【2025年】レコメンドエンジンのおすすめサービス

EC Intelligenceは、ECサイト内検索エンジン・レコメンドエンジン・メール配信エンジンが統合された、ECサイトの顧客育成を支援するサービスです。EC担当者に代わり、AIが購買行動・履歴・気象データまで自動分析して最適な次の施策を提案し、メール・LINE・ランディングページなど顧客ごとに異なるコンテンツ生成の支援まで可能です。 その結果、現場担当者は提案内容を判断するだけで継続的にCRM施策を実行できるようになります。商品検索やレコメンド、Web接客ポップアップ、メール・LINE・プッシュ通知配信、顧客分析レポート作成などのモジュールがシームレスに連携しているため操作にも迷いません。 EC Intelligenceの導入は簡単で、自社ECサイトへの計測タグ設置や会員・注文データの連携を行えば、専用の顧客データプラットフォームに情報が一元収集されはじめます。取り込まれたデータは自動結合され、RFMや購入回数などの指標計算が行われ、SQL不要の画面操作で顧客セグメントを作成可能です。 たとえば、特定の購買履歴や天気情報をトリガーに設定すれば、条件に合致した顧客にメールやSMSを自動配信するシナリオを構築できます。AIエージェントがこれらの分析結果にもとづいて施策を提案し、担当者が承認したタイミングで各チャネルへの配信コンテンツが自動生成・送信される仕組みです。 蓄積したデータに基づき最適な販売促進シナリオをAIが途切れることなく提案・実行し続けられるため、EC Intelligenceによって人的リソースを最小限に抑えつつLTVの向上を目指せるでしょう。少人数で多くののマーケティング施策を実行し、売上アップにつなげたい企業におすすめです。 ※出典：EC Intelligence公式HP（2025年11月18日閲覧）

パーソナライゼーションに特化した独自開発のAIエンジンで、顧客の行動をリアルタイムに反映した高精度なレコメンドを実現する「アイジェント・レコメンダー」。 過去から現在に至るユーザーひとりひとりの行動（閲覧、検索、CVなど）をリアルタイムに学習・解析し、「今、その瞬間」の興味を反映した最適なおすすめアイテムを予測し表示します。 また、高度なノウハウを有するコンサルタントとサポートチームが、サービス導入時の設定だけでなく、導入後の改善提案まで継続的に実施。お客様のビジネス環境変化に合わせ、レコメンド成果を向上させていきます。

メール開封時点のユーザー一人ひとりの興味に即したおすすめアイテムをメール上に表示する、リアルタイム・レコメンドメールサービス。 メール開封時にレコメンド結果をリアルタイムに返すことで、従来のレコメンドメールで大きな課題となっていた「導入ハードルの高さ」と「タイムラグ」などの問題を解消し、より簡単に、よりリアルタイム性の高いレコメンドメールを実現します。

（BOXIL編集部／責任編集） さぶみっと！レコメンドは、株式会社イー・エージェンシーが提供するレコメンドエンジンです。ECサイト上で、ユーザーの閲覧・購入履歴にもとづき最適な商品を自動でおすすめ表示できます。タグ設置から最短1週間でレコメンデーションを開始でき、すぐに効果を実感できるのがメリットです。 また、AI技術を活用した高度なアルゴリズムにより、顧客一人ひとりにパーソナライズ化された提案が可能です。購入率や客単価、リピート率の向上にも寄与することから、さぶみっと！レコメンドはECサイトの売上アップ施策に欠かせないサービスだといえるでしょう。 同サービスは、最大2か月間の無料トライアルが提供されており、手軽に導入効果を検証できます。サービス開始から10年以上の運用実績があり、ECサイトを中心に多様な業種で導入されており、さらに1,700サイト以上の導入実績を誇ることからも、その信頼性の高さがうかがえます（※）。 ※出典：さぶみっと！レコメンド公式HP（2025年8月28日閲覧）

Logrecoは、Webサイトにてユーザーが閲覧しているログや購買ログなどの行動履歴を独自のレコメンデーション技術によって解析し、おすすめの商品や情報を自動表示させるASPです。 これにより、ユーザーと商品の最適なマッチングを実現し、さまざまなジャンルや商品によってさらなるコンバージョン率の上昇や売上の向上へと導き、理想のECサイト作りに役立ちます。 また、ただユーザーの行動履歴を元に関連商品を推薦するだけでなく、新しい商品をおすすめ商品の欄に自動的に表示させることもできます。 表示のレイアウトやデザインも自由に変更することができ、効果測定の結果をチェックできる管理画面も用意されています。

teamLabRecommendは、ユーザーの行動履歴、商品のテキスト情報、画像解析技術を駆使したレコメンドエンジンです。サイトを訪問したユーザーの行動や属性を利用しておすすめの商品や情報を表示し、売上アップ・PV数アップなどのコンバージョン率アップを実現します。

ジーニーレコメンドは、AIによる学習・分析で商品提案をパーソナライズするレコメンドサービスです。 売上順やPV順など画一的なロジックのみならず、ユーザ一人ひとりの行動をAIが学習・分析し、独自のロジックによりユーザーの好みにパーソナライズされた商品提案が可能です。 手軽な導入で、CVR・CTR向上、直帰率、回遊率改善！ユーザの潜在ニーズにマッチした商品提案でクロスセルを実現します。 GENIEE RECOMMENDの特長　 ①ユーザの好み・目的にあわせパーソナライズされた商品提案 ②検索データと連動し鮮度の高いレコメンドを表示 ③導入後も安心のサポート体制（継続率99%) ④ツール連携など高い拡張性でマーケティングをサポート 貴社のご要望に応じたレコメンドロジックを提案・開発するカスタマイズ性はもちろん、現在利用中のレコメンドとのA/Bテスト実施なども可能です。

awoo AIは、多品目を取り扱う流通小売業界やブランド業界のトップランナーの皆様とともに成長してきました。 現在、130以上のサイトに導入され、約800万件におよぶ多様な商品のラベルデータを保有しています。 導入サイトの月間総PV数は10億を超え、業界屈指の規模を誇ります。 awoo AI独自のデータラベリング技術は、「ハッシュタグ化したキーワードレコメンド」や「Cookieを使用しない画像レコメンド」などの独自のECの改善機能を提供しており、ユーザーのサイト探索や購買行動などをサポートしています。 ハッシュタグ化されたキーワードは単なる表示にとどまらず、データとして活用され、分析・検証・改善を通じて、再想起率、併売などのエンゲージメント指標の向上の実現が可能です。

「Suggest AI」は、独自開発した「ホワイトボックスAIエンジン」が Webサイトの訪問者ひとり一人にマッチしたレコメンドを実現し、オウンドメディアの効果を最大化出来るサービスです。 独自開発した「ホワイトボックスAI」が、Webサイトへの訪問ユーザーの行動パターンとコンテンツをAIが分析します。 Webサイトへのレコメンド表示を行うだけでなくWebサイトのスコアリングを行うことで、 オウンドメディアの価値がわかりやすく、改善に向けた対策に大きくお役立ちいたします。

ナビプラスが提供するNaviPlusレコメンドは、ECサイトの顧客満足度を飛躍的に向上させるレコメンドエンジンです。 AIがユーザー行動を学習し、最適な商品をリアルタイムで提案。行動履歴やアイテム属性分析に基づく精密なレコメンドが、コンバージョン率の向上に直結します。ECサイト運営者にとって、クロスセルやアップセルの機会を増やし、売上アップに貢献。また、効果測定機能によりマーケティング戦略の最適化も実現可能です。 NaviPlusレコメンドは、ユーザーにとって価値のある体験を提供し、企業の売上向上に貢献します。