【2025年】レコメンドエンジンのおすすめサービス

（BOXIL編集部／責任編集） ZETA RECOMMENDは、ZETA株式会社が提供するレコメンドエンジンです。ECサイト上でユーザーの一人ひとりに最適な商品をおすすめできる点に特徴があります。レコメンデーションによってユーザーの潜在ニーズを掘り起こすことで、収益と顧客満足度の向上を実現します。 フィルタリングやルールベースなど複数ロジックと機械学習により、購買・閲覧・検索などの行動履歴に加え、気候・トレンドなどの外部データも活用して精度の高い提案を実現します。 また、ECサイト上で新たな気付きを促すレコメンド表示で、クロスセルによる客単価アップやコンバージョン改善に貢献できるのもポイントです。既存の入出力形式を保った実装設計と、専任エンジニアによる導入後の検証・チューニング支援により、継続的なPDCA運用を実現できます。

（BOXIL編集部／責任編集） 楽レコは、コロニーインタラクティブ株式会社が提供するECサイト向けのレコメンドエンジンです。閲覧履歴にもとづく関連商品や人気ランキングを自動表示できる点に特徴があります。 ECサイトの訪問者一人ひとりに最適な商品提案を行うことで、コンバージョン率の向上が期待できます。 画面におすすめ商品を配置することでページが華やかになり、顧客の購買意欲を刺激できるのも特徴です。その結果、直帰率や離脱率の改善といった目に見える成果が表れるでしょう。手動で関連商品を設定する手間を省き、運営担当者の負担を軽減できるのは大きなメリットです。 楽レコは、サービス開始から2年間で継続率98％を達成しており（※）、その効果と使い勝手の高さを証明しています。EC-CUBEやショップサーブなど主要なECプラットフォームに対応しており、最短7営業日で導入できる手軽さにも魅力があります。 ※出典：楽レコ公式HP（2025年8月28日閲覧）

（BOXIL編集部／責任編集） EC RECOMMENDERは、エクスプロージョン株式会社が提供するECサイト向けのレコメンドエンジンです。ECサイト上で訪問者一人ひとりの興味に合った商品をタイミングよく提示し、関連商品の購買促進や顧客単価アップにつなげられます。 日本語のテキストマイニング技術やユーザーの閲覧・購買行動データを活用し、複数のレコメンドロジックを組み合わせて最適な商品を表示できるのが特徴です。 従来のレコメンドエンジンは高価で導入のハードルが高いケースも多いなか、EC RECOMMENDERはそうした障壁を徹底的に取り払い、費用対効果の高いサービスとして設計されています。