パーソナライズド・レコメンダー

パーソナライズド・レコメンダー

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最終更新日 2020-05-27

パーソナライズド・レコメンダーは、行動履歴×商品情報×ルール設定のハイブリッド型レコメンドエンジンのASPサービスです。

サービス資料
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説明

パーソナライズド・レコメンダーは、ASOサービスとして提供されるレコメンドエンジンです。既存のECサイトへの導入はスクリプト埋込みなどの簡単な作業のみで完了し、運用の負担も少なくなるよう設計されています。マルイウェブチャンネルやLASHオンラインサイトなどの有名ECサイトへの導入実績も多く、月間1億PV数以上を稼ぐサイトでも稼働しています。豊富な実績をベースにした改善提案も受けることができ、ECサイトの売上アップを実現します。

3つのポイント

1.
ハイブリッド型のレコメンドエンジンで新商品やロングテール商品のレコメンドも可能に

行動履歴を解析する協調フィルタリングだけでは、新商品や埋もれてしまっているロングテール商品はレコメンドできません。この問題点解決のため、パーソナライズド・レコメンダーでは、商品情報のテキストマイニングや、運営者指定のルールベースも組み合わせたハイブリット型のレコメンドエンジンを搭載しています。テキストマイニングにより、新商品やロングテール商品のレコメンドもできるようになっています。

ユーザのニーズは行動履歴を追跡することによって日々の状況をリアルタイムに収集します。刻々と変化するユーザーのニーズを吸い上げつつ、新商品やロングテール商品のテキストマイニングによって、その行動履歴にあった商品をプロモーションします。

これらの分析から、レコメンデーションに至るまでの動きを自動的に対応します。ECサイト上でのプロモーションを、手間をかけずに最適化し続けることができます。

2.
豊富な効果測定機能とロジック調整機能

パーソナライズド・レコメンダーには、クリック率、ロングテール分析、人気商品分析、販売機会損失などの効果測定機能が豊富に揃っています。これらの機能を使って、人気商品のてこ入れや販売機会損失の防止策などの改善策を講じることが可能です。

これらの改善策を盛り込んだ販売戦略を策定したら、レコメンド情報に特定の傾向を加えるロジック調整を実施します。ロジック調整やルールベースの設定は、管理画面から簡単に実行可能です。ロジック調整をしたら、その効果をまた測定と、改善のサイクルであるPDCA(Plan・Do・Check・Action)を継続しやすい仕組みを整えています。

3.
ランキング機能やリマインド機能も搭載

レコメンドだけでは、サイトの人気商品を紹介仕切るのは難しいです。また、一度興味を持って閲覧した商品詳細ページの再表示がしづらく、機会損失につなげるケースもあります。

パーソナライズド・レコメンダーでは、これらの問題を解決するための機能も備えており、ランキング機能ではトップページやカテゴリトップページに人気商品を分かりやすく掲載できます。また、リマインド機能は、ユーザーの閲覧履歴を見せることで、商品の再訴求やサイト回遊時のアクセスしやすさをサポートします。顧客は興味を持った商品詳細ページを目にする機会が多くなり、コンバージョンの可能性を高めます。

特長

機能・仕様
行動履歴を活用したレコメンド
閲覧・売上ランキング
推奨社員数
無料トライアル情報なし
無料プラン情報なし
モバイル
日本語対応情報なし
連携サービス

プランと料金

ASP サービス利用価格
初期費用
200,000円-
利用価格
月額50,000円-
月額/ユーザー
最低利用人数
最低利用期間

1サイト:50000円~/月\n初期費用:200000円~

口コミ

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会社概要

会社名企業情報未登録
代表者名
資本金
従業員規模
所在地東京都港区
設立年月

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