AI-OCRとは？種類やメリット・OCRとの違いを解説

最終更新日：2024-01-19（記事の情報は現在から334日前のものです）

AI-OCRとは、人工知能を用いて文書をテキスト化する画期的なツールです。文書管理やデータ活用などの課題を解決したい企業におすすめです。本記事では、AI-OCRの種類やOCRとの違い、メリットや選び方について解説します。

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AI-OCRとは

AI-OCRとは、人工知能（AI）を用いて画像やPDFなどの文書をテキスト化する技術のことです。OCR（Optical Character Recognition）の技術にAI技術を融合させた発展形といえます。

読み取り精度が高く、深層学習や自然言語処理などのAI技術を用いることで、文字の特徴や文脈を学習し、正確に認識できます。適用範囲が広く、あらゆる業務の効率化が図れます。

AI-OCRとOCRとの違い

AI-OCRとOCRは次にような違いがあります。

項目	OCR	AI-OCR
読み取り精度	低い	高い
対応範囲	狭い	広い
データ活用	限定的	多様化

OCRとは、光学的な文字認識のことで、スキャナやカメラで撮影した文書をテキストデータに変換する技術です。しかし、OCRでは印字の文字を読み取るため、大きさや形、書体が異なる手書き文字では正しく認識されないことがあります。

また、対応範囲が狭く、定型的なフォーマットやレイアウトの文書には対応できても、手書きや複雑なレイアウト文書には対応できない場合が多くあります。

他にも、データの活用面において、分析や加工などの高度なデータ活用には対応していないなどが挙げられます。

このような課題を解決するために、人工知能（AI）の技術を用いたAI-OCRが注目されています。

AI-OCRの導入メリット

AI-OCRを導入することで、次のようなメリットが得られます。

読み取り精度が高く手間が削減できる
異なるフォーマットにも対応できる
データベース化できる
RPAやシステム連携で業務効率が向上する

読み取り精度が高く手間が削減できる

AI-OCRは読み取り精度が高いため、読み取りミスや修正の手間を減らし、作業をスムーズに進められます。また、自動で文書の種類やレイアウトを判別し、適切な読み取り設定を行えるため、事前の設定や後処理の工数や手間も削減できます。

異なるフォーマットにも対応できる

AI-OCRは読み取り位置や項目を自動で抽出できるため、非定型的なフォーマットやレイアウトの文書、手書きや複数言語の文書、画像や図表などの非文字要素など、あらゆる書類のテキスト化が可能です。

スキャンだけでテキスト化が行えるため、大幅な業務効率化につながります。

データベース化できる

AI-OCRは、テキスト化したデータを保存することでデータベース化し、情報の一元化ができます。また、データベース化した資料は、分析や加工などの高度なデータ活用にも利用できます。検索や編集が容易になるため、社内共有や提案書作成もスムーズに行えるでしょう。

RPAやシステム連携で業務効率が向上する

AI-OCRはRPA（Robotic Process Automation）や他システムと連携することで業務効率化や自動化に貢献します。たとえば、AI-OCRでテキスト化したデータをRPAで自動で入力や処理を行ったり、他システムとのデータのやり取りを行ったりすることで、業務効率の向上につながります。