマッチングを実現し、さまざまなジャンルや商品によってさらなるコンバージョン率の上昇や売上の向上へと導き、理想のECサイト作りに役立ちます。 また、ただユーザーの行動履歴を元に関連商品を推薦するだけでなく、新しい商品をおすすめ商品の欄に自動的に表示させることもできます。 表示のレイアウトやデザインも自由に変更することができ、効果測定の結果をチェックできる管理画面も用意されています。

teamLabRecommendは、ユーザーの行動履歴、商品のテキスト情報、画像解析技術を駆使したレコメンドエンジンです。サイトを訪問したユーザーの行動や属性を利用しておすすめの商品や情報を表示し、売上アップ・PV数アップなどのコンバージョン率アップを実現します。

おてがるレコメンドは、独自ドメインのネットショップを訪れたユーザーの閲覧履歴を自動的に分析し、そのユーザーの好みに合った商品をおすすめするレコメンドエンジンです。レコメンドメール送信機能やデータ分析機能、管理機能も提供されています。大手ECサイトにあるような特定期間のランキング、新着商品やピックアップ商品なども表示できます。おてがるレコメンドを導入したことにより、クリック率は17.6％に改善、おてがるレコメンド経由での購入率は71.9％に向上したという成功事例もあります。

ジーニーレコメンドは、AIによる学習・分析で商品提案をパーソナライズするレコメンドサービスです。 売上順やPV順など画一的なロジックのみならず、ユーザ一人ひとりの行動をAIが学習・分析し、独自のロジックによりユーザーの好みにパーソナライズされた商品提案が可能です。 手軽な導入で、CVR・CTR向上、直帰率、回遊率改善！ユーザの潜在ニーズにマッチした商品提案でクロスセルを実現します。 GENIEE RECOMMENDの特長　 ①ユーザの好み・目的にあわせパーソナライズされた商品提案 ②検索データと連動し鮮度の高いレコメンドを表示 ③導入後も安心のサポート体制（継続率99%) ④ツール連携など高い拡張性でマーケティングをサポート 貴社のご要望に応じたレコメンドロジックを提案・開発するカスタマイズ性はもちろん、現在利用中のレコメンドとのA/Bテスト実施なども可能です。

awoo AIは、多品目を取り扱う流通小売業界やブランド業界のトップランナーの皆様とともに成長してきました。 現在、130以上のサイトに導入され、約800万件におよぶ多様な商品のラベルデータを保有しています。 導入サイトの月間総PV数は10億を超え、業界屈指の規模を誇ります。 awoo AI独自のデータラベリング技術は、「ハッシュタグ化したキーワードレコメンド」や「Cookieを使用しない画像レコメンド」などの独自のECの改善機能を提供しており、ユーザーのサイト探索や購買行動などをサポートしています。 ハッシュタグ化されたキーワードは単なる表示にとどまらず、データとして活用され、分析・検証・改善を通じて、再想起率、併売などのエンゲージメント指標の向上の実現が可能です。

「Suggest AI」は、独自開発した「ホワイトボックスAIエンジン」が Webサイトの訪問者ひとり一人にマッチしたレコメンドを実現し、オウンドメディアの効果を最大化出来るサービスです。 独自開発した「ホワイトボックスAI」が、Webサイトへの訪問ユーザーの行動パターンとコンテンツをAIが分析します。 Webサイトへのレコメンド表示を行うだけでなくWebサイトのスコアリングを行うことで、 オウンドメディアの価値がわかりやすく、改善に向けた対策に大きくお役立ちいたします。