AI Central Voiceは、コンタクトセンターに日々蓄積される通話ログや音声データを起点に、メールやSNS、レビューなど複数チャネルに散らばる顧客の声(VoC)をAIが構造化・分析し、部署単位での施策立案まで一気通貫で支援するVoC分析ツールです。コールログデータのクレンジングなどの前処理から、通話後の要約・分類・ツールへの登録といった後処理業務も含めて自動化できるため、コンタクトセンターの運用効率化と、そこで得られたVoCの活用を同時に進められます。分類AIと精度監視AIの2層構成とVoCの分類に特化したAIにより高い精度での分類を実現します。
こうして構造化された声は、可視化にとどまらず、AIチャットでの深掘り分析、部署別サマリーの自動生成、異常値のアラート通知、報告書出力、FAQ改善案の抽出まで、VoCを起点とした業務改善サイクルを一つのプラットフォームでカバーします。ダッシュボードを日常的に確認しない現場担当者にも情報が届くよう、部署ごとのレポート自動配信や、既存の社内フォーマットに合わせた報告書生成にも対応しています。
導入・運用にあたっては、専任コンサルタントが目的合意から要件定義、分類軸のチューニング、効果測定まで全フェーズを伴走するため、「初期設定が重い」「オンボーディング後に定着しない」といったVoC分析ツール導入時によくある課題にも対応可能です。専任担当者が経営課題から逆算した分析設計を提案し、週次〜隔週の定例でプロジェクトを継続的に推進します。
AI Central Voiceは、あらかじめ固定されたカテゴリで集計するだけのツールとは異なり、運用を始めた後でも必要に応じて分類軸を追加・調整できます。カテゴリは親子孫の3段階まで細かく設定できるため、すぐに施策に落とし込むレベルでVoCを分類することができます。また、既存のカテゴリに当てはまらない声も「ラベル」として個別に拾い上げられるため、細かすぎて「その他」に埋もれてしまう重要な声を逃しません。
複数チャネルのデータを組み合わせた横断分析にも対応しており、カテゴリごとの件数を出すだけでなく、「なぜその傾向が起きているか」といった真因分析や、「重要だが埋もれている声」を導き出すエッジケースの分析までAIがサポートします。分類の枠組みを一度作って終わりではなく、事業の変化に合わせて育てていける点が、AI Central Voiceの特徴です。
AI Central Voiceは、分析からレポート作成、改善アクションまでを一つの流れでつなぎます。蓄積されたデータの中から、急増している話題の予兆や、新しい商品・施策のヒントとなる変化をAIが検知し、定期的にレポートとして配信することが可能です。これにより担当者が見過ごしがちなリスクや事業成長の種を、早い段階で捉えることができます。
分析結果を経営会議向けの報告書作成や、顧客体験を改善するためのFAQの更新といった次のアクションにそのままつなげられるための機能もあるため、分析にとどまらず報告・更新作業を自動化できます。
「Ask AI」への問いかけとテンプレートで、誰でも分析
AI Central Voiceは、専門的な分析知識がなくても、誰もが顧客の声の分析に取り組めるように設計されています。知りたいことを「Ask AI」にチャット形式で問いかけるだけで要約や示唆を得ることができます。
分析を特定の担当者に依存させず、現場の担当者自身が顧客の声を読み解き、活用できる状態をつくります。活用の場面は幅広く、お客様相談室・カスタマーサポートでの課題特定、マーケティング・商品企画での本当のニーズの把握、経営企画・事業企画での意思決定、営業での勝ちパターンの標準化、人事での組織課題の把握など、部門を問わず役立ちます。
導入・活用にあたっては、専任コンサルタントが定着まで伴走してサポートするため、使いこなせるようになるまで安心して取り組めます。