Airlake Forecasting

の料金・機能・導入事例

Airlake Forecastingの主な特徴は、データサイエンスに関する高度な専門知識を持たない現場の担当者であっても、極めて簡単な操作で精度の高い予測モデルを構築できる優れた機能にあります。従来型のAI需要予測システムを個別開発する場合、環境構築やアルゴリズム選定、チューニングが必要になることがあります。 しかし、本システムではそのような複雑な初期設定作業を一切排除し、日常業務で利用している手持ちのCSVデータを直接アップロードするだけで、わずかなステップで即座に分析を開始できる直感的な操作性を実現しています。これにより、外部の専門家やデータサイエンティストに頼ることなく、自社の実情を深く理解している現場の担当者自身が高度な分析を容易に内製化し、日々の業務改善にスムーズに適用できます。

売上実績だけでなく、さまざまな変動要因を組み合わせた高精度な分析を行える優れた機能を標準で搭載しています。一般的なシステムでは過去の販売データのみを用いた単純な傾向分析に留まることが多いですが、本システムでは販促キャンペーンの実施履歴やカレンダー上の特異なイベント情報、さらには気象データといった外部の変動要因を柔軟に取り込んで総合的な分析を行うことが可能です。 このような多様なデータソースを掛け合わせることによって、季節変動や突発的な天候の変化による需要の急増減をより正確に捉えることが可能となります。単なる数値の算出に留まらず、なぜそのような予測結果が導き出されたのかという要因の可視化も行えるため、現場の担当者が予測結果に対して十分な納得感を持って実際の計画に落とし込めます。

食品業界や小売業におけるさまざまな課題解決に対応できる、極めて汎用性の高い強みを有しています。単一の用途に限定されたシステムとは異なり、適正在庫の予測をはじめ、時間帯や曜日ごとの緻密な来客数予測、さらには将来の需要動向を見据えた最適な生産計画の立案まで、多岐にわたるユースケースに柔軟に適用できる独自の機能設計がなされています。 来客数の予測結果を基準にして店舗のスタッフ配置を最適化することで無駄な人件費を抑止したり、原材料の需要予測をもとに生産ラインの稼働計画を調整して全体のリードタイムを大幅に短縮したりといった、実業務に直結する幅広い活用が可能です。各企業の事業形態や抱える特有の課題に合わせて予測の対象を自由に変更できるという特徴があり、サプライチェーン全体のあらゆるプロセスにおいて業務効率化を推進し、企業の持続的な成長に向けた強固な基盤づくりを包括的にサポートします。