チャネルトークは、サイト上のオンライン接客とサポートを効率化できる顧客理解のためのAIエージェントです。サイト上に設けられたチャットボタンから顧客がその場で問い合わせを始められるほか、通話機能「Meet」では通話終了後に自動で録音・テキスト化され、対応内容をいつでも確認できます。
CRMを基盤に一人ひとりに合わせたコミュニケーションを実現し、AIエージェント(ALF)がよくある問い合わせを自動対応。蓄積した顧客データはCRMマーケティング機能でセグメント配信に活用でき、顧客理解を売上につなげられます。
さらに、企業向けAIビジネスOS「チャネルワークス」に搭載された「AI CoS(コス)」により、ビジネスデータを自然な言葉で分析・可視化でき、データに基づいた意思決定も同時に行える環境を整えます。
※出典:チャネルトーク公式HP(2026年8月26日閲覧)
事業が持続的に成長するための起点は、顧客の本質的なニーズや課題を深く理解することにあります。その理解の源となるのが、顧客との対話の量と、その解像度の高さです。チャネルトークは、気軽に始められるチャットによって顧客との対話を増やし、集まった顧客の声を、事業の改善へと生かすことを重視しています。加えて、通話機能「Meet」でも会話が自動で録音・テキスト化されるため、チャットと電話、両方の対話から得られる顧客の声を取りこぼさず蓄積できます。
問い合わせへの対応を、コストのかかる業務としてとらえるのではなく、顧客を理解し、成長を牽引する取り組みへと位置づけられます。
多くの業種にわたる生きた顧客との対話のデータを土台としているため、AIによる接客の質を高められる点も強みです。AIの技術そのものは各社が同じものを使えるなかで、どれだけ良質な対話のデータを与えられるかが差を生むという考えのもと、質の高い接客を目指せます。さらに、CRMと自社のデータを組み合わせたマーケティングにも活用でき、セキュリティに配慮したAIの基盤の上で運用できます。顧客との対話を増やし、その声を成長のエンジンに変えていくことが、選ばれ続けるブランドづくりを支えます。
問い合わせ対応は、担当者だけで抱え込むと対応が遅れたり、判断に迷う場面が増えてしまいます。チャネルトークは、接客チャットと同じ画面で社内チャットを使えるため、顧客対応の内容を見ながらそのまま社内メンバーに相談・共有できます。
サイドビュー機能を使うと、対応中の接客チャットを表示しながら社内チャットで議論できるため、画面を切り替える手間もありません。スレッド機能やメンション機能により、関連するメンバーだけを会話に招待して、必要な情報を素早く伝えることができます。メッセージやファイルの保存にも容量・期間の制限がないため、過去のやり取りをいつでも振り返ることができます。
顧客対応をチーム内で滞らせず、部門を越えてすぐに連携できる環境を整えることが、対応のスピードと質を両立させる土台になります。
問い合わせの窓口を用意すると、顧客の声は集まりますが、その分、対応にかかる負担も増えていきます。チャネルトークは、AIエージェント「ALF」を活用することで、この対応を効率化します。
よくある質問や定型的な問い合わせには、ALFとワークフローのチャットボットが自動で応じるため、顧客を待たせることなく、24時間対応も可能になります。
ALFは、企業のサイトの情報や蓄積された顧客の情報をもとに回答するため、決まった質問に答えるだけでなく、顧客の要望に合わせた会話を通じて、ブランドらしい対応を保てます。
自動で対応できるものを任せることで、人は、判断や感情的な配慮が必要な、人が対応すべき問い合わせに集中できます。結果として、対応の生産性を高めながら、一件ごとの対応の質も保てます。人とAIが役割を分け合うことで、増え続ける問い合わせにも、少ない負担で応じられる体制を整えられます。対応を自動化しつつ、大切なところは人が担うことが、効率と質の両立につながります。