【2025年】PaaSのランキング！おすすめサービス

Salesforce Platformは、世界No.1CRM、Salesforceが提供する統合クラウド基盤サービスです。Salesforce Platformであれば、スピーディーかつ低コストに、AI搭載の最先端の業務アプリを最低限のプログラミングでクラウド上に開発することができます。既にSalesforceをお使いの方はもちろん、Excelや古いスタンドアロンシステム、ERPをクラウド化したいと思っているすべての方におすすめします。

Heroku があれば、どんな企業も瞬時にアプリ開発企業の仲間入りです。このサービスを使えば、すぐに価値を生み出すアプリの開発とデプロイに専念できるようになるからです。魅力的なWebアプリとモバイルアプリでお客様の満足度を高めましょう。また、構築したアプリのデータとCRMデータと接続すれば、顧客の360ビューを実現できます。Heroku は Salesforce と緊密に連携させることができます。Heroku と Salesforce の間でデータをスムーズに同期し、両方のプラットフォームの利点を生かした革新的なアプリを開発できます。 Heroku はデータとアプリのプラットフォームで、安全性とスケーラビリティに優れた DaaS（サービスとしてのデータベース）と、データベースのフォロワー、フォーク、Dataclips、自動ヘルスチェックなどの多数の開発者向けツールで構成されています。 Heroku はアプリの構築、提供、監視、スケールに役立つクラウドプラットフォームで、アイデアを出してから運用を開始するまでのプロセスを迅速に進めることが可能です。また、インフラストラクチャの管理の問題からも解放されます。

グーグル合同会社が提供するGoogle Cloudは、AI・機械学習や大規模データ分析に長けたPaaS（Platform as a Service）です。Google Cloud Platform（GCP）としても知られ、PaaSからIaaSまで多岐にわたるクラウドサービスを提供します。 専門性の高いGoogleのセキュリティを活用し、高速でスケーラブルなデータウェアハウスサービスで、ビッグデータの分析をサポート。データの保護とプライバシーを確保しつつ、BigQueryによるビジネス戦略の企画立案に役立ちます。さらに、Google Cloudは、機械学習モデルのトレーニングや推論、自然言語処理などのAI関連のサービスを提供。ログ解析や機械学習を取り入れたシステム構築も可能で、ウェブアプリケーションのホスティングに最適です。また、ビジネスの成長に合わせて柔軟にスケールアップできる環境を提供しています。 Google Cloudは、AIやデータ分析を重視する企業に推奨され、ビジネスの成長をサポートする堅牢なクラウドプラットフォームです。セキュリティと高度な機能を求める大企業にも最適です。

Google合同会社が提供するGoogle Cloud Datastoreは、データの自動暗号化や、管理の手間を省く完全マネージドサービスに強みを有するPaaSです。高いスケーラビリティと自動シャーディング、レプリケーションを備えたNoSQLデータベースで、ACIDトランザクションやSQLライクなクエリ、インデックスなどの機能を提供し、強力な整合性と高可用性を実現します。 また、Googleのデータセンターで稼働することで、障害点からの影響を最小限に抑える冗長性が確保されており、開発者は、ローカルでのアプリケーションテストや、本番データベースのインデックス管理にGoogle Cloud CLIを利用して、Datastoreエミュレータを使っての開発やテストも可能です。さらに、エンティティのバルク削除などの管理作業も、Cloud Dataflowを活用して効率的に実施できます。 Google Cloud Datastoreは、クラウドネイティブなアプリケーション開発や、大規模なデータセットを扱うアプリケーション開発に最適なサービスです。

日本マイクロソフトが提供するAzure Web Appsは、PHP、Python、Javaなどの言語でWebアプリケーションやAPIを簡単に構築、デプロイ、管理できるPaaSです。 インフラやOSの管理を気にせず、アプリの開発に集中できるというメリットがあります。他にも、GitHubやDevOpsなどのツールと連携して、継続的なデプロイやテストを自動化したり、Dockerコンテナを利用して、任意のアプリを動かしたりすることが可能です。 これらの機能は、WebアプリやAPIの開発と運用を簡単にしたい企業や、クラウドのメリットを享受したい企業におすすめです。 また、自動スケーリングや負荷分散、自動修正などで、アプリのパフォーマンスと可用性を向上させるだけでなく、アプリのダウンや遅延などの問題を発見し、原因や対処方法を簡単に調べることもできるため、グローバルな拡張性と信頼性を実現するような使い方もできるでしょう。