bq-Recruit

の料金・機能・導入事例

採用の面接では、候補者ごとに何を、どう聞くかを準備することが大切ですが、日々の業務のなかで、一人ひとりに合わせた質問を用意するのは簡単ではありません。bq-Recruitは、面接の前と最中の両方で、面接官を支えます。面接の前には、応募の書類や、過去の面接の内容、その選考で見極めたいポイントをもとに、AIが質問を生成します。これにより、短い時間でも、候補者に合わせた面接の設計を進められます。 面接の最中には、リアルタイムで面接官をサポートするライブアシストの機能が働きます。対話の流れをふまえて、文脈に沿った深掘りの質問を示すため、聞くべきことを聞き漏らしにくくなります。あわせて、候補者に自社の魅力を伝えるアトラクトも支え、面接中の対話をよりよい形に導きます。対面の面接ではパソコンがあれば使え、オンラインの面接でも利用するツールを問わず使えるため、面接の環境を選びません。準備から本番までを通して支えられることで、面接官は候補者との対話そのものに集中できます。

面接が終わったあとには、内容を振り返り、次の選考へ申し送りをする作業が必要です。しかし、記憶や手元のメモに頼ると、時間がたつほど内容があいまいになり、面接官によって振り返りの質にも差が出ます。bq-Recruitは、面接のあとに、要点をまとめたレポートを自動で生成します。レポートには、面接の内容を整理したサマリーに加え、第三者の視点からのAIによる評価や、候補者が何を求めているのかというニーズの分析、次の接点で何を訴えるべきかといった観点も含まれます。 これにより、合否の判断や、次の面接への申し送りを、根拠のある形で進められます。さらに、面接官に対するフィードバックも示されるため、面接そのもののふり返りを通じて、面接官の育成にも役立てられます。主観だけに頼らず、記録にもとづいて判断できるようになることで、人によって合否の見極めがぶれることを抑えられます。面接の記録がその場限りで終わらず、次の選考や、面接官の成長へとつながっていくことが、レポートを自動で作る仕組みの価値です。

採用では、複数の面接官が、何回かに分けて候補者と面接をすることが少なくありません。しかし、面接ごとに評価がばらばらに残っていると、全体として候補者をどう捉えるかが、つかみにくくなります。bq-Recruitは、応募の書類と、複数回の面接のレポートをもとに、候補者の人物像をまとめた総合のレポートを自動で作ります。面接をまたいで発言の一貫性を可視化するため、回ごとに話の内容が食い違っていないかを確かめられ、経歴や実績を確認するリファレンスチェックの観点を補う役割も果たします。 こうして面接の内容がデータとして残り、蓄積されていくことで、面接の質を高く保ちながら、面接官による見極めのばらつきをそろえられます。主観だけの合否の判断を避け、記録にもとづいて選考を進められるため、入社後のミスマッチや早期の離職を減らすことにもつながります。面接で得た情報を、その場限りにせず、組織の資産として採用の戦略に生かせることが、経験や勘に頼ってきた採用を、データで支える形へと変えていきます。