RFM分析いいお客様Pro

RFM分析では、全ての購買情報で一番最近の購買日を基準日にして分析を行います。この基準日を自動的に過去にずらすことにより、過去のお客様の購買状況を遡って確認することが可能です。

例えば、ある基準日時点ではランクAのいいお客様だとします。このお客様を一月ずつ遡ってみると、順調にこの1年程度でランクが上がっていることが確認できたとします。このようなお客様は、今後もいいお客様である可能性が高いので、大事にフォローする必要があると言えるでしょう。

ほかのパターンでは、基準日現在ではランクAのいいお客様ですが、過去を振り返ると来店が少なく、過去の購買金額などの情報で上のランクにきていると推測されるお客様がいるとします。この場合、最近はまた頻繁に来店しているようであれば、積極的にアプローチする施策を取るべきだと判断できるでしょう。

RFM分析は、R・F・Mを５段階のランクに分けます。

たとえばR（購買日）の中でも、ランク5は30日以内に来てくれたユーザー、ランク4は31日から60日以内に来てくれたユーザー、ランク3は61日から90日以内に来てくれたユーザー、ランク2は91日から180日以内に来てくれたユーザー、ランク1は181日以上前に来てくれたユーザー、のように区分されます。

RFM分析いいお客様Proでは、シュミレータ機能を搭載していて、最適化を簡単に行えます。R・F・Mそれぞれの値を自動増減させ、最大256通りの候補で、グループごとの数/金額を計算し、グラフに表示します。また、出力された結果から、最適と思われるものを指定して、RFM分析パラメータのエリアにセットします。

RFM分析及びデシル分析の結果から、DM送付用の宛先を、はがき・タックシールに印刷することができます。

RFM分析のグループ値、デシル分析のデシル値ごとに最適なDMを発送することで、リピート顧客の獲得に役立てることが可能です。