Helpfeel Analyticsとは
Helpfeel Analyticsは、膨大な問い合わせログをAIで自動分析・整理し、自己解決の仕組み作りを支援するVOC分析ツールです。テキストや音声のログをAIが分類し、既存のFAQと照合することで、対策すべき問い合わせを定量的なランキング形式で提示します。
これにより、既存記事で対応可能なのか、あるいは新規作成が必要なのかを即座に判別することが可能です。また、不足トピックにフラグ付けを行い、AIがFAQ記事のドラフトを自動生成することも可能なため作成の手間を大幅に削減できます。
さらに、分析結果をもとに専任サポート担当が効果的な改善策の実行を伴走体制でサポート。FAQ運用の改善や、問い合わせ業務の効率化につながります。
Helpfeel Analyticsのおすすめポイント
ポイント1
膨大な問い合わせデータの自動分類と分析
Helpfeel Analyticsは、収集した問い合わせログをインポートするだけで、AIが自動で分類 / 分析を行います。
CSVファイルはもちろん、電話による音声データなどさまざまな形式のデータを、そのままシステムに取り込めるため、データの前処理に時間を割く必要がありません。
分析結果は定量的なランキング形式で出力され、問い合わせ傾向の把握や改善すべきQ&Aの優先度を直感的に把握できます。
ポイント2
既存記事の評価と不足トピックの可視化
ログの分析結果をもとに、既存のFAQ記事が現状の問い合わせに対応できているかを即座に判別可能です。
問い合わせログをトピック毎にグループ化し、今のFAQに足りない記事や改善すべき記事を具体的に特定、自動でフラグを付与できます。
これより、PV数や実際の問い合わせ数を元に、どの記事から優先的に改修すべきかが明確に可視化されます。
ポイント3
AIによるFAQドラフト記事の自動生成
不足しているナレッジを補うため、AIが問い合わせ内容をもとにFAQのドラフト記事を自動で生成します。
生成されたドラフトに微調整を加えるだけで、新しいFAQ記事として公開でき、コンテンツ拡充のスピードが飛躍的に向上、さらに記事作成の工数を大幅に削減します。
※BOXIL編集部調査情報
Helpfeel Analyticsの料金/プラン
無料プラン：なし
無料トライアル：あり
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- 月額/ユーザー
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- 初期費用
ー
- 利用人数
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- 最低利用期間
ー
- データ量や分析の頻度に応じて変動するため個別にお見積もりをいたします。単発・月額でのご契約も可能です。ぜひお問い合わせください。
お問い合わせください
※BOXIL編集部調査情報
Helpfeel Analyticsの機能/仕様
| 導入形態 | クラウド | 対応言語 | 英語 / 日本語 / ほか多数の言語 |
|---|---|---|---|
| OS | Windows / Mac / Linux | スマートフォンのブラウザ対応 | |
| iOSアプリ | Androidアプリ |
| API連携 |
|---|
| SOC | — | ISO | ISO/IEC 27001 |
|---|---|---|---|
| プライバシーマーク | そのほかセキュリティ認証・内部統制 | — |
| メール | チャット | ||
|---|---|---|---|
| 電話 |
※BOXIL編集部調査情報
Helpfeel Analyticsの導入効果
問い合わせ対応の属人化を解消し、組織全体の生産性を劇的に向上
Helpfeel Analyticsを導入した企業では、組織内に蓄積された専門的なナレッジの有効活用により、サポート部門の深刻な業務負荷を軽減するといった成果が数多く報告されています。 京都電子工業株式会社では、年間2,000時間（※）に及ぶ高度な技術的問い合わせへの対応が、特定のベテラン社員に集中し、本来注力すべき新製品の開発業務を、大きく圧迫するという経営課題を抱えていました。そこで過去20年間の問い合わせログ1万件をAIで自動分析して約200件のFAQに体系化し、対応の属人化を解消することで、専門技術者が本来の設計や開発業務に専念できる高い生産性の環境を構築しています。（※） また、株式会社フジマックでは、製品の頻繁な仕様変更や個別の属人対応といった、メーカー特有の複雑なナレッジ共有に関する悩みに直面し、全国規模での確実な情報の整理と浸透が急務でした。全国70拠点に散らばる200人超の技術者が持つ、膨大な知識をAIヘルプデスクに集約した結果、導入後1年で月間アクセス数が5倍に拡大し、突発的なトラブルにも即時対応可能な体制を整えました。（※）
出典
Helpfeel Analytics 公式HP 導入事例（2026年2月26日閲覧）
※サービス提供会社掲載情報
Helpfeel Analyticsの導入企業（順不同）
- 株式会社フジマック
- 京都電子工業株式会社
- 九州旅客鉄道株式会社
- 株式会社ＬＩＸＩＬ
- 株式会社北洋銀行
- 株式会社アデランス
- ラッシュジャパン合同会社
※BOXIL編集部調査情報
Helpfeel Analyticsの画面/UI
導入実績800サイト突破！（※1）グッドデザイン賞をはじめとする様々な受賞歴
FAQ市場でのシェア成長率は業界No.1（※2）！契約継続率は99％（※1）！ 業種業態関係なく多くの企業様で採用いただいております。 独自の特許取得をはじめ、グッドデザイン賞や各口コミサイトでの高評価など、様々な受賞歴があります 。 ※1出典：Helpfeel公式HP（2026年3月2日閲覧） ※2富士キメラ総研「2025 生成 AI／LLMで飛躍するAI市場総調査」
※サービス提供会社掲載情報
Helpfeel Analyticsの口コミ・評判
口コミサマリー
Helpfeel Analyticsのサービス資料
おすすめ
提供企業作成
Helpfeel Analytics サービス資料
※サービス提供会社掲載情報
Helpfeel Analyticsに関するよくある質問
Q どのようなデータ形式の分析に対応していますか？
A CSVファイルに加えて、電話ログや音声データなど、多様な形式のデータに対応可能です。Q 問い合わせログの個人情報の取り扱いについて教えてください。
A Google Cloud Data Loss Preventionを利用した個人情報のマスキングツールをご利用いただけます。そのため、個人情報除去処理に時間をかけることなく膨大なログの分析が可能です。Q 導入後の運用や分析のサポートは受けられますか？
A AIによる改善提案をベースに、当社専任チームが具体的な改善アクションを伴走支援いたします。
※BOXIL編集部調査情報
Helpfeel Analyticsの提供会社
株式会社Helpfeel
IT/通信/インターネット系
京都府京都市上京区御所八幡町１１０－１６かわもとビル５階
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