and AEO

の料金・機能・導入事例

生成AIに情報を尋ねる人が増えるにつれ、AIの回答のなかで自社が挙がるかどうかが問われるようになりました。and AEOは、その状態を診断するところから始めます。AI上でどのように表示され、どの程度すすめられているのかを調べ、言及や引用の状況を把握します。 競合との比較も行うため、自社がどの位置にいるのかを踏まえたうえで打ち手を考えられます。対応する範囲は、ChatGPTやGemini、Claude、Perplexityといった主要な生成AIに及びます。モデルによって扱われ方が異なる場合も、まとめて見渡せます。施策の進め方には独自の枠組みが用いられており、思いつきで手を打つのではなく、体系立てて取り組めます。 改善したあとも、月ごとのレポートと定例の打ち合わせで進捗を共有するため、何がどう変わったのかを確かめながら進められます。

生成AIに引用されるには、書かれている内容がAIにとって読み取りやすい形になっている必要があります。and AEOでは、AIが理解しやすい質問の設計を行い、見出しや文章の構造を整えます。読み手に向けた文章としてだけでなく、AIが要点を拾える形に組み直す作業です。 比較の記事や、引用されることを狙った記事の制作にも対応します。技術的な整備としては、企業や製品、よくある質問といった情報を検索エンジンへ正しく伝えるための構造化されたデータを実装します。 あわせて、自社や製品という存在そのものを表すページを整理し、必要に応じて新たに作成します。情報が断片的に散らばっている状態では、AIは全体像をつかめません。どこに何が書かれているのかが整理されていることが、引用される可能性を高める土台になります。 人が読んで分かる文章と、AIが要点を拾える構造は、必ずしも同じではありません。書き直すだけでなく、情報の置き方から見直せる点が特徴です。

生成AIは、自社が発信した情報だけを見ているわけではありません。外部のサイトで、その企業や製品がどう語られているかも判断の材料になります。 and AEOは、外部への露出を高める取り組みにも対応します。比較のサイトや業界のメディアへの掲載を進め、第三者による評価を積み上げていきます。プレスリリースの配信によって信頼性を強める方法も組み合わせられます。 この会社は自社でBtoB向けの比較のメディアを複数持っており、外部での評価につながる記事の掲載を戦略的に進められる点が強みです。向いているのは、BtoBの企業で、単価が高い商材を扱っている場合や、比較と検討の段階で見込み客を得たい場合です。コンサルティングやIT、医療のように、顧客が自ら調べて比べる分野でも力を発揮します。 自社サイトの改善だけでは届かない範囲にも手を伸ばせます。自社の発信と外部からの評価の両方を組み立てられることが、AIに選ばれる状態づくりにつながります。