Upflowは、商談の内容をAIが自動で解析・構造化し、意味のある形でデータを蓄積・活用支援をする、営業データ基盤・商談支援プラットフォームです。
オンライン会議に自動で参加して商談を録画・書き起こしし、CRMの案件データと突き合わせながら、AIが会話の内容を解析します。商談で語られた状態の変化や未解消の懸念、意思決定の動きを抽出し、案件ごとに整理して蓄積するため、CRMの記録だけでは見えない実態を把握、知らぬ間に失注してしまうといった問題を解消します。
営業担当者だけでなく、案件全体を見渡すマネージャーや、顧客の声を分析したいプロダクト・経営層まで、それぞれの立場で活用できる点が特徴です。
Upflowは、ZoomやGoogle Meet、Microsoft Teamsといったオンライン会議にBotが自動で参加し、商談の録音と書き起こしを行います。担当者が録画ボタンを押したり、後から議事録をまとめたりする必要がなく、通常どおり商談を進めるだけで記録可能です。
あわせて、SalesforceやHubSpotなどのCRMに保存された案件データを自動で取得し、どの商談がどの案件のものかをひも付けながら整理します。録画から書き起こし、内容の解析、案件ごとの蓄積までを一連の流れで自動的に処理するため、情報を手作業で転記したり整理したりする負担を削減可能です。
セットアップはCRMを連携し、会議にBotが参加する状態を整えるだけで、商談の直後から内容を確認できるようになります。日々の商談が自然とデータとして積み上がる環境を、担当者の追加作業をほとんど増やさずに用意できます。
Upflowの中心となるのが、商談で交わされた会話をAIが構造化する仕組みです。フェーズや確度、金額といった結果の情報だけでなく、まだ解消されていない懸念や商談で言及された競合、決裁者がどの程度関与しているかまでを案件ごとに整理可能です。たとえば、二回目以降の商談に意思決定者が同席していない、以前に受けた質問への回答が止まったままといった、見落とされがちな状態を客観的に捉えられます。
案件の健全度はAIが自動で判定するため、確度のうえでは順調に見える案件でも、実態としては注意が必要だといった見かけとのギャップに気づけます。顧客が語った要望や不満は声として自動で分類され、個々の案件を越えて市場の傾向を捉える手がかりとしても活用可能です。
人が録画を見返して手作業でまとめる場合に比べ、判断の材料がそろった状態で案件を評価できるため、フォローすべき案件の優先順位を客観的な事実に基づいて見極めやすくします。なぜその状況なのかという背景まで踏み込んで把握できることが、失注や期ずれの予兆を早い段階でつかむ助けになります。
商談中の発話をAIが解析し、切り返しトークや事例をリアルタイム提示
商談ライブアシストは、商談中の会話をリアルタイムで解析します。「競合A」「価格」「セキュリティ」といったキーワードを検知すると、その場で切り返しトークや差別化ポイント、過去に有効だった事例をカード形式で表示。担当者が記憶や資料を探りながら答える必要がなく、不意の質問にも即座に対応できます。発話を検知してからおよそ5秒でカードが表示されるため、会話のテンポを崩しません。
あわせて、商談前に設定した確認項目の達成状況をAIが会話内容から自動で判定し、聞き忘れをその場で防止します。
競合情報やプロダクトのアップデート、自社のトークスクリプトはナレッジとして自由に登録でき、チームの誰が商談に出ても一定の品質を保てる状態をつくれます。