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AI需要予測サービス「サキミル」
の料金・機能・導入事例

ソフトバンク株式会社
おすすめポイント
  • 高精度(平均予測精度90%以上※)
  • 予測結果の日次更新
  • 1店舗からでも導入しやすい価格設定
口コミ数/満足度ランキング
口コミ数
1位
(1件)
満足度
1位
4.0
  • ※ランキングは前日時点の情報です
  • ※需要予測システムにおけるランキングです
料金/プラン
価格
7,900円/月
初期費用
3,000
  • ※表示されている価格は一部のプランです

AI需要予測サービス「サキミル」とは

【無料トライアル実施中!2カ月間無料でお試し可能!】 サキミルは、店舗ごとの売上や来店客数、気象データや人流統計など多彩な情報をAIで一元解析。小売・食品業界に特化したアルゴリズムが、精度の高い需要予測を実現します。これにより、発注作業は自動化され、在庫適正化がスムーズに。食品ロスや欠品リスクを抑えつつ、シフトの最適化や業務効率化といった現場の課題もまとめて解決します。 Webダッシュボード(WebDB版)では、ブラウザ上で日次更新される予測結果を直感的に確認・分析できます。また、API連携を利用すれば、自社システムへ予測データをシームレスに取り込み、カスタムワークフローやバッチ処理に組み込むこともできます。 全国チェーンから個店まで、導入のしやすさと運用負荷の軽減を両立し、データドリブンな意思決定を強力に後押しする点が大きな特長です。

AI需要予測サービス「サキミル」のおすすめポイント

ポイント1

高精度(平均予測精度90%以上※)

高精度(平均予測精度90%以上※)
ソフトバンクの携帯電話基地局から得られる端末の位置情報データを基にした人流統計データ、および、日本気象協会が保有する気象データを利用することで、予測精度を向上します。 ※人流統計データは個人を特定されないよう匿名化および統計加工したのち、少人数のデータは秘匿処理を行った安全な統計データです。 ※出典:AI需要予測サービス「サキミル」公式HP(2025年7月7日閲覧)
ポイント2

予測結果の日次更新

予測結果の日次更新
店舗の実績や人流統計データ、気象情報などの日々変動する情報を分析し、日次で予測結果を更新することで、最新の予測を利用することが可能です。
ポイント3

1店舗からでも導入しやすい価格設定

1店舗からでも導入しやすい価格設定
一般的に、AIを活用したデータ分析によって来店客数などの予測を行うサービスは、精度を高めるために企業のニーズに合わせて細かくカスタマイズするため、導入コストが高くなる傾向があります。 「サキミル」は、1店舗からでも導入しやすい提供価格を実現しており、幅広い規模の企業様においても、AI需要予測を活用することで店舗のオペレーションの改善を目指すことが可能です。
※BOXIL編集部調査情報

AI需要予測サービス「サキミル」の料金/プラン

無料プラン:ー
無料トライアル:あり

Webダッシュボード版

7,900
円/月
月額/ユーザー

初期費用
3,000

利用人数

最低利用期間
12

ヶ月

■料金 ・初期費用(契約事務手数料)  3,000円(税抜)/店舗 ・月額料金  7,900円(税抜)/店舗 ■予測内容 来店客数予測(未来14日間) ■システム連携 不要 ■予測結果提供方法 Webダッシュボード ■気象情報の閲覧 あり 日別・時間別天気情報 ■その他機能 ・過去客数等実績確認 ・店舗比較 ・アカウント権限管理 ・業務関連メモ

API連携版

4,900
円/月
月額/ユーザー

初期費用
3,000

利用人数

最低利用期間
12

ヶ月

■料金 ・初期費用(契約事務手数料)  3,000円(税抜)/店舗 ・月額料金  4,900円(税抜)/店舗 ■予測内容 来店客数予測(未来14日間) ■システム連携 必要 ■予測結果提供方法 CSVファイル (利用者側で加工・可視化) ■気象情報の閲覧 なし
※BOXIL編集部調査情報

AI需要予測サービス「サキミル」の機能/仕様

動作環境
導入形態
クラウド
対応言語
日本語
OS
Windows
スマートフォンのブラウザ対応
一部非対応
iOSアプリ
Androidアプリ
仕様
API連携
セキュリティ・内部統制
SOC
ISO
プライバシーマーク
そのほかセキュリティ認証・内部統制
サポート
メール
チャット
電話
※BOXIL編集部調査情報

AI需要予測サービス「サキミル」の連携サービス

AI需要予測サービス「サキミル」の画面/UI

専門知識がなくても簡単にAI需要予測

AI需要予測サービス「サキミル」は、店舗実績データ、人流統計データ、気象データなどをもとに、AIが学習を行い、小売・食品業界特化のアルゴリズムを用いて、店舗単位の需要予測を行います。 来客数予測に合わせた食材発注やシフト作成により、業務属人化の解消や経費削減に貢献します。 また、来客数の増減に合わせた最適なタイミングで販促が可能になり、売上向上に寄与します。

※サービス提供会社掲載情報

AI需要予測サービス「サキミル」の口コミ・評判

口コミサマリー

注目口コミ

発注管理者の負担軽減に
4/5
キャンペーン
小売/流通/商社系
【役立った機能面】 最大2週間先の来店客数の予測がブラウザ上に表示されるのでわかりやすい。 【操作性・使いやすさ】 ブラウザ上で操作が完了するのでわかりやすく操作しやすい。 【営業担当やサポート面】 導入検討時の説明がわかりやすく、疑問点にもすぐに納得いく回答が得られた。
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公開日:2025/08/21
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AI需要予測サービス「サキミル」のサービス資料

おすすめ
資料: AI需要予測サービス「サキミル」_サービス紹介資料

提供企業作成

AI需要予測サービス「サキミル」_サービス紹介資料

資料: AI需要予測サービス「サキミル」_サービス紹介チラシ

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AI需要予測サービス「サキミル」_サービス紹介チラシ

※サービス提供会社掲載情報

AI需要予測サービス「サキミル」に関するよくある質問

  • Q 1店舗からでもサキミルを導入することは可能ですか?

    A 本サービスは1店舗から導入いただくことが可能です。
  • Q トライアル店舗数の上限はありますか?

    A 上限はありません。 1店舗~複数店舗まで利用可能となります。
  • Q 来客数予測は何日先までの予測がされますか?

    A 14日先までの来客数を毎日AIで予測いたします。
  • Q 予測をするにあたりどのようなデータが必要になりますか?

    A 3ヵ月~15ヵ月分の過去来客数実績や住所等の店舗データをご用意いただきます。
  • Q 他社サービスでも気象データを活用しているが、本サービスとの違いはありますか?

    A 一般的な気象データは細かくても市区町村レベルの粒度となっておりますが、本サービスで利用している気象データは1㎞メッシュの細かい粒度となります。
※BOXIL編集部調査情報

AI需要予測サービス「サキミル」が掲載されている記事

AI需要予測サービス「サキミル」の提供会社

ソフトバンク株式会社

ソフトバンク株式会社

IT/通信/インターネット系
東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝オフィスタワー
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