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AI需要予測サービス「Deep Predictor」
の料金・機能・導入事例

AI CROSS株式会社
おすすめポイント
  • 予測から業務アクションまで自動化
  • 大規模SKU・外部データに対応した高精度予測
  • データ連携から現場定着まで一気通貫で支援
口コミ数/満足度ランキング
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料金/プラン
価格

初期費用

AI需要予測サービス「Deep Predictor」とは

「Deep Predictor(ディーププレディクター)」は、製造業・卸売業に強いAI需要予測・運用サービスです。専門知識がなくても数十万SKU規模まで簡単に予測でき、発注をはじめとする予測の後工程まで自動化。導入して終わりではなく、現場で使われ続けるAIです。 Deep Predictorは、高精度な予測に加えて、その先の運用まで自動化するのが特長です。 ・アクションの自動化:発注量の算出(代表例)に加え、出荷調整・価格最適化まで対応 ・大容量SKU対応:数万〜数十万SKUの大規模な品目管理にも対応 ・外部データ連携:気象・カレンダー・経済などの外部データを取り込み、予測精度を向上 ・API連携による自動化:基幹システムやERPとAPIで連携し、データの受け渡しを自動化 ・データ処理の自動化:データの取り込み・加工・更新を自動化し、運用負荷を軽減 Excelや担当者の経験・勘に依存していた需要予測や発注判断を標準化し、在庫問題や発注業務の課題を改善。 運用が継続的に回る業務の仕組みづくりを、定着まで専任担当が伴走支援します。「Deep Predictor(ディーププレディクター)」は、製造業・卸売業に強いAI需要予測・運用サービスです。専門知識がなくても数十万SKU規模まで簡単に予測でき、発注をはじめとする予測の後工程まで自動化。導入して終わりではなく、現場で使われ続けるAIです。 Deep Predictorは、高精度な予測に加えて、その先の運用まで自動化するのが特長です。 ・アクションの自動化:発注量の算出(代表例)に加え、出荷調整・価格最適化まで対応 ・大容量SKU対応:数万〜数十万SKUの大規模な品目管理にも対応 ・外部データ連携:気象・カレンダー・経済などの外部データを取り込み、予測精度を向上 ・API連携による自動化:基幹システムやERPとAPIで連携し、データの受け渡しを自動化 ・データ処理の自動化:データの取り込み・加工・更新を自動化し、運用負荷を軽減 Excelや担当者の経験・勘に依存していた需要予測や発注判断を標準化し、在庫問題や発注業務の課題を改善。 運用が継続的に回る業務の仕組みづくりを、定着まで専任担当が伴走支援します。

AI需要予測サービス「Deep Predictor」のおすすめポイント

ポイント1

予測から業務アクションまで自動化

需要予測に加え、現在庫・リードタイム・安全在庫などをもとに発注量を算出。出荷調整や価格試算など様々な業務にも対応し、過剰在庫・欠品の抑制や、Excelによる再計算・属人的な判断の削減を支援します。
ポイント2

大規模SKU・外部データに対応した高精度予測

数万〜数十万SKUを効率的に予測。気象・カレンダー・経済情報なども取り込み、需要変動を予測に反映することで、予測業務の効率化・標準化と精度向上を支援します。
ポイント3

データ連携から現場定着まで一気通貫で支援

データの取り込み・加工・更新を自動化し、基幹システムやERPとのAPI連携にも対応。専任担当が運用設計から導入後の改善まで伴走し、現場で継続的に使える仕組みづくりを支援します。
※BOXIL編集部調査情報

AI需要予測サービス「Deep Predictor」 担当者からのコメント

サービス責任者 岡 正幸
サービス責任者 岡 正幸
「Deep Predictor(ディーププレディクター)」は、製造業・卸売業に強いAI需要予測・運用サービスです。専門知識がなくても数十万SKU規模まで簡単に予測でき、発注をはじめとする予測の後工程まで自動化。導入して終わりではなく、現場で使われ続けるAIです。
※サービス提供会社掲載情報

AI需要予測サービス「Deep Predictor」の料金/プラン

無料プラン:なし
無料トライアル:なし

カスタムプラン

月額/ユーザー

初期費用

利用人数

最低利用期間
1

データサイエンティストがお客様専用に需要予測モデルを構築し納品するプランです。 導入前の導入効果の検証から、導入後の運用までを手厚く支援いたします。 料金につきましてはお問い合わせください。

アシスタントプラン

月額/ユーザー

初期費用

利用人数

最低利用期間
1

お客様側で需要予測モデルを構築していただける、すぐにご利用が開始できるプランです。 料金につきましてはお問い合わせください。
※BOXIL編集部調査情報

AI需要予測サービス「Deep Predictor」の機能/仕様

動作環境
導入形態
クラウド
対応言語
英語 / 日本語
OS
スマートフォンのブラウザ対応
iOSアプリ
Androidアプリ
仕様
API連携
セキュリティ・内部統制
SOC
ISO
ISO/IEC 27001
プライバシーマーク
そのほかセキュリティ認証・内部統制
サポート
メール
専任担当が対応
チャット
電話
※BOXIL編集部調査情報

AI需要予測サービス「Deep Predictor」の導入効果

米国全拠点の在庫発注業務を約63%削減(※)、属人化からの脱却を実現

米国全拠点の在庫発注業務を約63%削減(※)、属人化からの脱却を実現

事例:日本トムソン株式会社様の子会社 IKO International, Inc.様 ベアリング・精密機器の製造・販売 ■課題 ・新基幹システムへの移行により、品番ごとに手作業で発注数を判断する運用が困難に ・担当者の経験によって発注数にばらつきが発生 ・複数拠点での重複発注により、過剰在庫が発生 ・欠品と過剰在庫を避ける発注バランスの調整が難しい ■解決策 ・需要予測から発注推奨量の算出までを一つのサービスで実現 ・シンプルな操作性と、前処理を抑えた柔軟なデータ対応 ・実際の業務への定着まで、専任担当が伴走支援 ■導入効果 ・4名合計の作業時間を、週3.8時間から1.4時間へ短縮(※) ・作業時間を約63%削減(※) ・年間約124.8時間、稼働日換算で約16.5日分の工数を削減(※) ・発注数のばらつきや拠点間の重複発注を解消 ・属人化から脱却し、引き継ぎも容易に

出典

AI CROSS プレスリリース(2026年7月23日閲覧)

※サービス提供会社掲載情報

AI需要予測サービス「Deep Predictor」の導入企業(順不同)

  • 株式会社SJC
  • 富士通クライアントコンピューティング株式会社
  • 旭産業株式会社
※BOXIL編集部調査情報

AI需要予測サービス「Deep Predictor」の画面/UI

1分で分かる!AI需要予測・運用サービスDeep Predictor

※サービス提供会社掲載情報

AI需要予測サービス「Deep Predictor」の口コミ・評判

口コミサマリー

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AI需要予測サービス「Deep Predictor」のサービス資料

おすすめ
資料: Deep Predictor_需要予測サービス概要資料

提供企業作成

Deep Predictor_需要予測サービス概要資料

※サービス提供会社掲載情報

AI需要予測サービス「Deep Predictor」に関するよくある質問

  • Q Deep Predictorはどのような業種・業界に向いていますか?

    A 製造業・商社・卸売業・小売・飲食業など、在庫最適化・生産計画・需要変動対応が課題となる業種での活用を想定しています。売上予測・人員配置・エネルギーコスト最適化・顧客離脱防止など幅広いビジネス課題に適用できます。
  • Q データサイエンスの知識がなくても使いこなせますか?

    A データサイエンスやプログラミングの専門知識がなくても、Webブラウザ上での操作だけでAIモデルの構築・活用が可能な設計になっています。複数のアルゴリズムを自動選定して最適モデルを生成する機能が、専門知識のギャップを補います。
  • Q 導入から利用開始までどのくらいの期間がかかりますか?

    A 最短1ヶ月での初期導入が可能です。SaaSとしてWebブラウザのみで動作するため、自社環境へのサーバー構築など特別な環境構築は不要で、導入ハードルを下げやすい設計になっています。
  • Q 導入後のサポート体制はどうなっていますか?

    A 業界専門知識を持つ専任担当者による伴走支援が提供されています。製造業・商社・小売など業種固有の課題に精通したサポートのもとで、AIモデルの活用を進めやすい体制が整っています。
  • Q 在庫最適化以外の用途にも活用できますか?

    A 売上予測・生産計画・人員配置・エネルギーコスト最適化・顧客離脱防止など、需要予測の手法を適用できる幅広いビジネス課題に対応しています。データの傾向や関連性を可視化したうえで、シナリオシミュレーションを行い、業務上の意思決定に活用できます。
※BOXIL編集部調査情報

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IT/通信/インターネット系
東京都東京都港区虎ノ門4-3-1 城山トラストタワー 20F
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