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アイジェント・レコメンダー
3.0
3件の口コミ
シルバーエッグ・テクノロジーの『アイレジェンド・レコメンダー』は、複数の機械学習技術を組み合わせ、顧客の行動をリアルタイムで反映した高精度レコメンデーションを実現。Webサイトやモバイルアプリ、実店舗のデジタルアシスタントなど、様々なシーンで利用可能なサービスです。
料金プラン
-
サービス
選択
さぶみっと!レコメンド
4.5
2件の口コミ
さぶみっと!レコメンドは、ユーザーの閲覧・購入履歴を解析し、関連性の高い商品や情報を表示させるレコメンドエンジンです。
料金プラン
39,000
円-/月
サービス
選択
EC Intelligence
4.0
2件の口コミ
中規模〜大規模ECサイト向けのレコメンドエンジン。月額固定で、従量課金はなく、レコメンド・ランキングなどすべての機能が使えます。
料金プラン
100,000
円-/月
サービス
選択
レコガゾウ
4.0
1件の口コミ
シルバーエッグ・テクノロジーの『レコガゾウ』はパーソナライゼーションに特化した独自開発のAIエンジンで、メール開封時点でのユーザー一人ひとりの嗜好性にマッチしたおすすめを表示する リアルタイム・メールレコメンドサービスです。 ※国内特許取得済
料金プラン
-
サービス
選択
おてがるレコメンド
0.0
0件の口コミ
おてがるレコメンドは、独自のドメインで運用しているネットショップ用のレコメンドエンジンです。
料金プラン
22,000
円-/月
サービス
選択
パーソナライズド・レコメンダー
0.0
0件の口コミ
パーソナライズド・レコメンダーは、行動履歴×商品情報×ルール設定のハイブリッド型レコメンドエンジンのASPサービスです。
料金プラン
50,000
円-/月
サービス
選択
チームラボレコメンデーション
0.0
0件の口コミ
チームラボレコメンデーションは、行動履歴や商品のテキスト・画像情報を利用して最適な商品を提案するレコメンドエンジンです。
料金プラン
-
サービス
選択
EC RECOMMENDER
0.0
0件の口コミ
EC RECOMMENDER(EC レコメンダー)は、小規模サイトから大規模サイトまで対応する次世代型のレコメンドサービスです。
料金プラン
4,743
円-/月
サービス
選択
Logreco
0.0
0件の口コミ
Logreco(ログレコ)は、顧客と商品の最適なマッチングを実現することで、離脱率の改善、リピート率の向上、クロスセルの促進などを図ることのできるサービスです。
料金プラン
10,000
円-/月
サービス
選択
楽レコ
0.0
0件の口コミ
楽レコは、楽してレコメンド管理ができる、ECサイト向けSaaS型レコメンドエンジンサービスです。
料金プラン
10,000
円-/月
サービス
選択
ZETA RECOMMEND
0.0
0件の口コミ
ZETA RECOMMEND(ゼータ レコメンド)は、複数ロジックの組み合わせにより高度なパーソナライズを実現するレコメンドエンジンです。
料金プラン
2,700,000
円-/年
サービス
選択
KiboRTI
0.0
0件の口コミ
KiboRTI(リアルタイムパーソナライズエンジン)は、様々なデバイスからのデータを横断的に分析し、高精度な顧客データを収集するパーソナライズエンジンです。
料金プラン
150,000
円-/月
無料トライアルあり
サービス
選択
Suggest AI
0.0
0件の口コミ
<10月初旬発売開始予定> オリジナルで開発した「ホワイトボックスAIエンジン」が 、Webサイトへの訪問ユーザーの行動パターンとコンテンツを分析。 Webサイトの訪問者ひとりひとりにマッチしたレコメンド表示はもちろん、 Webサイトをスコアリングし、改善のための対策に役立てることができます。 オウンドメディアとしての価値を明確にし、効果を最大化できるサービスです。
料金プラン
27,500
円-/月
サービス
選択
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何から始めていいか分からないという方は、まずはこのガイドを読んでその全体像を掴みましょう。その入門となる知識をご紹介します。このガイドでは
サイト内検索
、
スマホアプリ制作ツール
、
Web運用
、
サイトパフォーマンス(UX)
まで含めた一連の
レコメンドエンジン
のサービスについてまとめています。
レコメンドエンジンの関連記事
レコメンドエンジンの口コミ
レコガゾウの口コミ
匿名のユーザー
コンサルタント
IT/通信/インターネット系
利用状況:利用中
/
利用アカウント数:2件〜10件
投稿日:2022/06/01
4/5
投稿経路
キャンペーン
ボクシルが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
攻めのメールマーケティングが可能
顧客の興味を引き続けるリアルタイムレコメンドメールサービスです。メールをユーザーごとに最適化することで商品の提案がやりやすくなり、コンバージョン率が高まります。
サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください
以前はユーザー全員に同じ内容のメールを配信していて、コンバージョン率は低かったです。レコガゾウ導入後はユーザーの関心度が高い商品を自動で紹介できるようになり、コンバージョン率は高まりました。受け身のメールマーケティングではなく、攻めのメールマーケティングに切り替えることができました。
このサービスの良いポイントはなんですか?
リアルタイムレコメンドが効果的
関心度が高い商品を自動で紹介
攻めのメールマーケティングが可能
このサービスの改善点はなんですか?
特になし
どのサービスと連携して使用していますか?
アイジェント・レコメンダー
費用感や連携サービスをくわしく見る
アイジェント・レコメンダーの口コミ
匿名のユーザー
コンサルタント
IT/通信/インターネット系
利用状況:利用中
/
利用アカウント数:2件〜10件
投稿日:2022/06/01
5/5
投稿経路
キャンペーン
ボクシルが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
正確なレコメンドが可能になる
ユーザーに対して正確なレコメンドが可能になります。料金システムには成果報酬型とリクエスト従量型があり目的に合わせてベストな方を選べます。導入リスクを最低限にするなら成果報酬型がおすすめです。
サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください
Webサイトでの売り上げを伸ばすためには顧客のニーズに先回りする必要があり、そのためにはパーソナライズされたレコメンドが必要だと感じたのでアイジェント・レコメンダーを導入しました。導入後は顧客が思わず買いたくなる商品の表示が可能になり、導入前よりも売り上げが伸びました。
このサービスの良いポイントはなんですか?
正確なレコメンドが可能
成果報酬型とリクエスト従量型がある
定期メール配信で購買意欲を刺激
このサービスの改善点はなんですか?
特になし
どのサービスと連携して使用していますか?
レコガゾウ
費用感や連携サービスをくわしく見る
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