【2024年】テキストマイニングツールのランキング！おすすめサービス

STORYAI Enterpriseは、セキュリティに配慮した専用インフラと構築済データレイクを介して、企業内の情報とシームレスに連携し、高度な分析を実現できるテキストマイニングツールです。公開前の動画や記事の解析を通じて、客観的指標に基づいた資料を作成し、説得力のあるストーリーで顧客と共感を深め、効果的なメッセージを伝達できます。また、API経由でサービスへの組み込みも可能です。 感情分析により新たな視点を提供し、自然言語解析、生成AI連携などの機能が搭載されています。既存サービスに追加機能として分析AIを組み込めるほか、データ暗号化、専用クラウド、IPアドレス制限など要望に合わせて追加でセキュリティ対策にも対応可能です。 専任の担当者がSTORYAIを活用してコンテンツ分析を行い、結果を提供してくれる個別コンサルティングも用意されています。専門知識がなくても、AIによる高度なコンテンツ分析の恩恵を受けられます。

見える化エンジンは1,500社以上が導入するテキストマイニングツールです。データの収集・分析・レポートをワンストップで実現。クラウド型テキストマイニング市場導入シェアNo.1の実績を持ちます。社外のSNSや音声認識データの自由な発言などをもとにしたソーシャル分析や、コールセンターの入電ログをもとにした顧客の声やアンケート、営業日報などの社内テキストデータの見える化を行います。

株式会社イーネットソリューションズが提供するMagic Insight for WEXはIBM Watson Explorerを基盤にしたテキストマイニングツールで、膨大な顧客データを深く理解し、ビジネスを成功に導くためのプラットフォームです。 大量のテキストを分析し、統計を基に知見を獲得する高機能テキストマイニングと、データソースを横断的に検索することで必要な情報を獲得する統合型検索エンジンを搭載。AI技術による高度な分析や分析機能、豊富なテンプレートを搭載しています。 IBM Watson Explorerの全機能を月額利用でき、分析対象のストレージ容量に基づいた料金設定で提供。また、アンケートやレビュー、SNS投稿などといった顧客の声を分析し、顧客ニーズや課題を的確に把握。市場動向や顧客トレンド分析、競合他社商品、サービスに関する情報を分析し、自社の強みや弱みを把握できます。 大量の文書の解析処理や分析作業でもストレスのないパフォーマンスを実現し、大手生命保険会社や証券会社などの大容量データ処理の実績も豊富であるため、大規模なデータを扱う企業にとくにおすすめです。

「KAIZODE」は、隠れている消費者の「声」を明らかにするマーケティングリサーチサービスです。利用者／非利用者に分けたUGC投稿や、競合のロイヤルユーザーなど「人」に焦点を当てた分析が可能です。 KAIZODEに搭載された「カスタマージャーニー」機能には、3つの特徴があります。 ①SNSを通じて自社や競合の商品・サービスに関する消費者の不満・充たされない気持ちを24時間365日収集。毎日、消費者からリサーチ結果を入手できます。 ②当社独自技術「インサイトAI」により、注目すべき消費者の言動・行動・態度変容を表示します。インサイトは「人を動かす隠れた心理」とも呼ばれ、事業のグロースや商品開発に欠かせません。 ③インサイトは「利用前」「利用中」「利用後」「離反者」に分類され、それぞれ表示します。

野村総合研究所のTRAINA テキストマイニングは、独自の感性辞書と意味・感情解析技術により、テキストデータから深い洞察を引き出すテキストデータ分析システムです。 独自開発した言語解析エンジン「辯天」を搭載しており、圧倒的な速度を実現しています。また、ホットスポット機能で重要箇所を即座に特定し、マーケティング調査や顧客サービスの質を向上させます。そのほかにも、あらゆるニーズに応える柔軟性があり、テキストの自動分類やアラートシステムの構築など、特殊なシーンにも利用可能です。キーワードの検出やクロス分析・時系列分析以外にも、下記のような機能が搭載されています。 ・ChatGPT連携 ・自動レポート ・急騰話題の検出 ・ポジネガ分析 TRAINA テキストマイニングは、大手メーカーや自治体など、幅広い業界での導入実績があり、ビジネス戦略の強化や競争優位を図ることができます。

【KIBIT WordSonar for VoiceViewの特徴】 ◾️AIエンジン「KIBIT(キビット)」による自動分類・分析でバイアスのない画一的な解析が可能 人による無意識の判断基準のばらつきを解消し、解析を行います。 ◾️時系列でクラスターを表示、想定していない視点の変化を捉えインサイト検証を実現 潜在ニーズの発見頻度を高め、ビジネスチャンスの創出に寄与します。 ◾️企業が注目した声と属性データを掛け合わせてグラフ化し、仮説の検証に活用 時間や労力のかかるカスタマージャーニー分析を効率的に行えます。

KH Coderは、直感的な操作で高度な計量テキスト分析とテキストマイニングを実現します。 形態素解析から共起ネットワーク、クラスター分析まで、多言語に対応した豊富な機能を備えており、データの可視化が容易です。また、RコードやMySQLコードを編集することでカスタマイズも可能。ネット接続不要なためデータ漏洩や倫理違反のリスクを最小化し、安心して利用できます。 KH Coderは、アンケートの自由記述・インタビュー記録・新聞記事など、さまざまなテキストの分析に利用できます。

ベクストが提供するVextMinerは、テキストマイニングツールです。 自動学習や自動分類により、主要な話題を簡潔に抽出し工数を削減します。また、文単位で類似話題を自動分類し、分類体系の素早い構築が可能です。構築した分類体系をルールとして抽出可能であり、時系列変化をキャッチできます。ほかにも全件マッチングや予兆監視が可能で、ビッグデータ内の意見を抽出し、分析するのに適しています。 VextMinerは、大量のテキストデータの分析・共有を自動化し、分類作業の工数を大幅に削減したい企業におすすめです。

【サービス概要】 アイタスクラウドは、企業のお客さまやユーザーから寄せられるご意見：VOC（Voice of Customer）のテキストデータから課題解決のヒントを見つけるダッシュボードサービスです。 京都大学と共同開発した最先端の自然言語処理技術を用いた文章解析AI「アイタス」と、独自のフレームワークによりVOCのテキストデータから優先課題をあぶりだします。 【解決する課題】 課題1：CS（顧客満足度）やNPS（他者推奨意向）といった顧客ロイヤルティを高めるためのカギを見つけたい 課題2：コンタクトセンターに寄せられたVOC（お客さまの声）から改善策を見つけたいが優先順位付けができない 課題3：サービスの解約・離反につながるお客さまのご意見・不満が分からずリテンション施策が立案できない 【課題の詳細】 ■5段階評価アンケート等により満足度合いやスコアは把握しているが、改善するために具体的に何をすれば良いか分からない。 ■不満内容や改善要望を具体的に書いているテキストデータを社内で蓄積しているが、それが解約・離反にいかほど寄与しているか判断できず、分析担当者の主観的な評価になりがちで、どの意見の優先度が高いのか判断できない。 【アイタスクラウドの特徴】 特徴１：意見の「対象」を抽出、意見の「変化」を知ることができる 構文解析技術を用いVOCのテキストデータから「何に対して」「どのような意見」が言われているのかを抽出。 これを時系列でモニタリング。単語ではなくフレーズで意見を理解できるためVOCの変化にいち早く気づくことが出来ます。 特徴２：辞書設定なしで類似する意見を「束ね」、「俯瞰」することができる 類似する意見を辞書設定なく束ねることができ、視覚的なマップで表現します。どんな意見がどれくらいあるのかを瞬時に理解でき、クリック操作のみで原文を参照しながら新たな気づきを得ることが出来ます。 特徴３：意見の「質」×「量」から優先課題を発見し打ち手につなげることができる 感情を分類する独自AIや自社のCRMデータと掛け合わせ、意見の重要性を質的に評価。意見の量と掛け合わせることで、VOCのテキストから優先的に対応すべき課題を発見できます。 ※ご利用にあたりデータ分析の知識も複雑な操作も一切不要です。 【分析対象データの例】 ■アンケートFA（顧客又は従業員アンケートの自由回答） ■問合せログ（オペレーター入力ログ、メール、チャット） ■クチコミ・レビュー ■不満データ（インサイトテックが運営する「不満買取センター」にて収集した生活者の日常の不満 / 累計3,300万件） 【直近の導入事例】　※「導入部署」 ×「 利用目的」 × 「対象データ」の形式で記載しております　 ■コールセンター × 問合せ集計業務の効率化 × 問合せログ ■コールセンター × 急増問合せの早期アラート × 問合せログ ■人事部 × 従業員の離職防止（リテンション強化）× 従業員アンケート・クチコミ ■営業企画部 × プロダクト改善 × 顧客アンケート ■新規事業開発室 × 新商品開発 × 不満データ 【下記に該当する場合はオススメ】 #問合せ分析　＃アンケート分析　＃クチコミ分析　＃口コミ分析　＃レビュー分析　＃テキスト分析　＃スコアでなく改善ポイントを知りたい　＃属人的な解釈・評価から脱却したい

アンケートや日報、問い合わせ履歴など自社で保有する定性データや、SNS（Twitter/Instagram）上のお客様の生の声をテキストマイニングにより分析し、課題やニーズの発見にご活用いただけます。