チームラボレコメンデーション

チームラボレコメンデーション

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最終更新日 2020-04-02

チームラボレコメンデーションは、行動履歴や商品のテキスト・画像情報を利用して最適な商品を提案するレコメンドエンジンです。

サービス資料
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説明

チームラボレコメンデーションは、ユーザーの行動履歴、商品のテキスト情報、画像解析技術を駆使したレコメンドエンジンです。サイトを訪問したユーザーの行動や属性を利用しておすすめの商品や情報を表示し、売上アップ・PV数アップなどのコンバージョン率アップを実現します。

3つのポイント

1.
ユーザーに合わせたページを自動生成するパーソナライズレコメンド

多くのレコメンドエンジンは、レコメンド商品は表示しても、画面の構成までを動的に変える仕組みまでは持っていないことが多いです。しかし、チームラボレコメンデーションは、単にレコメンド商品を表示するだけでなく、ユーザー単位で画面の構成を変えることが可能です。

画面はそれぞれパーソナライズできるパーツから構成されており、アクセスしているユーザーの行動履歴や属性のデータを収集します。レコメンドエンジンは収集データからそのユーザーの好みなどを学習し、最適化したパーツの組み合わせで画面を表示するようになります。ユーザーからすると、より好みの商品が多く表示されるようになり、コンバージョン(成約)率アップが見込めます。

2.
リアルタイム伝搬(でんぱん)機能や画像認識エンジンによる最新のアルゴリズム

チームラボレコメンデーションは、最新のアルゴリズムを積極的に取り入れ、新しい機能をサポートし続けています。ユーザーのアクセスログやリクエスト処理は膨大であり、従来のシステムではレコメンドの反映はこれまで1日に数回の反映がやっとでした。

チームラボレコメンデーションは、その弱点を補う最新の機能としてリアルタイム伝搬機能を備えています。リアルタイム伝搬機能は、ユーザーのよく見ている商品に関係する属性(よく見るカテゴリなど)をリアルタイムに検出します。検出した属性に基づいたレコメンドをリアルタイムで表示可能です。また、レコメンデーションのベースとなるデータに画像認識エンジンも搭載しており、ユーザーが閲覧している画像と類似の画像を持つ商品や情報をレコメンドできます。

3.
パーソナライズメール&PUSH

休眠ユーザーの掘り起こしやリピーター対策は重要です。これらの対策を怠ると、サイトのコンバージョン率アップはかなり効率の悪いものになる可能性があります。

チームラボレコメンデーションは、パーソナライズメールやプッシュ通知の送信機能を備えています。休眠ユーザーの掘り起こしやリピーター対策として使える機能です。パーソナライズはユーザーの行動履歴や属性など過去データの蓄積より行います。また、レコメンド商品をクーポン付きメールで案内するリピーター対策機能では、カート内の未購入商品に対してリマインドのプッシュ通知や適切なタイミングでのメール送信が可能なので、休眠ユーザーの掘り起こしにつながります。

各ユーザー向けにパーソナライズされたメールやプッシュ通知はメッセージの開封率を高め、サイトへの再訪を促します。

特長

機能・仕様
行動履歴を活用したレコメンド
スケーラビリティ
マイページ
新着アイテム表示
推奨社員数
無料トライアル情報なし
無料プラン情報なし
モバイル
日本語対応情報なし
連携サービス

口コミ

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会社概要

会社名企業情報未登録
代表者名
資本金
従業員規模
所在地東京都港区
設立年月

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