レコメンドエンジンの関連情報
チームラボレコメンデーション

チームラボレコメンデーション
の料金・機能・導入事例

最終更新日 : 2023年11月06日 15:46
サービスの説明

チームラボレコメンデーションは、ユーザーの行動履歴、商品のテキスト情報、画像解析技術を駆使したレコメンドエンジンです。サイトを訪問したユーザーの行動や属性を利用しておすすめの商品や情報を表示し、売上アップ・PV数アップなどのコンバージョン率アップを実現します。

機能ごとの評価

チームラボレコメンデーションの口コミ・評判

5.00
レビュー分布
(1)
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従業員規模
1~10
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11~30
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31~100
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101~500
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501~
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匿名のユーザー
コンサルタント
IT/通信/インターネット系
利用状況:利用中
/
利用アカウント数:2件〜10件
投稿日:2023/12/09
5/5
投稿経路キャンペーンボクシルが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
ECサイトに訪れたユーザーの行動を分析して、ターゲットに合わせた戦略を練る時に役立ちます。ピンポイントでレコメンドできるので、ユーザーの購買意欲を効果的に刺激できます。
サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください
ユーザーの行動に合わせて最適な商品をレコメンドするためにチームラボレコメンデーションを導入しました。ユーザーの中に眠っている抽象的なニーズを具体的なニーズとして可視化できるようになり、レコメンド経由の売上がアップしました。
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