アイジェント・レコメンダーの評判・口コミ
アイジェント・レコメンダーは、ユーザーの行動を分析・学習し、ニーズ予測に基づき商品を提案するAI搭載レコメンドエンジンです。日本市場に最適化したサービスとして、500社以上（※）の国内導入実績があり、ECサイトや人材紹介サイト、デジタル配信など幅広い業種で利用されています。
LTV、併売率、購買率など、オンラインビジネスの課題を包括的に解決することができます。高精度なAIによるリアルタイム解析やビジネスニーズに応じた柔軟なカスタマイズ性により、継続的に成果を維持し続けることができます。
※出典：アイジェント・レコメンダー BOXIL掲載資料（2026年1月14日閲覧）
評判・口コミの概要
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レビュー分布
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口コミによる項目別評価
アイジェント・レコメンダー
カテゴリ平均
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ユーザーレビュー一覧
匿名のユーザー
コンサルタント
IT/通信/インターネット系
利用状況：利用中
/
利用アカウント数：2件〜10件
投稿日：2022/06/01
5/5
投稿経路キャンペーンBOXILが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
ユーザーに対して正確なレコメンドが可能になります。料金システムには成果報酬型とリクエスト従量型があり目的に合わせてベストな方を選べます。導入リスクを最低限にするなら成果報酬型がおすすめです。
サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください
Webサイトでの売り上げを伸ばすためには顧客のニーズに先回りする必要があり、そのためにはパーソナライズされたレコメンドが必要だと感じたのでアイジェント・レコメンダーを導入しました。導入後は顧客が思わず買いたくなる商品の表示が可能になり、導入前よりも売り上げが伸びました。
匿名のユーザー
ユーザー
IT/通信/インターネット系
利用状況：現在は利用していない
/
利用アカウント数：2件〜10件
投稿日：2021/12/18
1/5
投稿経路キャンペーンBOXILが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
使用時は他よりも安かったこともあり、費用面からレコメンデーションシステムを導入しました。最近はやりのAI・データサイエンスによるレコメンデーションでそこそこ効果はありましたが、ベンダーのサポートが良くないです。
サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください
最近はやりのAI・データサイエンスによるレコメンデーションで、サイト閲覧については少し効果がありました。
匿名のユーザー
ユーザー
サービス/外食/レジャー系
利用状況：現在は利用していない
/
利用アカウント数：1件
投稿日：2021/06/05
3/5
投稿経路キャンペーンBOXILが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
当時のサイトの状況や費用面から導入しました。AIによってレコメンドしてくれるとのことで、他社ツールにくらべてもクリック率がCVRに優れているという触れ込みでした。タグの実装方法によってレコメンドを出すアイテムの数が決まります。管理画面から何かしら変更できる仕組みではありませんので、ユーザーをセグメントして出すアイテムを変えたいなど、カスタマイズしたい企業には不向きかもしれません。
サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください
導入し商品レコメンドをしたことでサイトの回遊は大きく改善しました。
※導入時は他社ツールを入れていた訳ではありません。
アイジェント・レコメンダーの概要
アイジェント・レコメンダーは、ユーザーの行動を分析・学習し、ニーズ予測に基づき商品を提案するAI搭載レコメンドエンジンです。日本市場に最適化したサービスとして、500社以上（※）の国内導入実績があり、ECサイトや人材紹介サイト、デジタル配信など幅広い業種で利用されています。
LTV、併売率、購買率など、オンラインビジネスの課題を包括的に解決することができます。高精度なAIによるリアルタイム解析やビジネスニーズに応じた柔軟なカスタマイズ性により、継続的に成果を維持し続けることができます。
※出典：アイジェント・レコメンダー BOXIL掲載資料（2026年1月14日閲覧）
