Name: Sisense
Brand: Sisense Japan 株式会社
Rating: 4.5 (4 reviews)

サービスの説明

SisenseはモダンBIです。

ブラウザ上のノートブックでSQL、R、Pythonの編集と実行ができ、予測モデルの構築、Git連携、データパイププラインとしてデータモデリングができます。

ウィジェットやダッシュボードは基本コーディング不要で構築し分析できます。APIが豊富なSisenseによって作られたウィジェットやダッシュボードは、容易かつ柔軟に組み込む（Embed）ことができるため、コンポーザブルBIとして市場で高く評価されています。

企業・組織内でのデータ活用
分析を業務に組み込み同化させること、BIをBIとして意識せずとも分析ができる体験を提供します。

分析の機能をOEMとして組み込む
既存もしくは新規のサービスやプロダクトに、カスタマイズが柔軟にしやすく分析の機能を組み込むことで、

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料金プラン
口コミ・評判

よく比較されるサービス

4.19

4.54

4.26

4.16

4.57

4.06

サービス画面 / UI

ノートブックの機能

ブラウザ1画面でSQL、R、Pythonをノートブックで編集、実行が可能です。

埋め込み（Embed）の例

組み込み・埋め込みに特化しているSisenseは、iframe、独自のEmbed SDK、SisenseJS（JavaScriptのライブラリ）、ホワイトラベリングなど様々な埋め込みに対応。

ダッシュボード構築画面

ダッシュボードを作成することも、どのデータを使うかクリックなどで選択するだけでコーディングはせずに構築できます。コンポーザブルBIと評されるSisenseは、アクショナブルなウィジェット、データをトリガーにした他システムとの連携・ワークフローの自動化など、UIのカスタマイゼーションに優れています。

データモデル構築画面

データモデルも基本はノーコーディングで構築が可能です。SQLを活用しカスタムテーブル作成、AWS Sagemakerなどのカスタムコードの活用も可能です。

画像をクリックすると左側に表示されます

導入実績

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Nasdaq
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UiPath
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Outreach
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GitLab
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Verizon
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Accenture

料金プラン一覧

料金

プラン価格

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月額/ユーザー

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初期費用

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最低利用人数

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最低利用期間

−

要問い合わせ

機能ごとの評価

Sisenseの口コミ・評判

4.50

レビュー分布

(2)

(0)

従業員規模

1~10

(2)

11~30

(0)

31~100

(0)

101~500

(0)

501~

(2)

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ピックアップ口コミ

匿名のユーザー

ユーザー

サービス/外食/レジャー系

利用状況：利用中

/

利用アカウント数：2件〜10件

投稿日：2022/12/04

4/5

分析機能が優れたBIツール

数多くのセルフBIツールがある中で、特に分析機能に関してはトップクラスと感じています。機械学習を活用した分析なども可能であり、データ量が多い分析をする際には非常に役立ちます。一方でまだメジャーではないツールのため、ネット上の情報は少なく、不明点があるときには解決に時間がかかる点はネックです。

サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください

特に分析機能が優れており精度の高い分析ができるため、アウトプットのレベルを向上させることが出来る点でメリットがあります。また、データ分析に精通していないような人でも使いやすく、分析をサポートするような機能が充実しているため、教育コストも少なくて済みます。

匿名のユーザー

ユーザー

小売/流通/商社系

利用状況：現在は利用していない

/

利用アカウント数：31件〜50件

投稿日：2022/07/19

5/5

高性能で大容量なBIツール

データ容量が多いですがダッシュボードの動きが重くなるという事がありませんでした。機能面では自由にSQL加工できたのでカスタマイズ性が高く工数を削減できました。関数を使えたので数値の可能化に幅を持たせる事も出来ました。

サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください

自由にSQLをカスタマイズ出来た事で多くの工数を削減できました。計算式に関数を使えたので導入前は見られなかった数値の可能化に成功しました。

匿名のユーザー

コンサルタント

IT/通信/インターネット系

利用状況：利用中

/

利用アカウント数：11件〜30件

投稿日：2022/06/04

5/5

データを短時間で仕分けて効率的に使う

Analyzerで表示方法をカスタマイズすることでベストなデータ表示を可能にします。データを絞り込むことで機能性は向上して、必要な情報の抽出が簡単になります。モバイルアプリも快適で使いやすいプラットフォームを実現しています。

サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください

経営戦略を考える時に膨大なデータ量に圧倒されてしまい、非効率な作業を余儀なくされていました。Sisense導入後は使えるデータと使えないデータを仕分けることができて、データ準備を効率的に行えるようになりました。データクレンジングによって不完全なデータを検出できるので、不確かなデータに振り回されることもありません。

匿名のユーザー

ユーザー

マスコミ/広告/デザイン/ゲーム/エンターテイメント系

利用状況：利用中

/

利用アカウント数：2件〜10件

投稿日：2022/06/01

4/5

Sisenseのデータ解析はアプリケーション開発課で社内専用

Sisenseでのデータ集積は、クラウドで大量の解析が可能です。これらのデータ分析には社内独自の仕組みも投入し、専用アプリケーションとして活用することが可能になっています。

サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください

サービス導入前は、データ解析における部門が、汎用的な小売業界のクラウドとは異なっていて、使い勝手が悪いという社内ユーザーの声がありました。データ分析は各会社の部門ごとに専用で作るべきで、Sisenseを導入し社内専用アプリケーションを開発しました。企業のベースとなるクラウドデータ管理には、基本のSisenseのデータ分析技術が重要になります。