グランネットのAIO・GEO／LLMOコンサルティング

の料金・機能・導入事例

AIによる検索が広がるにつれ、企業には新しい課題が生まれています。マーケティングやWebの担当者は「LLMやAI Overviewsで競合は表示されるのに自社が出てこない」「比較検討の段階で候補に入れず失注しているのではないか」といった不安を抱えます。 一方で決裁者は、対策の必要性は感じても、SEOとの違いや二重投資への懸念から「投資の判断がしづらい」「社内で予算の必要性を説明しにくい」という悩みを抱えます。 グランネットのAIO・GEO／LLMOコンサルティングは、こうした課題に、定量的なデータで応えます。独自に開発した診断のメソッドと、AI検索の診断のレポートによって、自社がAI検索でいまどのような状態にあるのかという現在地を、数値として明確化。 観測したデータの透明性を大切にし、感覚ではなく事実にもとづいて、何が足りず、どこを改善すべきかを示します。 さらに、月に一度の定点の診断によって、施策の効果を測りながら、継続的に最適化を進めます。現在地と効果を数値でとらえられることが、担当者の何をすべきか、決裁者の投資してよいか、という両方の問いに答える土台になります。

AIによる検索には、性質の異なる二つの土俵があります。 一つはGoogleのAI Overviewsで、検索の結果の上部にAIがまとめた回答を表示するものです。潜在的な層や認知の段階の人に向けて、たとえクリックされなくても露出することがブランディングにつながり、引用や露出が主な指標になります。 もう一つはChatGPTやGeminiといったLLMで、こちらは顕在的な、意思決定の直前の層に届きます。流入の数は多くないものの質が高く、問い合わせなどの成果に直結しやすいのが特徴です。 グランネットのAIO・GEO／LLMOコンサルティングは、この二つの領域それぞれに合わせた対策を行います。AIが回答を作るまでには、質問の意図の理解から、情報の収集、評価や分析を経て、引用元を選び推薦のリストを構成する、という複数のステップがあります。 この過程を理解したうえで、各ステップで最適化のポイントを押さえ、AIに推薦され、引用される確率を高めます。露出をねらう領域と、質の高い流入をねらう領域の両方に対応することで、AI検索での成果につなげます。

AI検索の対策と聞くと、これまでのSEOとは別に、新たな投資が必要になるのではと身構えてしまいがちです。 しかし、SEOと、AIに最適化するLLMO、そしてAI Overviewsへの対策であるAIOvは、目的こそ異なりますが、多くの施策が共通し、互いに効果を高め合う関係にあります。 検索で上位に表示されるページは、AIに引用される情報源にもなりやすく、これまで築いてきたSEOの資産は、そのままLLMOやAIOvの対策へと転用できます。そのため、SEOに取り組んできた企業ほど、AI検索の対策から得られる効果は大きくなります。 グランネットのAIO・GEO／LLMOコンサルティングは、SEOやMEOの領域で積み重ねてきた知見を土台に、これら三つの領域をまとめて対策することで、二重投資を避けながら、相乗の効果で成果を高めます。 観測したデータの透明性を保ち、投資の合理性を数値で示せるため、決裁者に対しても、対策の必要性や効果を説明しやすくします。三つの領域はばらばらではなく、つながった一つの取り組みとしてとらえることが、限られた予算で成果を最大化する近道になります。