【2026年】適性検査のおすすめサービス

「カオナビ」は、タレントマネジメントシステム（人材管理・人事管理SaaS）分野においてシェアNo.1（※1）を誇るクラウド型サービスです。 利用企業数4,500社超（※2）、継続利用率99％以上（※3）と、大手企業から中小企業まで幅広く導入されている実績あるタレントマネジメントシステムです。 従業員の顔写真・基本情報・評価・スキル・経歴・労務・勤怠データなどの人材情報を一元管理。 人事担当者だけでなく、現場マネージャーや経営層までが共通データをもとに人材活用・意思決定を行える戦略人事の基盤を構築できます。 ◆主な活用シーン ・人材情報の一元管理 ・人事評価運用の効率化 ・最適な人材配置計画 ・スキル管理と育成計画立案 ・活躍人材の分析、採用 ・離職抑止、退職予兆分析 ・エンゲージメントの向上 ・1on1や面談情報の記録・蓄積 ・労務管理・勤怠管理の効率化 また、カオナビは2025年に「タレントインテリジェンス」という新ビジョンを掲げ、AIを活用した人材データ分析により、配置・育成・評価・抜擢を高度化。 経験や勘に頼らない、データにもとづく戦略的タレントマネジメントを可能にします。 ※1：出典元: ITR「ITR Market View：人材管理市場2023」人材管理市場：ベンダー別売上金額シェア（2015～2022年度予測）、SaaS型人材管理市場：ベンダー別売上金額推移およびシェア（2015～2022年度予測） ※2：※:2025年9月末時点 ※3：MRR解約率の直近12ヶ月平均（2021年6月時点）より算出

ミキワメAIは、採用候補者と組織の相性を科学的に分析し、ミスマッチや早期離職を防止する適性検査です。自社の社員が受検したデータから社風を可視化し、活躍する人材の基準を策定します。その後、応募者がWeb上で性格検査と能力検査を受検すると、結果がリアルタイムで集計されます。 システムは受検者の性格をタイプ別に分類し、組織や配属先での活躍可能性を14段階（※）のランクで評価します。評価の根拠として、組織への適合度やパフォーマンスの安定性も提示されるため、候補者の強みを一目で把握できます。また、面接時に確認すべき事項も提案され、採用判断の標準化が可能です。 検査結果は。採用後の配属やマネジメント改善にも活用でき、主要な採用管理システムとの連携も容易です。このように、データに基づいた客観的な判断を支援することで、自社に最適な人材の獲得と定着を促進します。 ※出典 : ミキワメAI公式HP (2026年1月16日閲覧）

ヒューマネージが提供する適性検査『TG-WEB』は、業界シェア第3位(※1)。 業界内でいち早くAI監視型WEBテスト方式にも対応、自社にフィットし、定着・活躍する人材を見極める適性検査です。 2000年のリリース以降、2,900社以上(※2)の企業に導入されています。 知的能力検査、パーソナリティはもちろん、 ストレス対処力（コーピング）、成果を生み出す能力（コンピテンシー）、 自ら仕事にエンゲージする力（ジョブ・クラフティング）など、 豊富な検査種類から、見極めたいポイント・観点・利用場面に応じて自由に選択可能です。 ※1出典：「キャリタス 就職希望企業ランキング」（2024年4月、キャリタス調べ）における適性検査のシェア（ヒューマネージ調査による） ※2出典：TG-WEB公式HP（2025年12月19日閲覧）

マネーフォワード クラウド適性検査※1は、受検者に負担をかけずに、自社で活躍する人材の特徴を把握する適性検査サービスです。自社で活躍している社員の性格傾向をもとに独自の採用基準を策定できる点が特徴で、企業全体や部署ごとの社風分析も可能です。 導入時はカスタマーサクセスチームがサポートし、社員向けの性格検査を通じて社内データを収集します。その後、候補者にも同じ検査を受けてもらい、社内傾向との比較や各部署との相性分析ができるため、採用のミスマッチ低減や組織全体のバランス把握に役立ちます。 また、組織バランスや社員タイプ分布を自動で分析し、直感的にわかりやすいデータとして可視化。活躍人材の採用強化や離職率改善を目指せる仕組みとなっています。 ※1 正式名称は『マネーフォワード クラウド適性検査 powered by ミキワメ』です（以下、マネーフォワード クラウド適性検査）

ManejaSは、マネージャー支援に特化したクラウド型の従業員満足度調査ツールです。離職やメンタル不調の増加に悩む企業に向けて、現場の管理職が抱える多様な課題への対応を強力に支援することが可能です。 性格診断やエンゲージメントサーベイなどの機能により、職場の複雑な「見えない課題」を客観的に可視化できます。AIが収集データを精密に分析して離職や不調の兆候を検知し、誰を優先的にケアすべきかリスト化することが可能です。 また、性格に合わせた最適な指導方法が自動提案されるため、高い再現性でチーム運営できます。人事、現場、メンバーが三位一体でデータを有効活用し、組織一丸となって課題解決に取り組むことが可能です。

My KARTEは、株式会社タナベコンサルティングが提供する性格特性診断・性格能力判定サービスです。従業員の性格や適性、コミュニケーションスタイルを客観的に可視化できるのが特徴です。新卒・中途採用や従業員の昇進適性評価、部下育成まで幅広く活用でき、適材適所の人員配置や有望人材の発見につなげられます。従業員一人ひとりの特性を数値で可視化することで、人材マネジメントの精度向上にも役立ちます。 豊富な診断データにもとづき、性格特性や意欲、対人スキルなど多角的な要素を定量評価できるのもポイントです。報告書には、職務遂行に求められる12の主要項目（※）のスコアや、営業・管理など6種類（※）の職種に対する適性度が棒グラフで表示されます。強みや弱みはもちろん、責任感や協調性なども一目で把握できます。 ※出典：My KARTE公式HP（2025年11月18日時点）

Leader KARTEは、株式会社タナベコンサルティングが提供する幹部・リーダー候補向けの適性検査サービスです。約72万人分（※）の診断データにもとづく性格テストと適性テストの二軸診断により、幹部適性を定量的に分析できるのが特徴です。これにより、従来は見えにくかった幹部候補者の適性を科学的根拠にもとづいて見極められます。 診断結果は数値やチャートで可視化され、リーダーとしての資質や潜在的な強み、今後の改善点が客観的に把握できます。取り組むべき課題やマネジメント向上のコツも明確になり、狙いを定めた育成につなげられるのも利点です。この診断結果は、昇進・昇格や人材配置、後継者選定といった幅広い人事判断の根拠として活用できます。 複数人の診断結果を集約することで幹部層全体の性格・行動特性やコンピテンシーを把握できるのも特徴です。組織風土やマネジメント傾向の分析を通じて、強い組織づくりの施策立案にも役立てられます。 ※出典：Leader KARTE公式HP（2025年11月18日時点）

GPS-Businessは、候補者の実践的な「思考力」を可視化する適性検査です。従来の筆記試験や面接では判断が難しかった、自ら課題を発見し解決する力を定量的に評価できます。 主な特徴は、動画や音声を用いた実践的な出題形式にあります。ビジネスシーンに近い設問を通じて、丸暗記では対応できない思考プロセスを客観的に測定可能です。 測定項目は、思考力・基礎能力・パーソナリティの3種で、2025年からは最新技術の導入により、思考力テストの時間が約25分（※）へと大幅に短縮されました。 運用面では、受検後約1時間以内（※）に自動集計されるスピード感が強みです。管理画面では、スコアや面接用の質問例を確認でき、主要な採用管理システムとも連携可能です。 ※出典 : GPS-Business公式HP（2026年1月19日閲覧）

テキカクは、株式会社ラフールが提供する適性検査サービスです。組織と候補者の現在の相性と将来的な貢献度を可視化し、組織と人材のミスマッチや早期離職の防止につなげられるのが特徴です。価値観や性格特性のデータにもとづいて入社後の活躍度や離職リスクを事前に見極めることで、エビデンスにもとづく採用判断が可能になります。テキカクの活用により事前に価値観のズレを把握できることは、定着率向上に直結します。 組織改善ツールで蓄積したビッグデータをAIによって解析できるのも強みです。従来の適性検査では十分に考慮されてこなかった組織風土などの環境要因も加味し、精度の高い診断を目指しています。ハイパフォーマーとの特性類似度を分析する機能も備えており、将来的な活躍の可能性を多角的に評価できるのもポイントです。こうしたデータドリブンなアプローチにより、最適な人材の確保と定着を促し、人的資本経営の推進を支援します。

ミイダスは、ミイダス株式会社が提供する中途採用・タレントマネジメントサービスで、離職防止にも活用できるツールです。採用段階から入社後の定着までをデータで支援し、離職防止につなげられます。従業員の行動特性を科学的に分析するコンピテンシー診断により、候補者のストレス要因や上司・部下との相性を事前に把握し、採用ミスマッチを防止できるのが特徴です。 従業員のコンディションを定期アンケートで可視化する組織サーベイ機能を搭載しているのも特徴で、離職の兆候を早期に察知して適切なフォローアップが可能です。診断結果は適材適所の配置にも活用でき、従業員の長期的な活躍を後押しします。採用時のダイレクトスカウト機能や結果にもとづくアクション提案など、人材の採用から活躍まで一気通貫でサポートできるのも魅力です。このデータドリブンなアプローチにより、離職リスクに先手を打った対応が可能となり、優秀な人材の長期定着にもつながります。