需要予測システムおすすめ比較！選び方やメリット【2024年最新版】

需要予測システムとは

需要予測システムとは、データをもとに将来の商品・サービスの需要を予測するツールです。たとえば、欠品しない安全在庫の量を計算したり、店舗への来店客数を予測したり、製造業・メーカーなどが商品の適正製造個数を算出したりする場合に使用します。

従来の需要予測は、製造責任者やマーケッター、マーチャンダイザーといった責任者が勘と経験にもとづいて実施していました。需要予測システムを使用すればこういった感覚的な要素を排除して、科学的かつ個人の感覚に依存しない需要予測が可能です。

需要予測システムが必要な理由

需要予測システムを活用すれば、需要予測の平準化や予測業務の効率化といった効果が期待できます。

人間が行う需要予測は勘と経験に依存する要素が強く、担当者が変わると精度も変わってしまいます。同じ担当者でも、商品や期間によって精度が変わる問題もあります。需要予測システムにより、こういった個人に依存するばらつきを平準化して、安定した需要予測が実施可能です。

また、精度の高い予想をしようと思えば、さまざまな変数を加味したうえでの需要予測が必要になります。ただし、大量の変数を考慮して需要予測を実施するのには時間が必要で、意志決定も遅れてしまうでしょう。需要予測システムを活用すればシステムが高速で需要予測を実施するので、予測の迅速化、ひいては意志決定のスピードアップにつながります。

需要予測システムの仕組み

需要予測システムは機械学習や統計学、ビックデータ解析といった技術を活用して需要を予測します。

需要予測の計算手法は次のとおりです。

• 算術平均法
• 移動平均法
• 加重移動平均法
• 指数平滑法
• 回帰分析法

これらの方法に、競合他社の動向や天気・気温、過去の販売実績といった変数を加味したうえで需要を予測します。

大量の過去のデータや現在のトレンドといった需要予測に活用できる変数を分析したうえで、未来の需要を計算・予測するアルゴリズムを構築し、データを学習させて予測モデルを構築します。

需要予測システムの選び方

需要予測システムを選ぶ際は、次の流れで確認しましょう。

• 需要予測システムの導入目的を確認する
• 需要予測システムの機能を確認する
• 需要予測システムを導入する際の注意点を確認する
• 需要予測システムの料金・価格相場を確認する

需要予測システムの導入目的を確認する

需要予測システムの導入を検討する際は、まず導入目的を明確にしましょう。主な導入目的は次のとおりです。

導入目的	詳細
商品・サービスがどの程度売れるかを予想したい	オーソドックスかつ業界・業種に関する実績の多い需要予測システムがおすすめ
自動発注も組み合わせて業務を効率化したい	発注システムと連携して、自動発注を実現できる需要予測システムがおすすめ
オリジナルの需要予測モデルを構築したい	コンサルティングも受けられる需要予測システムがおすすめ

需要予測システムの機能を確認する

需要予測システムでできること、利用できる機能は次のとおりです。

機能	詳細
データクレンジング機能	データを分析できるように整形する機能
需要予測機能	データにもとづいて需要を予測する機能
発注・生産計画策定機能	需要予測にもとづいて発注・生産計画を作成してくれる機能
データ連携機能	BIやWMSといったシステムとデータを連携できる機能

需要予測システムを導入する際の注意点を確認する

需要予測システムを導入する際、失敗しないために次の項目も確認しておきましょう。

確認事項	詳細
需要予測システムに入力するデータは整備できるのか	入力すべきデータが用意できるのか、きちんと整備できているかをあらかじめ確認してください。
費用対効果は見合うのか	高価なシステム・サービスなので、投資回収できそうかを検討してください。
現場にどう落とし込むのか	需要予測システムの予測結果をどのように現場に活かすか、オペレーションを検討しておきましょう。

需要予測システムの料金・価格相場を確認する

需要予測システムは、どのサービスも料金・価格を公開していません。プロジェクトの要件や規模に応じて価格が大きく変動するからです。おおよそ、導入費用で数十万円から数百万円、大規模なプロジェクトだと数千万円の規模を想定しておくといいでしょう。

AI活用・改善のコンサルティングも活用する場合は、追加で月額数十万円から数百万円の費用が発生します。

また、すぐに効果が出るツールではないため、最低契約期間が設定されているのが一般的です。

おすすめの需要予測システム比較

数ある需要予測システムの中でも、おすすめの需要予測システムを紹介します。

• 機械学習と外部データにより自動需要予測を高度化
• 全国数百拠点での日時自動発注が可能
• 食品業界や建築、製造業など多様な業種で導入実績

Perswellは、機械学習と外部データによって高度な自動需要予測を実現するサプライチェーンマネジメントサービスです。データサイエンティストによる業種業界に合った需要予測モデルの構築から、実際の業務に装着するまで伴走支援を受けられます。

基幹システムと連携した機械学習による需要予測により、自動算出した数値を各システムに連携できます。在庫状況や発注条件、生産条件などを考慮でき、特売や特殊オペレーションを考慮した需要予測を算出可能です。

• 月額定額制で1年先までの月次推移予測が可能
• 専門スキル不要、SaaSの機能として予測結果を生成
• データ準備やアルゴリズム開発が不要

xenoBrain マイデータ予測オプションは、予測したいデータを登録するだけで利用できる需要予測AIです。汎用的なAIのため、エネルギーや機械、食品など、大手企業を中心に業種問わず導入されています。

世界中のニュースから経済事象の特徴を抽出するといった特許技術や、世界最大級の経済メディア供給の経済データをもとに、売上予測はもちろん、経済に関連する月次推移予測が可能です。予測対象のデータを準備するだけなので、製品ごと、拠点ごとの売上予測を手軽に行えます。

• スーパーマーケット・量販向けのAI需要予測システム
• 同シリーズの発注業務システムを活用すれば商品特性に応じた自動発注が可能
• NECの最先端AI技術「異種混合学習」を活用

DCMSTORE-DFはスーパーマーケット・量販店向けにNECが開発したAI需要予測システムです。NECのAI技術である「異種混合学習」を活用して多種多様なデータの中から精度の高い規則性を自動で発見し、その規則にもとづいて最適な需要予測が行えます。発注業務システム「DCMSTORE-EOB」と連携して使用すれば、商品特性に応じた自動発注方式が可能となり、需要予測だけではなく発注業務も効率化できます。

• 短期間で高精度なAI予測・分析を実現
• 予測工程を完全自動化してスピーディーな予測ができる
• 故障予測を含めた多様な用途で活用可能

Findability Platform®は、予測工程を完全に自動化できるAIプラットフォームです。「マルチモデル機能」により、独自AIによって生成された複数の予測モデルから、予測対象ごとに最適な予測モデルを自動的に選択し、結果を算出して高い予測精度を実現します。さらに、「セルフラーニング機能」により日々蓄積されるデータを学習し、予測の精度を日々自動で高められます。外部データや非構造化データも予測用の変数として利用可能です。

• 欠品なき在庫削減の実現を支援
• 時間・気象情報などを加味して予測精度を向上
• 補充元・補充先の在庫アンバランスを自動調整

FOREMASTは、「需給マネジメントシステム」に必要な機能を網羅した需要予測システムです。需要予測（DP）・在庫補充計画（RP）・需給計画調整（PB）の3つのコアモジュールを組み合わせて、会社特有の要件に応じた柔軟なシステム構築が可能です。需給管理に通じた専門コンサルタントが課題・要件をヒアリングしたうえで、最適なシステムを構築してくれます。

• ソニー社内のAI教育にも用いられるAI予測分析ツール
• 専門知識がなくても数クリックの簡単な操作で予測分析
• 結果だけではなく予測の理由まで検証可能

Prediction Oneは、非エンジニアでも活用できるAI予測分析ツールです。「Neural Network Libraries」という、自社開発したディープラーニングのソフトウェアを活用していて、自動モデリングでも高精度な予測を実現します。ExcelやCSVなどをドラッグ&ドロップするだけで簡単に使用できるためユーザビリティが高く、結果だけではなくその結果に至った理由についてもあわせて確認できます。

• 感性解析AIが感性を解析して行動予測・シミュレーションを実施
• 店舗別配分計画、SKU単位での発注計画提案が可能
• 在庫削減や機会損失の低減、MDオペレーション改善につながる

SENSY MDは、人間の持つ「感性」をAIが解析して、店舗別配分計画や初回発注計画最適化のサポートをSKU単位で実施するシステムです。企業保有データや外部データ、実績データをもとに発売開始から販売終了までの販売数量をSKU単位で予測できます。販売結果は人工知能にフィードバックされ、次回のMD計画に活用されるので、使えば使うほど予測精度が向上します。

• 需要予測や在庫管理、自動発注などを効率化
• ノーコードで簡単に需要予測や安全在庫を計算
• 専門知識を持ったカスタマーサクセスが課題解決のため伴走してくれる

UMWELTは、需要予測や在庫管理、自動発注などに活用できる予測AIツールです。日付、品番・店名、数量の4要素があれば品番ごと、日・週・月ごとの需要予測ができます。データクレンジングのような非常に手間のかかる前処理部分を自動処理できるアルゴリズムも搭載されているので、データを収集してから分析するまでスピーディーに実施可能です。

カスタマーサクセスによるサポートも充実しており、使い方に関する相談や現場運用サポート、計算結果の検証サポートも実施してくれます。

• 拡張性が高く、生産から販売までの幅広いフェーズで活用可能
• 各社様専用のAIを開発して、高精度の予測を実現
• 需要予測特化でR&Dを実施して精度を日々高める

Liaroの需要予測AIは、深層学習（Deep Learning）や機械学習といった技術を活用して需要予測するAIを開発するサービスです。ただのAIを活用した需要予測システムではなく、クライアントのビジネスに最適な形で構築し、導入後サポートまでの一気通貫のコンサルティングサービスにより現場で使えるツールを提供します。生産量／仕入れ量最適化、プライシング最適化、ディストリビューション最適化、棚割り最適化といった幅広いフェーズに活用できます。

• 東京大学発スタートアップが提供するAIソリューション
• AIコンサルティングからモジュール導入・AI開発、AI改善・運用を一気通貫でサポート
• 最短2か月から検証可能で、リスクを抑えてプロジェクトができる

需要予測AI開発は、課題抽出からAI開発、運用までを一気通貫で行うコンサルティングサービスです。東京大学発のスタートアップが提供しているサービスなので、確かな技術にもとづいてAI活用支援が受けられます。最短2か月から検証を行えるため、プロジェクトにまつわるリスクやコストを抑えてスモールスタートが可能です。AI開発のみや、すでに導入しているAIの精度向上のみの依頼も可能です。

• コンサルからシステム構築・分析・活用までのトータル支援
• 業種・業務にあわせたデータ活用ノウハウを提供
• データサイエンティストが分析精度向上・改善支援

コムチュアの需要予測ソリューションは、コンサルからシステム構築・分析・活用まで、トータルで支援する需要予測のソリューションです。業種・業務の特性を踏まえたうえで、現場が活用しやすいデータ活用ノウハウを提供します。データサイエンティストが継続的に改善支援をするため、活用できるデータの発掘や分析精度の向上といった効果も期待できます。

その他のおすすめ需要予測システム

• AI-Order Foresight - BIPROGY株式会社
• Aimelytics - 株式会社アイメソフト・ジャパン
• AI生産スケジューラ 最適ワークス - 株式会社スカイディスク
• AI予測さくらさん - 株式会社ティファナ・ドットコム
• dotData - Dotdata, Inc.
• Forecast Pro - 株式会社日立ソリューションズ東日本
• Hitachi Digital Solution for Retail - 株式会社ヤオコー（株式会社日立製作所）
• Multi-Sigma - 株式会社ライトストーン
• OpTApf - 株式会社電通国際情報サービス
• PriceRobo - 株式会社エーエヌラボ
• sinops-CLOUD - 株式会社シノプス
• T3SmartSCM - ザイオネックス株式会社
• サキミル - ソフトバンク株式会社
• サプライチェーンの計画業務最適化サービス - 株式会社グリッド
• ソトミル - アライン株式会社
• Anaplan for Demand Planning - Anaplan Japan
• Infor Demand Planning - インフォアジャパン株式会社
• MatrixFlow - 株式会社MatrixFlow
• HANZO自動発注 - 株式会社Goals
• NTech Predict - ニュートラル株式会社

需要予測システムで欠品防止、適正在庫を確保しよう

需要予測システムには需要予測業務の効率化、精度向上などのメリットがあり、勘と経験に依存しない科学的な需要予測を実現したい事業者におすすめのサービスです。選定の際は次のポイントに注意して選ぶのをおすすめします。

• 何の需要を予測したいのかを明確にする
• 需要予測の結果をどのように現場のオペレーションに活かすのかを考える
• しっかり投資回収ができるのかを検討する

需要予測システムについてより深く検討したい方は、サービス資料を請求し比較するとよいでしょう。

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