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2026年 7月度BOXIL資料請求数ランキングレコメンドエンジン
2026年7月にBOXILユーザーから資料請求されたサービスのランキング*1をカテゴリ毎にご紹介します。
アイジェント・レコメンダーは、顧客の行動をリアルタイムに反映して推薦できるレコメンドエンジンです。複数の機械学習の技術を組み合わせ、顧客の行動をリアルタイムに反映して、今おすすめすべき情報を表示します。
過去にどのような経路でサイトを見てきたかという閲覧の流れまでふまえて、一人ひとりの好みに合った商品を薦められます。ランキングや閲覧の履歴、カテゴリやキーワードの相関にもとづく推薦など、さまざまな表示の方法を用意しており、Webサイトやモバイルのアプリ、実店舗のデジタルなサービスなど、幅広い場面で活用可能です。
併売率や再訪率、購入につながる率を高めたいEC事業者や、顧客一人ひとりに合った提案で体験を向上させたい企業に向いています。
おすすめポイント
顧客行動をリアルタイムに反映して最適に推薦
アイジェント・レコメンダーは、複数の機械学習の技術を組み合わせることで、高い精度の推薦を実現しています。
特徴は、顧客の行動をリアルタイムに反映する点です。あらかじめ決めたルールだけで薦めるのではなく、今まさにサイトで起きている行動をふまえて、その時々の顧客のニーズに合った、今おすすめすべき情報を表示します。さらに、その顧客が過去にどのような経路でページを見てきたかという閲覧の流れまで考慮するため、同じ商品を見ている人でも、それぞれの好みに合わせて薦める内容を変更可能です。
決まったパターンを一律に表示するのではなく、一人ひとりの状況に寄り添った推薦ができることで、顧客にとって関係の深い商品と出会いやすくなり、併売や再訪、購入へとつながります。刻々と変わる顧客の関心をとらえ続けられることが、レコメンドを成果に結びつける土台になります。
多彩なレコメンド手法をさまざまな場面で活用
アイジェント・レコメンダーには、目的や場面に応じて選べる多彩な推薦の方法が用意されています。よく売れている商品を示すランキングの表示や、顧客が見てきた商品を振り返る閲覧履歴の表示、あるカテゴリを見た人が関心を持ちやすい商品を示すカテゴリの相関、検索したキーワードに関連する商品を示すキーワードの相関など、さまざまな切り口の推薦を組み合わせ可能です。
話題性のある商品を薦める方法や、表示する内容が動的に変わるページ、検索のサジェストとの連携、接客のツールとの連携にも対応しています。これらを活用できる場面も幅広く、Webサイトはもちろん、モバイルのアプリや、実店舗のデジタルなサービスなど、顧客と接するさまざまな接点で使えます。
どの方法を、どの場面で使うかを、自社の商材や目的に合わせて選べるため、画一的なレコメンドではなく、自社に合った形で顧客に提案可能です。多様な推薦の手法と、活用できる場面の広さが、顧客との接点ごとに最適な提案を届けることにつながります。
導入のしやすさと専任担当の改善支援
アイジェント・レコメンダーは、成果に応じた費用の体系を採用しており、導入にともなうリスクを抑えやすく、費用に対する効果も見えやすいのが特徴です。はじめて取り入れる企業でも、負担を抑えながら始められます。
導入の際には、基本のサポートとして、設定や正しく動くかを確認する開通のテスト、表示のしかたを比べて検証するABテストなどが行われるため、導入したあとに成果を確かめながらより効果の高い形へと調整できます。さらに、有償のサポートを利用すれば、専任のコンサルタントが月ごとのミーティングを通じて、自社の課題を把握し、改善を継続して支援可能です。
レコメンドは、一度設定して終わりではなく、顧客の反応を見ながら改善を重ねることで成果が高まっていくため、こうした継続的な支援が力になります。導入のしやすさと、導入後の改善を支える体制の両面から、顧客一人ひとりに合った提案の精度を高めていく取り組みを後押しします。
EC Intelligenceは、ECサイト内検索エンジン・レコメンドエンジン・メール配信エンジンが統合された、ECサイトの顧客育成を支援するサービスです。EC担当者に代わり、AIが購買行動・履歴・気象データまで自動分析して最適な次の施策を提案し、メール・LINE・ランディングページなど顧客ごとに異なるコンテンツ生成の支援まで可能です。
その結果、現場担当者は提案内容を判断するだけで継続的にCRM施策を実行できるようになります。商品検索やレコメンド、Web接客ポップアップ、メール・LINE・プッシュ通知配信、顧客分析レポート作成などのモジュールがシームレスに連携しているため操作にも迷いません。
EC Intelligenceの導入は簡単で、自社ECサイトへの計測タグ設置や会員・注文データの連携を行えば、専用の顧客データプラットフォームに情報が一元収集されはじめます。取り込まれたデータは自動結合され、RFMや購入回数などの指標計算が行われ、SQL不要の画面操作で顧客セグメントを作成可能です。
たとえば、特定の購買履歴や天気情報をトリガーに設定すれば、条件に合致した顧客にメールやSMSを自動配信するシナリオを構築できます。AIエージェントがこれらの分析結果にもとづいて施策を提案し、担当者が承認したタイミングで各チャネルへの配信コンテンツが自動生成・送信される仕組みです。
蓄積したデータに基づき最適な販売促進シナリオをAIが途切れることなく提案・実行し続けられるため、EC Intelligenceによって人的リソースを最小限に抑えつつLTVの向上を目指せるでしょう。少人数で多くののマーケティング施策を実行し、売上アップにつなげたい企業におすすめです。
※出典：EC Intelligence公式HP（2025年11月18日閲覧）
一斉配信メールの中に、個々のユーザーに対応した商品やコンテンツへのリンクを画像付きで自動的に挿入します。
メールだけでなくLINE Messaging APIにも対応しており、LINE上でもユーザーの嗜好に合った商品をPush通知で届け、One to Oneの顧客体験を演出します。
注1：資料請求数とは、有料掲載頂いている企業様のサービスを対象に、実際に資料請求情報が企業様へ提供された件数をいいます。資料請求数が同率の場合、口コミ数が多いサービスを優先的に表示しています。BOXILをご利用いただく皆さまにとって比較選定しやすいサービスを広くご紹介する方針に基づき、上記の表示順を採用しています。
注2：当ランキングは、幅広い比較検討を支援するため、利用目的が近い関連サービスも含めて掲載しています。詳細は各サービスページや資料をご確認のうえ比較をご検討ください。