Offers

の料金・機能・導入事例

＜Offersでできること＞ ■ AIと専門チームによるスカウト設計 「同じ文面をたくさん送るだけのスカウト」でも「一度送って当たるのを待つスカウト」でもない、AI時代ならではの採用を実現します。35,000人超（※）のエンジニアデータから構築した独自の心理段階モデルをもとに、候補者の状況に合ったタイミング・切り口で企業のストーリーを継続的にお届けします。 ■ 採用成果にコミットする伴走支援 35,000人（※）を超えるOffersのエンジニアデータベースを起点に、「候補者を見渡してフィットする企業を推薦するアプローチ」と「企業の求人に合う候補者を継続的に追いかけるアプローチ」の両輪で、CTO・VPoE・AIエンジニアなどハイクラス層の採用に対応。AIと専門コンサルタントの組み合わせで、採用担当者の作業負担を大幅に軽減します。 ■ 採用力の診断・改善まで一気通貫でサポート 企業のURLを入力するだけで、採用ページ・求人情報・技術発信・年収レンジなどをもとに採用力を複数の観点で診断。1,000社以上（※）の採用支援で積み上げた業界水準データと比較しながら、改善の優先順位をレポートとして提供します。半期ごとの計測で改善進捗を数字で把握できます。 ＜Offers AI RPO 導入の流れ（5ステップ）＞ STEP1｜ヒアリング（約1時間）：採用課題・ターゲット・体制を確認。 STEP2｜ディープインタビュー（2〜3時間）：経営層・CTO/VPoEへの深い対話で企業固有の一次情報を抽出。 STEP3｜戦略設計（約1週間）：キャリアドリフトモデルに基づくアプローチ設計。 STEP4｜運用開始：AIストーリースカウトの自動配信スタート。運用工数はほぼゼロ。 STEP5｜継続改善：データ蓄積で精度向上、月次レポートで成果を可視化。 ※出典：Offers公式HP（2026年6月10日閲覧）