Lodrecoは、レコメンドエンジンの老舗企業によって、レコメンド機能を中核として独自に設計・開発されています。そのため、独自設計のアルゴリズムを採用しているので、一人ひとりの細かいニーズと商品同士の関係性を取り込んだ精度の高いレコメンドを実現します。

導入も簡単で、利用直後から一定の効果を得ることができます。さまざまな方面からユーザー分析を行い、ユーザー一人ひとりの細かいニーズと商品や情報の関係性を元に取り込んだ高い精度のレコメンドとし、売上アップにつなげていきます。

利用可能なレコメンド種別は、10種類以上。加えて、行動ログ・フィルタリングを組み合わせることで、どんなジャンルにも対応できる「おすすめ情報」を制御可能です。また、おすすめ情報の更新などは自動化されているので、更新の手間も軽減できます。

レポーティング結果によって、レコメンドの成果を数値で確認して検証することができます。

また、サポートスタッフからレコメンド効果数値を利用したPDCAの取り組みを提案してもらうことも可能。そのため、導入後も効果的に運用していくことができます。

サイト内のレコメンドエンジンで取得した閲覧履歴や購買履歴を活用して、メールや広告バナーでもレコメンドを実現できます。

レコメンドメール支援機能では、ユーザーIDを含む行動ログデータを活用して、ユーザー別のレコメンドデータを生成し、メール配信システムに連携が可能。

また、詳細に記録されたユーザーの行動ログを各種機能と組み合わせることで、各サイトの目的に合わせた幅広い施策を打つこともできます。

例えば、商品詳細ページにユーザーが過去に閲覧した商品やお気に入り登録した商品をもとにレコメンドすることで、早い段階での商品との出会いを促せます。

おすすめの行動ログ機能では、ユーザーがカートに投入した商品と一緒に購入されやすい商品をレコメンドすることで、ついで買いを促し、1購買あたりの単価UPを狙います。