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データアナリティクスラボのデータ活用人材育成
の料金・機能・導入事例

データアナリティクスラボ株式会社
おすすめポイント
  • 未経験からプロへ導く独自ノウハウ
  • 現役データサイエンティスト講師の実践型研修
  • 人材開発支援助成金の活用でコストを削減可能
口コミ数/満足度ランキング
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料金/プラン
価格

初期費用

概要料金機能/仕様
導入効果
口コミ
資料

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成とは

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成は、社内のデータ利活用を推進する企業に向けた研修サービスです。従業員にデータ分析の基礎から応用まで学ぶことができ、業務課題の解決やDX推進を支援します。全社的なデータリテラシー向上と専門人材育成を通じ、社内の共通理解形成にも期待できるでしょう。 受講者はExcelやBIツール、Pythonなどを用いた分析演習に取り組み、学習した手法で実際のデータを分析し、洞察を得られるようになります。対象部署ごとの事例紹介や、要望に応じたカスタマイズ研修に対応しているのも魅力です。

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成のおすすめポイント

ポイント1

未経験からプロへ導く独自ノウハウ

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成のカリキュラムは、自社社員160名以上(※)をプロのデータサイエンティストに育成した実績にもとづいています。基礎から統計、機械学習の実装まで体系的に学べる研修内容で、ExcelやBIツールでの統計分析・可視化やPythonを用いた機械学習モデルの構築まで対応できるレベルまでスキルが引き上げられます。 ※出典:データアナリティクスラボ株式会社公式HP(2026年3月17日閲覧)
ポイント2

現役データサイエンティスト講師の実践型研修

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成では、最前線で活躍するデータサイエンティストが講師を担当します。演習はハンズオン形式で進行するため、研修中の疑問点もその場で解消しながら学べるメリットもあります。 データの処理や可視化、モデル構築といった実践的な演習を通じてスキルを定着できるため、受講後には実際の業務課題に即したデータ分析力を発揮しやすくなります。これにより組織全体のデータ活用文化の醸成や、DX推進や業務改善の実行力強化につなげられるでしょう。
ポイント3

人材開発支援助成金の活用でコストを削減可能

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成では、人材開発支援助成金をはじめとする国の制度を活用でき、研修費用の最大75%(※)が還付対象となります。これにより企業負担を抑えながら研修を実施し、データ活用ができる人材の育成が可能です。ただし、助成金には対象者や研修内容の申請要件があるため、制度活用には計画策定など一定の準備を行いましょう。 ※出典:データアナリティクスラボ株式会社公式HP(2026年3月17日閲覧)
※BOXIL編集部調査情報

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成の料金/プラン

無料プラン:なし
無料トライアル:なし

料金

月額/ユーザー

初期費用

利用人数

最低利用期間

※詳細は要問い合わせ
※BOXIL編集部調査情報

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成の機能/仕様

動作環境
導入形態
対応言語
日本語
OS
スマートフォンのブラウザ対応
iOSアプリ
Androidアプリ
仕様
API連携
セキュリティ・内部統制
SOC
ISO
プライバシーマーク
そのほかセキュリティ認証・内部統制
サポート
メール
チャット
電話
※BOXIL編集部調査情報

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成の画面/UI

サービスイメージ
サービスイメージ

※サービス提供会社掲載情報

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成の口コミ・評判

口コミサマリー

(投稿された口コミがまだありません)

データアナリティクスラボのデータ活用人材育成に関するよくある質問

  • Q 研修費用の助成金制度を利用できますか?

    A はい、できます。人材開発支援助成金を活用することで、研修受講料の最大75%が還付されます(諸条件あり)。
  • Q この研修は未経験者でも受講できますか?

    A はい、基礎を身に着けるコースがあり、未経験者でも受講できます。これまでに160名以上の自社従業員を未経験からプロのデータサイエンティストに育成したノウハウを学べます。
  • Q 研修はハンズオン形式ですか?

    A はい、研修は実践型のハンズオン形式です。現役のデータサイエンティストが講師を務め、その場で疑問を解決しながら学べる内容になっています。
  • Q 提供される研修コースにはどのような種類がありますか?

    A 基礎習得向けの「データリテラシーコース」(研修期間約3日)と、機械学習・統計モデルを含めた専門的分析スキル習得の「機械学習実践(Python)コース」(研修期間約5日)の2つの研修コースが用意されています。
  • Q 研修内容や期間はカスタマイズできますか?

    A はい、研修内容および期間は要望に応じて柔軟にカスタマイズ可能です。
※BOXIL編集部調査情報

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