ABEJA Insight for Retail

ABEJA Insight for Retailを使えば、さまざまな機能からリアル店舗の分析ができます。たとえば来客人数やリピート推定、店前通行量や入店率などの機能です。リピート推定というのは、AIが来店客の顔を取得してリピーターかどうかを判別するものです。この機能を付ければ、来客のリピーター率と新規顧客率が分かります。

何人が店の前を通り、そのうち何人が店内に入ってくれたのかが分かるのも便利な機能です。もし通行量が多いのに入店率が低い場合は、店頭商品の種類やディスプレイ方法、価格の見直しといった施策を考えなければなりません。このようにさまざまな分析ができることで、店舗の収益アップを目指します。

店舗の商品配置を考える上で大切なのが、お客様の動線です。商品を並べても動線上になければ売れません。ABEJA Insight for Retailでは、お客様が入店してからお店を出るまで、しっかりと動線をチェックします。お客様の動線と同時に、立ち止まった場所や接客を受けた場所などを細かく確認できます。これまで動線を気にした商品配置は、直感に頼ったものになりがちでしたが、ABEJA Insight for Retailを使うことでデータに基づいた動線からレイアウトを決めることができるのです。

ABEJA Insight for Retailの動線分析を使うのに、ビーコンやWi-Fiを使わなくても済むところも大きな特長だといえます。反射を捉えるセンサーを利用しているので、これまでにない高い捕捉率でお客様の動線を分析できます。

ABEJA Insight for Retailを使う最大のメリットは、分析結果から店舗を改善していけることです。入店率や立寄率、手伸ばし率や購入率といった数値から店舗が行うべき改善点が明確化されます。

たとえば購入率が低ければ、価格設定や動線に問題があるのではと推測が可能です。あらゆる数値を比較することで店舗の良いところと悪いところをあぶりだし、改善の1歩を踏み出させます。

分析と聞くと難しく感じる方もいるかもしれませんが、ABEJA Insight for Retailでは簡単で手軽にデータ分析ができるようになっています。分析結果がひと目で分かるので、忙しい店舗であっても時間を取らせません。