TERUS

の料金・機能・導入事例

TERUSは、独自のAIのアルゴリズムによって、定性のデータを要素に分解し、文脈を解析して分類します。文脈や意味にもとづいて整理されるため、人がそのまま読める形になるだけでなく、AIがさらに処理できる形にも変換されます。 この仕組みについては特許を出願中とされています。一つひとつのコメントに目を通していくと、量が多いほど時間がかかります。人の手による確認とは比べものにならない速さで構造化されるので、全体を見渡したうえで判断できます。 対応するデータの種類も豊富です。SNSやEC、アプリのサイト、予約のサイトといった外部の情報源に加えて、社内に蓄えている独自のデータと掛け合わせた分析も行えます。文字として書かれたものだけでなく、音声も対象に含まれます。何がどう語られているのかを構造として捉えられることが、理由の特定につながります。

一部の口コミやコメントだけを見ていると、判断が感覚に頼ったものになります。TERUSのダッシュボードは、直感的に扱える画面と豊富な絞り込みによって、知りたい情報へすぐにたどり着けるよう設計されています。まずグラフなどで全体を見渡し、気になる意見を見つけたらその場で掘り下げていく流れです。概要から詳細へと段階的に降りていけるため、なぜそうなっているのかという原因を特定できます。 想定していなかった視点が見つかることもあります。変化の兆しを早い段階でつかめれば、問題が大きくなる前に手を打てます。画面は社内の誰もが自分で操作できる形になっており、詳しい分析から施策の検討、経営の判断まで、それぞれの立場で必要な情報を引き出せます。 定性と定量のどちらのデータも、社内外を問わず組み合わせて分析できるため、見たい粒度や観点に合わせて確かめられます。担当者が資料を作って配るまで待つ必要がなく、知りたい人がその場で確かめられる状態になります。全体を見たうえで個別の声にあたれることが、思い込みに引きずられない判断につながります。

TERUSでは、AIのエージェントに指示を出すだけで、データにもとづいたレポートや資料、提案書が自動で作られます。分かったことをすぐに社内へ共有できるため、話題が新しいうちに動けます。AIが担うのは資料の作成だけではありません。 気になった意見は数回の操作で掘り下げられ、これまで見えていなかった原因を特定できます。対応すべき課題に正確に近づけるので、同じやり方を繰り返し使える状態をつくれます。活用の場面は幅広く、販売促進の反応をリアルタイムで把握する使い方、レビューのサイトと自社のデータを同じ軸で比べて商品の開発に活かすほか、従業員への調査の記述欄を分析して職場の環境の改善につなげるなどの使い方もあります。 人事の場面では、点数だけでは見えない退職の理由まで読み取れる点も強みです。