【2025年】AI-OCRのおすすめサービス
AI-OCRとは
AI-OCRとは、AIによってOCR(光学文字認識)の機能を高め、画像データの文字をテキストデータとしてより正確に抽出するためのシステムです。従来のOCRと比較して識字率が高いほか、読み取り位置の設定が不要になったりRPAを連携しやすかったりします。 目視での処理にかかる工数を削減するAI-OCRの人気製品を、レビュー数・満足度のランキングで紹介します。
非定型書類に特化した次世代AI-OCR。比較テストにおいて、非定型書類の読み取り精度で大手AI-OCR製品比+約25%(※1)の97%(※2)の高精度を達成。 ■精度と簡単さで選ばれる「RECERQA Scan」 ――精度の高さ 従来AI-OCRでは困難な非定型書類の読取り精度に特化。 大手製品比+約25%(導入企業様調べ)。(※1) 書式(フォーマット)がバラバラな帳票で、 OCRやデータ化を諦めてきた帳票でも読み取りが可能。 ――簡単さ フォーマットごとの座標位置の設定や事前学習は不要で、 読み取りたい項目を日本語で指示するだけです。 商談の場で検証もお受けします。導入翌日から利用可能です。 ※1出典:RECERQA Scan公式HP(2025年6月17日閲覧) ※2出典:BOXIL掲載資料(2025年9月25日閲覧) ■生成AIの業務適用に経験豊富なメンバー ワークスアプリケーションズやAI-Insideで、大手企業のERP導入や、AI-OCRの黎明期に開発に携わったメンバーで創業しました。また、わたしたちはバイクの輸入商社も経営しており、自社でも非定型の帳票の処理自動化に悩んだ経験から、従来のAI-OCRで解決できない課題を解決する目的で「非定型特化のAI-OCR」の開発に至りました。
DAiKO OCR with AI insideは、スピーディな処理と高い識字率が特徴の、クラウド型AI-OCRサービスです。 様々な業種で、DAiKO OCR with AI insideの導入による、47~83%もの作業時間の削減が報告されています。96%を超える識字率*を誇り、判別エラーを表示することにより、人の手を煩わせることもありません。 クラウド型のサービスなので、ブラウザベースで手軽に利用できます。利用者画面の操作性は直感的で、機械操作の苦手な社員や新入社員でも、操作になれるのは早いでしょう。 *識字率はNTT東日本が実施したトライアルの検証結果に基づきます。
GenOCRは、データ入力作業を自動化できるAI-OCRです。高精度なGenOCRが帳票を読み取り、データ化できます。読み取り結果も表形式でチェックできるほか、手書き文字の自動抽出も可能です。製造業や建築業、不動産業、SaaS開発企業、銀行/保険業などの企業で導入されています。 旧来のAI-OCRではデータ化が難しかった日本語手書き文字、数式、図面などへの対応が可能です。手書き文字はもちろん、フォーマット崩れにも柔軟に対応可能で、複雑なレイアウトも読み取りできます。さらに、複数言語に対応しているだけでなく、ニーズに合わせてプロンプトによる柔軟な設定/応用が可能です。 活字はもちろん、手書き文字も高精度で読み取りできます。特別な事前学習は必要なく、表形式や白抜き文字、チェックボックスなどにも対応可能です。また、レイアウトが違う書類、表記揺れがある場合でも、帳票を理解して読み取ってくれます。
NXワンビシアーカイブズのAI-OCR×BPOサービスは、AI-OCRによるデータ入力の自動化と、人力での読取データの補正・確認作業、さらに前工程の紙のスキャンから後工程のデータ加工まで業務プロセスをトータルにサポートするサービスです。お客様は帳票を送付いただくだけで、高精度のデータを受領することができます。お客様の現在の業務内容やこれから実現したい内容をヒアリングし、業務改善・効率化に必要な業務プロセスの構築をトータルでご提案します。 ■帳票にあわせて最適なAI-OCRツールを選定 「AI-OCR」は製品によって得意分野が異なるため、データ化したい帳票と相性の良い製品での読み取りが必要です。当社では複数のAI-OCR製品を導入しており、帳票に合わせた最適な「AI-OCR」を選定して読み取りします。定型帳票や非定型帳票、表形式の書類、手書きなど各種帳票パターンに対応可能です。 ■紙帳票のスキャン、補正・確認作業も代行可能 非定型帳票など難易度の高い帳票でも、「AI-OCR」で読み取りしたデータを当社のオペレーターが読確認・修正することで、より精度の高いデータに仕上げて納品、お客様の作業負荷を軽減します。また、データ化の前工程である紙帳票の整理・スキャン・画像化もお任せいただくことができます ■活用シーンに合わせて出力データを加工して納品 EXCELやPDFといった納品形式に限らず、納品データをどのシステムでどのように保管・活用するかまでを考慮し、出力データを最適な形に加工して、納品します。
DynaEyeは、高精度な文字認識で業務システムへの入力業務を効率化するAI-OCRソフトウェアです。 OCRパッケージソフトウェア 国内シェアNo.1(*1) の「DynaEye」シリーズは、1997年の発売以来、利用量無制限による予算化しやすい価格面、およびオンプレミス環境でご利用いただける安全性を高くご評価いただき、自治体・金融をはじめ累計7,900社のお客様に導入されています。 DynaEyeがご好評なポイント! ------------------------------------------------------------------------------------------------- 【料金】 枚数制限なく定額で使い放題!予算化しやすく業務繁忙期も安心 【セキュリティ】 オンプレミス型製品のため、個人情報や機微情報漏えいの心配なし! 【レスポンス】 大量OCR時もすぐに結果確認が可能!待ち時間のない業務を実現 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ◆DynaEye 11 Entry AI-OCR の強み 1.請求書・注文書・納品書などの多様なレイアウトが存在する帳票に対応! 請求書などの帳票は、取引先によってレイアウトが異なります。 「DynaEye 11 Entry AI-OCR」では、取引先によって項目名や位置が異なる帳票を一括で読み取ることが可能です。 2.自社で取り扱う帳票に特化した認識精度向上を実現! 自動検索された読取位置が間違っていた場合でも、修正した読取位置を保存できる「レイアウト学習」機能を搭載。 「レイアウト学習」機能を使うことで、次回から正しい位置で認識します。 学習データはPC内に保存されるため、自社に届く帳票だけに特化した最適な状態で認識が行えます。 3.確認・修正時間を短縮! 2つの異なるOCRエンジン(OCRエンジンとAI-OCRエンジン)の認識結果を突合し、 結果が不一致の項目だけをピックアップする「ベリファイOCR」機能※1により、人による確認・修正作業時間を削減できます。 データ入力だけでなく、確認・修正作業の時間を短縮することで、業務全体の効率化を実現します。 ※1 「ベリファイOCR」機能は、「レイアウト学習」した帳票の活字のみが対象です。 ◆DynaEye 11 Entry AI-OCR の使い方 OCR定義不要で、請求書・注文書・納品書などの取引先ごとにレイアウトが異なる帳票を柔軟に読み取ります。 簡単に操作できるので、誰でもすぐにご使用いただけます。 ■テンプレート利用ですぐに業務で利用可能 「請求書」「注文書」「納品書」のよくある項目名をあらかじめ登録してあります。 帳票にあったテンプレートを選ぶだけで、項目定義を省略してすぐに読み取りが行えます。 ■自動検索された読取位置を修正・保存(レイアウト学習機能) 自動検索された読取位置が間違っていた場合、修正した読取位置を保存します。 3ステップの簡単な操作で「レイアウト学習」をすることにより、次回から正しい位置で認識可能です。 学習データはPC内に保存されるため、自社に届く帳票だけに特化した最適な状態で認識を行えます。 ■電子帳簿保存法対応サービスへ認識結果をスムーズにデータ連携 電子帳簿保存法では、スキャン画像のデータ保管※2が必要です。 電子帳簿保存法対応サービスであるPFU「あんしんエビデンス管理」や、 リコージャパン「RICOH コンテンツ活用 & 業務効率化サービス DocuWare※3」へ、 出力ファイルのデータ登録を簡単に実行できる「登録ツール」をご用意しています。 「登録ツール」を利用することで、後続の業務システムへのスムーズなデータ連携が可能です。 ※2 電子帳簿保存法スキャナ保存制度で規定される解像度、諧調性、圧縮強度などの保存要件を満たす必要があります。 電子帳簿保存法対応サービスに登録するスキャン画像が保存要件を満たすことを、事前にご確認ください。 ※3 DocuWareはリコーのグループ会社である独ドキュウェア社(DocuWare GmbH)が開発するクラウド型CSPです。 (Contents Service Platform)
おすすめ順とは
「おすすめ順」は、BOXILをご利用いただく皆さまにとって比較選定しやすいサービスを広くご紹介する方針に基づく表示順です。有料掲載プランを利用する企業様が様々な情報を積極的に発信しているサービスのうち、口コミ数が多く、情報が充実しているサービスを優先的に表示しています。


