非エンジニアでもデータ統合・分析ができる、伴走型のデータ基盤

① 導入前の課題 会員データ、Webのアクセスデータがそれぞれ別のシステムにあり、横断して分析することもほぼありませんでした。サブスク事仮にトライしてもローデータを落として人力対応していた。 ② 導入後の効果 散らばっていたデータをb→dashに集約したことで、KPIを1つのダッシュボードで確認できるようになりました。また、ノーコードで操作できるため、マーケティング担当者が自分でセグメントを切って分析できるようになりました。 エンジニアに頼らずに仮説検証を回せるようになり、施策の意思決定がスピードアップしています。 導入時の工夫・苦労したこと 最初は、どのデータをどの粒度で統合するかの設計に時間がかかりました。そこでまずは「会員データを可視化する」という目的に絞り、必要なデータから優先順位をつけて段階的に連携を進めました。カスタマーサクセスの担当者と定例の打ち合わせを重ねながら設計を固められたので、社内に専門人材が少なくてもスムーズに立ち上げられました。機能が多いので、社内向けの簡単な操作マニュアルを作り、利用者を少しずつ増やしていったのも定着につながったと感じています。