チームラボレコメンデーションとVeAssist(ヴィ・アシスト)のサービス比較

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サービス資料
3つのポイント
利用条件
モバイル対応
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行動履歴を活用したレコメンド
利用可能
スケーラビリティ
利用可能
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利用可能
新着アイテム表示
利用可能
検索時の入力補助
情報なし
行動履歴を活用したレコメンド
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情報なし
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初期費用
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利用料
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月額/ユーザー
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1.
行動履歴からおすすめアイテムを抽出
ユーザーの購買履歴やクリック履歴、といった行動履歴から相関関係を算出し、各アイテムに対して、購買見込みや閲覧見込みの高いアイテムを抽出することが可能です。
2.
高精度
マッチング対象やサイトの特性に合わせて、適切な結果を抽出するためにパラメータをカスタマイズすることが出来るので、高精度マッチングを実現します。
3.
効果的なレコメンド結果
アクセスログを利用することにより、アイテム間の距離をランキングし、より近しいアイテムを提案します。
詳細を確認
1.
サイト離脱の際に商品レコメンド表示
直帰する場合、また長時間、画面を操作しなかった場合やアドレスバーから別のサイトへ遷移しようとした場合などのタイミングで、商品レコメンドのポップアップを表示します。
2.
他のVeサービスと組み合わせることで効果アップ
メガネスーパーの自社ECサイトでは、複数のVeサービスを導入することで、サイト全体のコンバージョン数の5%がVe経由で獲得に成功しています。
3.
成果報酬
期費用や月々の固定費、クリエイティブの制作費などは一切かからず、VeAssistではレコメンドされる商品をクリックしてからコンバージョンが発生したときのみ、商品価格の数パーセントを成果報酬として支払いが生じます。
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最低利用人数
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最低利用期間
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最低利用人数
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最低利用期間
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