DeepEditorの評判・口コミ

導入前は、多数のライターによる作業が中心でいたが、内容の精度が煩雑になりがちで、統一性にも課題があった。 導入後、少人数による作業が可能になった上に、内容の整合性・統一化・チェック肯定の軽減にも効果を発揮しています。

① 導入前の課題 • 複数のAIライティングツールを試したものの、使いやすさや機能面で満足できるものが少なかった。 • キーワード分析やコピペチェックなど、SEO記事作成に必要な基本機能を一つのツールで完結させたかった。 • ライターによる執筆では、誤字脱字のチェックに手間がかかり、ディレクターの工数が増えていた。 • 他社の活用事例やユーザー同士の交流を通じたノウハウ共有の場が不足していた。 ② 導入後の効果 • 最も使いやすいAIライティングツールを導入し、スムーズに運用できるようになった。 • キーワード分析やコピペチェックなどの基本機能が揃っており、SEO記事作成の効率が向上。 • 提供元がSEOコンサル会社のため、インハウスで記事を作成するユーザー向けの使いやすいUIや機能が整備されていた。 • DeepEditorに切り替えたことで、誤字脱字のチェックが不要になり、ディレクターの工数を削減できた。 • SEO的な効果が得られたのはもちろん、業務効率化にも貢献した。

①記事作成の際、キーワード選定や構成作成、執筆、確認作業に多くの時間がかかっていました。特に、見出しやタイトルを考える工程で迷うことが多く、作業効率が落ちることが課題でした。また、ファクトチェックやコピペチェックも手作業で行っていたため、確認作業の負担が大きかったです。 ②DeepEditorを導入してからは、キーワードを入力するだけでタイトルや見出しの提案を受けられるようになり、執筆のスタートがスムーズになりました。また、ボタン一つでコピペチェックやファクトチェックができるため、確認作業が短縮されました。 導入後、1記事あたりの作成時間が約30〜40％短縮され、1日に作成できる記事数が増加しました。さらに、AI学習機能を活用することで、ブランドのトーンを維持した統一感のある記事を作成できるようになりました。

"①導入前の課題 自社メディアの記事制作業務では、記事の正確性を確保しながら、SEO対策も意識したコンテンツを作成する必要があります。しかし、執筆時の情報の信頼性チェックやオリジナル性の確保に手間がかかり、作業時間が増加していました。特に、ファクトチェックやコピペチェックは手動で行うことが多く、効率が悪い状況でした。 ②導入後の効果 DeepEditorを導入したことで、コピペチェックやファクトチェック機能を活用し、執筆プロセスを効率化できました。これにより、誤情報を含むリスクを減らしながら、オリジナリティのある記事をスムーズに作成できるようになりました。特に、記事の品質向上に直結するこれらの機能は、SEO対策にも良い影響を与えていると思います。 また、AI学習設定や個別学習設定を活用することで、自分のライティングスタイルに合わせた調整が可能になったのも魅力的でした。初めは機能の多さに戸惑いましたが、徐々に慣れることで、作業の幅を広げることができました。今後、より直感的な操作ができるようになると、さらに多くのユーザーにとって使いやすいツールになると思います。"

①導入前の課題 ブログ記事の更新が億劫で、特にキーワード選定や構成作成に時間がかかり、作業がなかなか進みませんでした。競合サイトを調査しながら見出しを考えるのも手間で、記事を書く前の準備だけで多くの時間を費やしていました。また、記事ごとに文章のトーンや方向性がバラつくことも課題でした。 また、AIライティングツールを試したこともありましたが、生成される文章の質にばらつきがあり、結局手直しの手間が増えてしまうことが多く、効率化にはつながりませんでした。 ②導入後の効果 DeepEditorを導入してからは、キーワードごとにカテゴリ分けができ、「今書くべき記事」を迷わず選定できるようになりました。さらに、競合サイトのhタグを確認しながらスムーズに記事構成を作れるため、構成作りの時間が大幅に短縮。 特にペルソナ設定機能が役立ち、文章のトーンや流れが統一され、AIが生成する文章の精度が向上しました。以前は修正に時間がかかっていましたが、DeepEditorでは最初からほぼ使えるレベルの文章が生成され、作業効率が格段に上がりました。

①導入前の課題 短期間で高品質なコンテンツを作成する必要があるものの、クオリティを維持しながら効率よく記事を作成することに課題を感じていました。特に情報収集や構成作成に多くの労力を費やしていました。 また、SEOを意識したライティングを行いたかったものの、適切なキーワード選定や検索意図の分析が十分にできず、どのようにコンテンツを最適化すればよいのか悩んでいました。 ②導入後の効果 AIが短時間で文章の叩き台を作成してくれるため、ゼロから文章を考える時間が大幅に削減されました。特に、ペルソナ設定や文章のトーン調整機能を活用することで、ターゲットに適したコンテンツを短時間で作成できるようになりました。 さらに、検索意図を分析しながらキーワードを選定する機能が役立ち、SEOを意識した記事を作成する際に大きな助けとなりました。例えば、以前は手動でリサーチしながら記事の方向性を決めていましたが、DeepEditorではAIが適切なキーワードを提示し、記事のニーズを測る指標を提供してくれるため、より効果的なコンテンツを戦略的に作成できるようになりました。

色々な業界のクライアントさんのコンテンツ制作に活用しています。 過去には他の安価なAIライティングツールを活用していましたが、それらのツールに比べて抽出されるキーワードや競合状況など分析周りの精度が一番高いので、現在はDeepEditorのみを活用しています。 精度が高い分、作成作業にかかる時間が減るので効率的な記事作成を行えていて運用工数の大幅な削減に繋がっています。 ファクトチェック機能というAIが生成した事が真実か否かをまとめて確認できる機能があり、多ジャンルのクライアントワークの中、理解深くないジャンルでもミスが出にくいので必ず使っています。

【導入前の課題とサービスでの解決】 SEO記事は外注しており、1記事あたり10万円程度かかっている状況でした。 記事数を増やす想定の中でコスト圧縮の必要性が出てきて、AIライティングツールを探し始めました。 社内にはSEO記事作成の為のノウハウが無かった為、SEOに強いAIツールを中心に見ていました。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 KW分析がさくっと出来て、そこから見出し作成～コンテンツ作成までAIで3分程度できる点。 導入前、他ツールも比較しましたが、スピードやコンテンツの質においてDeepEditorが一番良かったです。 また、SEO記事を作る上で独自要素の入れ込みの為の事前学習機能やファクトチェックやコピペチェックも一気通貫で可能。

①導入前の「課題」 ・時間の負担 SEO記事制作では、キーワード調査、構成企画、原稿作成、校正、分析などがあり、一人で対応する場合は特に工数が多かった。 ・記事品質の担保 校正やファクトチェックに時間がかかり、締切がタイトなプロジェクトでは対応に苦労していた。 ・業務ツールの分散 各工程で異なるツールを使用する必要があり、複数ツールを行き来する必要があった。 ②導入後の「効果」 ・業務効率の大幅向上 作業が一元化され、1営業日かかっていた作業も、案件によっては5〜10分で完了するように。 ・高品質なアウトプット ファクトチェックやコピペチェック機能により、短時間で信頼性の高い記事作成が可能。 ・ツールの統合性 競合調査機能を有していて、Googleサーチコンソールとの連携も可能であり、分析業務がスムーズになること。

①導入前の「課題」 社内工数や予算の兼ね合いで、ひと月に作成できる記事にどうしても限界があった。また本数を増やそうと思うと1本あたりのクオリティに影響が出てしまい、求める品質と本数のバランスを取るのに苦労していた。 ②導入後の「効果」 DeepEditorでは、記事1本あたり3～5分ほどでベースを作成できるので、外注費用や工数が削減され、そこからさらに品質を高める作業に限られた工数を割けるようになった。 「見出しを作る」「文章を書く」という基本的な作業はツールに任せて、「さらなる効果を出すためには？」「ユーザーにとってより読みやすい記事とは？」「自社サービスの効果的なセールス方法は？」などのクリエイティブな作業に集中できるようになったと感じる。